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公开(公告)号:CN119787517A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411869076.8
申请日:2024-12-18
Applicant: 上海交通大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 励刚 , 芮智 , 王吉文 , 徐潇源 , 汤伟 , 谭振飞 , 李端超 , 严正 , 汪伟 , 施路炜 , 叶海峰 , 徐斌 , 章莉 , 马伟 , 高博 , 丁国成 , 陈庆涛 , 丁津津 , 李金中 , 谢毓广 , 张红
Abstract: 本发明提出了一种储能电站有功‑无功运行包络计算方法和计算装置,涉及电力系统控制与优化领域,所述方法包括如下步骤:基于网络拓扑,建立网络线性潮流模型;基于电网安全约束,构建储能电站运行包络矩形模型;基于储能出力需求,构建储能电站运行包络扩展模型。本发明通过建立储能电站的运行包络,将电力系统的电压约束映射为储能电站的输出限制,本发明首先构建了储能电站的有功‑无功功率运行包络矩形模型,用于在满足电压约束的条件下,为储能电站控制提供更大灵活性,随后,通过在p‑q平面上寻找新顶点生成五边形扩展操作包络,从而提升储能电站的有功功率输出限值。
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公开(公告)号:CN116523180A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310481807.0
申请日:2023-04-28
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多能互补一体化智慧能源系统的低碳综合评价方法,包括,1,从环保性、高效性、可靠性三个维度建立低碳评价指标体系,并搭建各个评价指标的数学模型;2,以数据预处理最优与一维评价下综合评价值最优为约束,考虑指标体系在二维评价下的综合评价,制定评价指标的综合评价策略。本发明给出了基于多能互补一体化智慧能源系统的低碳评价的明确、清晰的概念界定,从多个维度建立评价指标体系,更加全面地反映系统的低碳发展水平,在保持一维评价值有效性最高的条件下,优化数据预处理与组合权重的系数,使二维评价下的低碳排序值更加合理,从而更加真实地反映评价对象的低碳发展水平。
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公开(公告)号:CN117674210A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311633501.9
申请日:2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进灰狼算法的复合型储能系统容量优化配置方法,包括步骤:S1、构建IMGWO算法模型;S2、构建储能系统容量配置模型;S3、采集现有风电场和光电场年度风光电出力数据;S4、利用IMGWO算法模型,依据年度风光电出力数据,求解最优弃风弃光量和储能系统最小初始投资;S5、实现最佳的储能系统容量配置方案。本发明通过构建基于粒子群小生境技术改进的多目标灰狼优化IMGWO算法的模型,采用粒子群小生境技术改进的多目标灰狼算法求解最优储能容量配置方案,侧重于新能源发电侧储能配置,考虑经济性和风光消纳能力,开展多目标储能优化配置,能够有效消纳风光,且具有较好的经济性。
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公开(公告)号:CN119313183A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411342255.6
申请日:2024-09-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/082 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力工程技术领域,具体公开了一种基于RF‑TCN‑FEDFORMER的电力负荷预测方法和系统,该方法包括如下步骤;S1:获取某地区电力负荷数据以及影响因素数据,构成原始数据集;S2:数据预处理:包括对异常数据集中的缺失数据进行补全,对异常数据中的偏差数据进行修正,然后对数据进行归一化处理,按照一定的比例划分成训练集、验证集和测试集;S3:构建基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型,包括网络结构的构建以及相关超参数的设置;S4:训练第三步建立的基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型;S5:基于上述得到的电力负荷预测模型,对电力负荷进行预测,并将预测的电力负荷数据预测值存储到数据库;通过RF‑TCN‑FEDformer短期电力负荷模型的预测结果,为电网制定发电计划提供可靠依据。
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公开(公告)号:CN117728456A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311633127.2
申请日:2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种提高风电利用率的复合储能系统及运行方法,包括电储能单元,输入电网和风电电能,利用电锅炉进行电热转换,结合储电设备,实现电能储备调节;气储能单元,输入天然气气能,利用微燃机实现气热转换,利用燃气锅炉实现气热转换,结合储气设备,实现气能储备调节;热储能单元,利用输入的电锅炉热能、微燃机热能和燃气锅炉热能,结合储热设备,实现热能储备调节;其中,输入电网和风电电能与输入天然气气能之间连接有P2G单元。本发明通过将风电电能并入网电电能,实现在用电负荷低谷期或风电出力高峰期将多余的风电电能存储,在用电高峰期将储存的电能释放,以此降低能源系统的运行成本,提高经济性。
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公开(公告)号:CN117650578A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311612747.8
申请日:2023-11-29
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor: 毕锐 , 刘妤婷 , 徐斌 , 王小明 , 仇茹嘉 , 高博 , 汤伟 , 马伟 , 彭勃 , 赵文广 , 谢涛 , 丁国成 , 陈庆涛 , 胡良焕 , 张明星 , 陈晨 , 王海伟 , 陈天佑
