一种基于神经网络的远景220kV电网组网方法及其系统

    公开(公告)号:CN111525577B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010334219.0

    申请日:2020-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的远景220kV电网组网方法及系统,所述方法包括:将规划变电站500kV母线的短路电流、规划变电站主变压器阻抗、220kV片区的发电厂额定有功功率、220kV片区的发电厂接入电网的电压等级和规划变电站并列运行的主变压器台数共五个参数分别输入至预设BP神经网络模型;所述预设BP神经网络模型根据上述参数进行组网,并输出与组网方式对应的短路电流值;在所述短路电流值小于或等于最大预设短路电流时,将所述短路电流值对应的组网方式更新至可行组网方式库。本发明计算短路电流时无需构建详细电路模型,简化了工作流程,提高短路电流计算的效率和结果的准确性,可用于远景220kV网络组网规划。

    考虑分时电价的长时间尺度储能容量配置与控制优化方法

    公开(公告)号:CN112365089B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202011366595.4

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种考虑分时电价的长时间尺度储能容量配置与控制优化方法,包括:获取目标区域的历史负荷数据和分布式发电数据;根据所述历史负荷数据和所述分布式发电数据,分别构建目标区域内层优化模型的目标函数和目标区域外层优化模型的目标函数;构建约束条件,并对所述内层优化模型和所述外层优化模型进行迭代运算,直到迭达运算的结果符合预设的判定条件时,输出结果并得到储能配置方案和控制策略。本发明不仅可以实现储能装置的容量和控制联合优化,实现装置运行控制的效益最大化,还进一步考虑基于分时电价的需求响应对储能控制、配置的影响,提高对储能优化配置的优化能力和经济性。

    需求响应潜力预测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115358476A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211042308.3

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本申请涉及一种需求响应潜力预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过检测需求响应潜力预测请求,从电力数据库中获取待预测对象的单位度电产值、负荷峰谷分布系数和负荷可中断系数,并根据上述各个系数分别对应的等级查询预设规则表,根据得到的自弹性系数和互弹性系数确定弹性系数矩阵,根据弹性系数矩阵、待预测对象在预设时间段内的原始用电需求量、原始用电代价、更新后用电代价以及用电时段数量,确定待预测对象在预设时间段内响应于更新后用电代价的新用电需求量。相较于传统的通过物理建模方式进行预测,本方案通过基于单位度电产值、峰谷负荷系数、负荷可中断系数和弹性系数矩阵预测需求响应潜力,降低了预测复杂度。

    考虑分时电价的长时间尺度储能容量配置与控制优化方法

    公开(公告)号:CN112365089A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011366595.4

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种考虑分时电价的长时间尺度储能容量配置与控制优化方法,包括:获取目标区域的历史负荷数据和分布式发电数据;根据所述历史负荷数据和所述分布式发电数据,分别构建目标区域内层优化模型的目标函数和目标区域外层优化模型的目标函数;构建约束条件,并对所述内层优化模型和所述外层优化模型进行迭代运算,直到迭达运算的结果符合预设的判定条件时,输出结果并得到储能配置方案和控制策略。本发明不仅可以实现储能装置的容量和控制联合优化,实现装置运行控制的效益最大化,还进一步考虑基于分时电价的需求响应对储能控制、配置的影响,提高对储能优化配置的优化能力和经济性。

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