风电出力概率密度分布模型的建模方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN113887086A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111279581.3

    申请日:2021-10-28

    摘要: 本申请涉及一种风电出力概率密度分布模型的建模方法、装置和设备。方法包括:确定目标风电区域,并获取目标风电区域在目标时间段内的目标风电出力数据;以渐进积分均方误差最小为目标,确定出目标核函数带宽;利用目标核函数带宽和目标风电出力数据进行非参数核密度估计,得出目标风电区域在目标时间段内的目标风电出力概率密度分布模型。采用本方法代替传统技术方案中对带宽优化模型进行模糊化以及基于序优化理论对带宽优化模型进行求解的过程,因此采用本方法确定出目标核函数带宽的过程更加快速便捷,因此能够提高确定出风电出力概率密度分布模型的便捷度。

    一种全自动用电量预测方法及其系统

    公开(公告)号:CN111667377B

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202010335770.7

    申请日:2020-04-24

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种全自动用电量预测方法,包括:对历史用电量时间序列预处理,获得历史用电数据;采用Boosted HP滤波器对历史用电数据进行分解,获得趋势项和循环项;根据趋势项的数据确定Auto ARIMA模型的参数,以获得趋势项的预测模型;根据循环项的数据对seq2seq模型进行训练,以获得循环项的预测模型;将趋势项的预测模型的预测结果和循环项的预测模型的预测结果叠加,获得用电量预测模型;用电量预测模型用于预测用电量。本发明仅利用历史用电量数据本身,而不需要依赖外源数据;所采用的HP滤波器、Auto滤波器和seq2seq模型都可以预先设定参数或自适应学习参数,而不需要人为再根据数据来设置参数;本发明相较于传统模型在预测精度上有较大的提升,且使用方便。

    复合电站的配置方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115471089A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211149455.0

    申请日:2022-09-21

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本申请涉及一种复合电站的参数配置方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据新能源机组的第一电能产量、传统能源机组的第二电能产量,以及待配置的复合电站的总预期电能产量和新能源预期电能产量,构建复合电站的运行模型根据复合电站的构建成本和使用成本,构建复合电站的成本目标函数;运行模型和成本目标函数中均包含复合电站的配置参数,配置参数至少包括:复合电站中新能源机组的数量参数和传统能源机组的数量参数;以运行模型为第一约束条件,求解成本目标函数,得到配置参数的参数值。采用本方法能够优化复合电站的配置,在低成本的基础上保证城市电能供需平衡。