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公开(公告)号：CN112381155A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011289000.X
申请日：2020-11-17
申请人： 上海交通大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于人工智能的有机物样本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术；方法包括：获取有机物样本的指纹图谱以及蛋白标志物信息；对有机物样本的指纹图谱进行特征提取处理，得到有机物样本的代谢特征；基于有机物样本的代谢特征进行预测处理，得到有机物样本的代谢异常信息；将有机物样本的代谢异常信息与有机物样本的蛋白标志物信息进行融合处理，得到有机物样本的融合信息；基于有机物样本的融合信息进行预测处理，得到有机物样本的分类信息。通过本申请，能够结合有机物样本的指纹图谱以及蛋白标志物进行分类，提高实现有机物样本的自动化的准确分类。
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公开(公告)号：CN113433206A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110505305.8
申请日：2021-05-10
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G01N27/64
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习技术提高质谱谱图分组稳定性的方法，涉及人工智能辅助临床检验分组领域，所述方法包括以下步骤：1、建立人血清样本库；2、采用基质辅助激光解吸电离质谱技术，采集所述血清样本的代谢小分子质谱图；3、对所述代谢小分子质谱图进行预处理；4、开发基于生成对抗学习的深度稳定器(deep stabilizer)，重建得到高质量质谱图；5、采用弹性网络对所述高质量质谱图进行分组，并提取潜在标志物。本发明基于纳米颗粒辅助的LDI‑MS检测和深度稳定器的构建，实现了对微量血清稳定代谢的超快速、无标记、无抗体分组，以及对分组冠心病(包括心梗/非心梗性冠心病)的准确高效评估，有助于医疗保健的改善。
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公开(公告)号：CN115440379A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211174833.0
申请日：2022-09-26
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种多模态癌症识别装置及应用，涉及医学人工智能领域，该装置包括数据输入模块、特征处理模块和定量分析模块；其中，输入模块的输出作为所述特征处理模块的输入，特征处理模块的输出作为所述定量分析模块的输入，定量分析模块采用定量分析网络计算癌症的概率。该装置在代谢指纹图谱和临床检测标志物的数据分析中的应用。提供了一种基于代谢指纹图谱和临床检测标志物的多模态癌症识别方法、装置、计算设备和应用，结合代谢以及代谢的正交信息准确识别早期癌症，快速判别癌症相关的代谢标志物，为癌症早筛、标志物筛选提供更好的解决方案。
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公开(公告)号：CN115482937A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211234438.7
申请日：2022-10-10
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于动态代谢指纹图谱的量化分析系统及方法和应用，涉及医学人工智能领域。其中，系统包括动态代谢指纹图谱提取模块及深度学习量化模块；所述动态代谢指纹图谱提取模块将采集到的癌症病人的体液样本的代谢指纹图谱按采样时间集成为动态代谢指纹图谱n为癌症病人总数，t为采样时间点总数，m为代谢标志物总数；所述深度学习量化模块连接动态代谢指纹图谱提取模块，并对动态代谢指纹图谱进行深度学习，建立深度学习模型，判别癌症相关的代谢标志物。本发明集成多个静态序列快照，建立深度学习模型，学习肿瘤细胞生长的时序性，可以快速识别癌症预后，判别癌症相关的代谢标志物，为癌症预后、标志物筛选提供更好的解决方案。
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公开(公告)号：CN115308295A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211005914.8
申请日：2022-08-22
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种双组学血浆指纹模型构建方法及使用该方法构建的双组学血浆指纹模型的感染诊断装置，涉及感染疾病诊断技术领域，构建方法包括预处理血浆样本、基质材料的准备、质谱靶板上的样品和基质点样、纳米颗粒增强激光解吸电离质谱中血浆代谢指纹采集以及无机基质材料辅助激光解吸电离质谱中血浆蛋白指纹采集，感染诊断装置对双组学血浆指纹图谱进行数据分析，获得诊断结果，具有检测重现性高、分析速度快和样本消耗少等优势，实现了对不同感染类型的高效诊断性能。
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