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种计及碳捕集的多能互补能源系统‑网的规划方法,包括:1、根据节点位置信息矩阵,采用dijkstra算法找出每个负荷中心所对应的多能互补能源系统并计算最短路径;2、根据负荷中心能源需求,确定多能互补能源系统中的能源类型和设备,从而建立多能互补能源系统和供能线路;3、搭建光伏出力的中长期预测模型;4、建立考虑碳捕集的多能互补能源系统‑网规划模型;5、已知设备的参数、典型日的负荷数据以及需求侧的能源需求,采用混合整数非线性规划求解器求解,输出规划结果。本发明在满足用户用能需求的条件下在系统中加入碳捕集设备,接着对设备和供能线路的容量进行配置,从而提高系统的能源利用效率和减少碳排放。
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公开(公告)号:CN117390892A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311612638.6
申请日:2023-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Inventor: 徐斌 , 王小明 , 仇茹嘉 , 高博 , 汤伟 , 马伟 , 彭勃 , 赵文广 , 谢涛 , 丁国成 , 陈庆涛 , 胡良焕 , 张明星 , 陈晨 , 王海伟 , 陈天佑 , 毕锐 , 刘妤婷
IPC: G06F30/20 , G06F18/2321 , G06F17/11 , G06Q10/0631 , G06F111/08 , G06F119/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车负荷和热能梯级利用的多能互补能源系统规划方法,包括:1、利用蒙特卡洛方法模拟充电行为,搭建电动汽车充电需求模型;2、搭建光伏出力的模拟模型;3、考虑到光伏出力和电动汽车充电需求的不确定性,利用高斯核密度估计法和K‑means聚类算法生成典型场景解决不确定性问题;4、建立考虑不同品位热能梯级利用的多能互补能源系统规划模型;5、已知设备的参数、典型日的负荷数据以及需求侧的能源需求,调用CPLEX求解器求解,输出规划结果。本发明在考虑源荷不确定性和各级品位热能的梯级利用下,对设备的容量进行配置,从而提高系统的能源利用效率和供能可靠性。
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公开(公告)号:CN119740689A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411765936.3
申请日:2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种中央空调能耗预测方法及系统,涉及能耗预测技术领域,包括以下步骤:获取空调能耗影响相关数据,对空调能耗影响相关数据进行预处理,得到处理后的空调能耗影响相关数据,对处理后的空调能耗影响相关数据划分为训练集和测试集;将训练集和测试集输入至预先建立的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内进行训练和测试,得到训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型;获取待评估空调能耗数据,将待评估空调能耗数据输入至训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内,输出得到中央空调能耗预测结果。
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公开(公告)号:CN118863587A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410915524.7
申请日:2024-07-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Inventor: 徐斌 , 王小明 , 仇茹嘉 , 高博 , 汤伟 , 马伟 , 彭勃 , 赵文广 , 谢涛 , 丁国成 , 陈庆涛 , 胡良焕 , 张明星 , 陈晨 , 王海伟 , 陈天佑 , 毕锐 , 任海迪
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/04 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于帕累托最优博弈交叉效率的综合效率评价方法,应用于多能互补一体化智慧能源系统,包括,1,以输入指标、输出指标的角度出发,从环保性、能效性、可靠性三个维度建立综合评价指标体系,构建各评价指标的数学模型;2,基于各决策单元DMU间的博弈关系,考虑提升DMU对效率结果的满意度,建立基于帕累托最优的交叉效率DEA综合评价模型。本发明从环保性、能效性、可靠性三个维度构建综合效率评价指标体系,并考虑传统CCR模型的缺陷以及DMU间的博弈关系,从而能够更公正更贴近现实的评价多能互补一体化智慧能源系统的效率,并尽可能的提高DMU对于评价结果的接受度和满意度。
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公开(公告)号:CN117910722A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311630841.6
申请日:2023-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Inventor: 徐斌 , 仇茹嘉 , 王小明 , 高博 , 汤伟 , 马伟 , 彭勃 , 赵文广 , 谢涛 , 丁国成 , 陈庆涛 , 胡良焕 , 张明星 , 陈晨 , 王海伟 , 陈天佑 , 毕锐 , 袁华凯
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/08 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于源荷不确定性的区域多能互补能源系统优化调度方法,包括,1,确定基于源荷不确定性的区域多能互补能源系统的主要设备,搭建系统结构图;2,建立风电、光伏、储电池、燃气轮机、ORC余热回收装置和储热罐的数学模型,以及内部电网、热网的功率平衡约束方程;3,以系统综合碳排放量最小为目标,计及不同区域综合能源站之间的交互,考虑基于源荷不确定性的区域多能互补能源系统的优化调度。本发明采用信息间隙决策理论处理荷端不确定性,能更加合理的对区域多能互补能源系统进行调度,从而能提高系统的抗干扰能力并降低系统的综合碳排放量。
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