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公开(公告)号：CN113054905A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110417911.4
申请日：2021-04-19
申请人： 上海交通大学 , 南京东尚能源科技有限公司
IPC分类号： H02S40/44 , F24S20/20 , H01L31/02 , H01L31/048 , H01L31/049
摘要： 本发明公开了一种分区设计均温光伏光热组件，包括：依次设置的薄膜层、光伏电池层、绝缘层和铝基背板，其中每相邻的两层之间设置有胶层；其中，所述铝基背板包括光伏安装区和外延管焊接区，所述光伏安装区上用于设置所述光伏光热组件的其他层，所述外延管焊接区设置在所述光伏安装区的一侧，其中，所述外延管焊接区包括从所述光伏安装区的一侧往外突出而形成的多个舌片；所述铝基背板由两层铝材构成，在所述两层铝材之间设置有流体通道。本发明提供的光伏光热组件采用分区设计使得加工制造流程完善，结构设计合理紧凑，光伏组件与集热器间接触热阻小，提高了光伏光热组件工作温度的均一性。
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公开(公告)号：CN108011094B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201711106716.X
申请日：2017-11-10
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H01M4/38
摘要： 本发明公开了一种锂硫电池复合正极材料的制备方法，所述制备方法包括如下步骤：将TpPa‑COF在氮气氛围下加热碳化获得N‑GC‑TpPa；将获得的N‑GC‑TpPa和硫混合研磨，并将混合物在氩气环境下加热，得到复合物N‑GC‑TpPa/S；将复合物N‑GC‑TpPa/S和聚(二氟乙烯基)按比例混合，加入溶剂形成浆料，将浆料涂布在铝集电器上，烘干；即得锂硫电池复合正极材料。本发明方法制备的电极材料为多孔结构而具有很高的比表面积，同时复合材料所具有的微孔结构可以很好地抑制多硫化锂的扩散，从而提高电池的电化学性能，是一种优良的锂硫电池电极材料。
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公开(公告)号：CN108597911B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201810387141.1
申请日：2018-04-26
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种具有贯通介孔结构的二维氮掺杂碳材料，使用聚苯乙烯‑b‑聚环氧乙烷(PS‑b‑PEO)球形胶束作为孔结构导向剂软模板，采用Co2+‑Ni2+衍生层状双层金属氢氧化物(LDH)纳米片为2D牺牲模板，间苯二胺为碳前驱体。本发明同时提供一种二维氮掺杂碳材料的制备方法，包括以下步骤：LDH自牺牲模板的制备；与BCP、间苯二胺共组装形成六角形纳米片；具有贯通介孔的六角形氮掺杂碳纳米片的制备。本发明直接利用嵌段共聚物(BCP)与LDH的协同共组装，发挥LDH原位自牺牲优势，获得了具有贯通介孔的形状规则的纳米片复合材料。该材料具有良好的氧化还原催化性能和优异的结构稳定性。与现有技术相比本发明兼具成本效益，且合成方法简单，所用材料环境友好。
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公开(公告)号：CN108597911A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810387141.1
申请日：2018-04-26
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种具有贯通介孔结构的二维氮掺杂碳材料，使用聚苯乙烯-b-聚环氧乙烷(PS-b-PEO)球形胶束作为孔结构导向剂软模板，采用Co2+-Ni2+衍生层状双层金属氢氧化物(LDH)纳米片为2D牺牲模板，间苯二胺为碳前驱体。本发明同时提供一种二维氮掺杂碳材料的制备方法，包括以下步骤：LDH自牺牲模板的制备；与BCP、间苯二胺共组装形成六角形纳米片；具有贯通介孔的六角形氮掺杂碳纳米片的制备。本发明直接利用嵌段共聚物(BCP)与LDH的协同共组装，发挥LDH原位自牺牲优势，获得了具有贯通介孔的形状规则的纳米片复合材料。该材料具有良好的氧化还原催化性能和优异的结构稳定性。与现有技术相比本发明兼具成本效益，且合成方法简单，所用材料环境友好。
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公开(公告)号：CN108011094A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711106716.X
申请日：2017-11-10
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H01M4/38
摘要： 本发明公开了一种锂硫电池复合正极材料的制备方法，所述制备方法包括如下步骤：将TpPa-COF在氮气氛围下加热碳化获得N-GC-TpPa；将获得的N-GC-TpPa和硫混合研磨，并将混合物在氩气环境下加热，得到复合物N-GC-TpPa/S；将复合物N-GC-TpPa/S和聚(二氟乙烯基)按比例混合，加入溶剂形成浆料，将浆料涂布在铝集电器上，烘干；即得锂硫电池复合正极材料。本发明方法制备的电极材料为多孔结构而具有很高的比表面积，同时复合材料所具有的微孔结构可以很好地抑制多硫化锂的扩散，从而提高电池的电化学性能，是一种优良的锂硫电池电极材料。
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公开(公告)号：CN113346944B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110720194.2
申请日：2021-06-28
