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公开(公告)号：CN119787517A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411869076.8
申请日：2024-12-18
Applicant: 上海交通大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 励刚 , 芮智 , 王吉文 , 徐潇源 , 汤伟 , 谭振飞 , 李端超 , 严正 , 汪伟 , 施路炜 , 叶海峰 , 徐斌 , 章莉 , 马伟 , 高博 , 丁国成 , 陈庆涛 , 丁津津 , 李金中 , 谢毓广 , 张红
Abstract: 本发明提出了一种储能电站有功‑无功运行包络计算方法和计算装置，涉及电力系统控制与优化领域，所述方法包括如下步骤：基于网络拓扑，建立网络线性潮流模型；基于电网安全约束，构建储能电站运行包络矩形模型；基于储能出力需求，构建储能电站运行包络扩展模型。本发明通过建立储能电站的运行包络，将电力系统的电压约束映射为储能电站的输出限制，本发明首先构建了储能电站的有功‑无功功率运行包络矩形模型，用于在满足电压约束的条件下，为储能电站控制提供更大灵活性，随后，通过在p‑q平面上寻找新顶点生成五边形扩展操作包络，从而提升储能电站的有功功率输出限值。
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公开(公告)号：CN116738268A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310546134.2
申请日：2023-05-16
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于PMU量测数据的配电网运行关键因素辨识方法，涉及配电网领域，所述方法为：基于欧式距离相似性聚类的特性对PMU量测数据进行预处理；基于传统K‑means聚类进行自适应改进，对预处理后PMU数据进行聚类迭代获得高质量聚类结果；基于聚类结果及其物理意义，定义配电网运行方式和典型功率源；基于多元线性回归进行配电网典型运行方式受典型功率源影响的分析，得到表征影响强弱的回归系数矩阵；基于回归系数矩阵定义典型运行方式关键性系数和典型功率源关键性系数，作为关键性指标以辨识影响配电网运行的关键因素。本发明能够从数量庞大且复杂的配电网PMU量测数据中提取出配电网典型运行方式和功率源，并进行关键性的量化评价与辨识。
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公开(公告)号：CN118646093A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410895527.9
申请日：2024-07-04
Abstract: 本发明公开了一种可控逆变器协同的配电网多级多尺度优化运行方法,属于电力系统优化运行技术领域，根据配电网多时间尺度调节资源特性以及光伏发电功率的预测和实测信息,构建了涵盖日前、日内和实时尺度的分层递阶优化框架，可充分挖掘多元灵活资源的潜力,最大限度地消纳可再生能源，本发明可广泛应用于具备高渗透率分布式光伏和储能的现代配电网。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115905891B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211636647.4
申请日：2022-12-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了基于PMU数据的配电网运行方式与关键影响因素识别方法，涉及配电网PMU数据挖掘分析及应用领域，基于PMU量测数据的Pearson相关性分析对配电网中各类元器件的强相关簇进行辨识；基于主成分分析法对强相关簇特征进行提取，并对主成分做数据间隔处理；基于MeanShift聚类算法，对处理后的主成分进行运行方式识别与划分；基于交流线路强相关簇的运行方式定义配电网总体运行方式及其状态切换时刻；通过Pearson相关性分析建立主成分关联关系，对配电网运行状态各切换时刻的关键因素进行辨识。本发明能够从大量复杂的配电网PMU数据提取出运行方式的代表性特征，对配电网运行状态进行定义与识别。
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公开(公告)号：CN119377558B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202310995970.9
申请日：2023-08-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/10 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供了基于光伏出力相关性的表后系统光伏分解方法，涉及配电网领域，所述方法为：基于min‑max归一化对历史量测数据进行预处理；定义用户净负荷数据的上下包络线，并在此基础上进行表后光伏装机容量估计；基于DBSCAN聚类，对典型用户负荷曲线进行特征提取；基于用户负荷特征曲线建立表后光伏用户负荷拟合模型，基于光伏出力相关性建立表后光伏用户的光伏出力拟合模型，并在此基础上构建光伏出力相关性系数求解模型；基于求解所得光伏出力相关性系数，结合表后光伏用户的净负荷实时量测数据，进行表后光伏出力实时分解。本发明基于有限的量测信息实现表后光伏出力的实时分解，能够增强表后光伏用户对表前侧的可观性，有助于制定最优调度策略。
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公开(公告)号：CN115905891A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211636647.4
申请日：2022-12-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了基于PMU数据的配电网运行方式与关键影响因素识别方法，涉及配电网PMU数据挖掘分析及应用领域，基于PMU量测数据的Pearson相关性分析对配电网中各类元器件的强相关簇进行辨识；基于主成分分析法对强相关簇特征进行提取，并对主成分做数据间隔处理；基于MeanShift聚类算法，对处理后的主成分进行运行方式识别与划分；基于交流线路强相关簇的运行方式定义配电网总体运行方式及其状态切换时刻；通过Pearson相关性分析建立主成分关联关系，对配电网运行状态各切换时刻的关键因素进行辨识。本发明能够从大量复杂的配电网PMU数据提取出运行方式的代表性特征，对配电网运行状态进行定义与识别。
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公开(公告)号：CN119377558A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202310995970.9
申请日：2023-08-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/10 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供了基于光伏出力相关性的表后系统光伏分解方法，涉及配电网领域，所述方法为：基于min‑max归一化对历史量测数据进行预处理；定义用户净负荷数据的上下包络线，并在此基础上进行表后光伏装机容量估计；基于DBSCAN聚类，对典型用户负荷曲线进行特征提取；基于用户负荷特征曲线建立表后光伏用户负荷拟合模型，基于光伏出力相关性建立表后光伏用户的光伏出力拟合模型，并在此基础上构建光伏出力相关性系数求解模型；基于求解所得光伏出力相关性系数，结合表后光伏用户的净负荷实时量测数据，进行表后光伏出力实时分解。本发明基于有限的量测信息实现表后光伏出力的实时分解，能够增强表后光伏用户对表前侧的可观性，有助于制定最优调度策略。
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公开(公告)号：CN115203940A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210830849.6
申请日：2022-07-15
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 上海交通大学
Abstract: 一种用于大电网暂态仿真的自适应分网方法，基于电力系统原始数据与图结构的相似性将电力系统映射为图结构后，对图结构进行简化预处理；然后基于k‑way思想，利用改进后的密度峰聚类方法进行初始分割；对于初始分割结果，基于线性决定贪婪方法对初始分割结果进行分割质量优化；最后利用改进后的线性决定贪婪方法优化图结构分割结果逆映射至电力系统中，获得用于电磁暂态并行仿真的电网分网结果。本发明得到的分网数量自由度更高，各子网规模更均匀，子网间联络线数量更少，能够极大的减少并行仿真过程中的等待时间损耗和通讯时间损耗，使得对于大电网的电磁暂态并行仿真获得数倍至数十倍的加速效果，且并行仿真结果与串行仿真一致，具有可靠性。
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