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H04B7/185 , H04L41/083 , H04L41/142 , H04L41/14 , G06N3/04
摘要： 本发明提供了一种空天地一体化网络中时延最小化计算任务卸载方法及系统，包括：步骤S1：建立支持计算任务卸载的空天地一体化网络的网络架构；步骤S2：基于空天地一体化网络的网络架构构建空天地一体化网络模型；步骤S3：基于构建的空天地一体化网络模型建立面向时延最小的优化问题；步骤S4：将优化问题建模为马尔科夫决策过程；步骤S5：采用CL‑MADDPG算法求解马尔科夫决策过程，输出卸载策略。本发明可以充分利用空天地一体化网络中的计算资源，输出计算任务最优卸载策略，减少计算任务的处理时延。
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公开(公告)号：CN108864435B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810428647.2
申请日：2018-05-07
申请人： 上海交通大学 , 上海施昆电气有限公司
IPC分类号： C08G83/00 , B01J20/26 , B01J20/285 , B01J20/30 , B01D53/02
摘要： 本发明涉及一种二维共价有机框架及其制备方法和用途，所述方法包括以下步骤：A、将SJTU‑COF‑Br分散在盐饱和溶液中，微波加热后过滤沉淀物a并洗涤；B、然后将步骤A获得的沉淀物a重复步骤A的方法，获得的沉淀物b真空干燥，即得二维共价有机框架。该方法无污染，对设备的要求简单，反应条件温和，适合工业化大规模生产，对环境也能起到很大的保护作用。所得二维共价有机框架为SJTU‑COF‑AcO和/或SJTU‑COF‑CF3SO3，该材料框架密度低，孔隙率高，稳定性高，在非均相催化，气体储存，气体分离和储能方面，尤其是二氧化碳回收中具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN108527331A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810428646.8
申请日：2018-05-07
申请人： 上海交通大学
CPC分类号： B25J9/00 , B23P23/00 , B24B27/00 , B24B27/0076 , B24B29/02 , B25J9/0009
摘要： 本发明提供了一种多维动作加工机器人，包含机身结构；其中：多个机身结构中包含有第一机身与第二机身，所述第一机身、第二机身分别设置在被加工件沿厚度方向的两端；或者，机身结构位于被加工件的一侧；单个机身结构包含以下任一个或任多个功能部件：吸附件：将机身结构固定在被加工件上；牵引件：驱动机身结构在被加工件上运动；加工工具：加工所述被加工件。本发明还提供了一种包含上述多维动作加工机器人的多维动作加工机器人集群。本发明提供的多维动作加工机器人尺寸小，重量轻，可以直接在大表面薄板上运动并实施加工，避免了大尺寸大功耗的机器使用，有效降低了加工成本与加工难度。
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公开(公告)号：CN117725731A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311666272.0
申请日：2023-12-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
发明人： 潘东 , 王绪利 , 施天成 , 朱刘柱 , 王承民 , 谢宁 , 黄淳驿 , 杨欣 , 代磊 , 张辉 , 种亚林 , 周帆 , 李志伟 , 赵锋 , 郭汶璋 , 聂元弘 , 胡斌 , 王华伟 , 黄凤标 , 王球 , 季益俊 , 王政
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/06 , F24D19/10 , G06F17/16 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种基于外特性等值的电热混合潮流分析方法，包括：输入电、热系统各类数据并根据数据类型进行初始化；构建电热混合能流的雅可比矩阵；求取各节点的电压幅值、电压相角以及热网各管段流量的偏差，并判断各偏差值是否满足收敛精度要求，若各偏差值小于收敛精度要求，则计算电力平衡节点功率、电力线路输出功率、电锅炉制热效率、热网节点压强及运行温度，并按数据类型进行输出；反之，根据计算偏差进行修正，并重新计算，返回步骤再次计算。本发明可分析电锅炉的制热效率随系统运行环境变化而变化的动态特性，为区域综合能源系统如何提升电制热设备的运行效率、促进清洁能源消纳，降低碳排放等提供理论分析基础和实践依据。
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公开(公告)号：CN112637965B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011620219.3
申请日：2020-12-30
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H04W74/08
摘要： 本发明提供了一种基于博弈的Q学习竞争窗口调整方法、系统及介质，包括：步骤1：初始化网络节点设置，进行自组网并建立路由表；步骤2：全网节点通过路由表获知一跳邻居节点个数，并广播至邻居节点；步骤3：计算节点在网络中的权重大小并进行广播；步骤4：根据网络差异性采取不同退避策略；步骤5：网络中各节点按照步骤4产生的竞争窗口状态集合进行Q学习，输出最优竞争窗口区间，并依此进行通信；步骤6：网络拓扑结构发生改变或业务负载产生较大波动后，重复执行步骤2‑5。本发明使用博弈论对网络场景进行分析，确定不同节点进行Q学习的状态集合，然后利用Q学习算法产生决策，更新竞争窗口区间，以达到优化整体网络性能的大小。
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