利用深度学习结合影像组学预测糖皮质激素治疗TAO的方法

    公开(公告)号:CN116597937A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310591735.5

    申请日:2023-05-24

    摘要: 本申请提供一种利用深度学习结合影像组学预测糖皮质激素治疗TAO的方法,包括将收集的眼部医学影像进行预处理;将经过预处理的眼部医学影像分别输入深度学习特征识别网络和影像组学特征识别网络得到识别结果;将深度学习特征识别结果和影像组学特征识别结果进行融合得到融合结果;根据融合结果输出预测结果。本申请通过构建由主干网络ResNet‑50、影像组学分支网络,以及动态MLP网络组成的RDINet网络,对眼部MRI图像进行处理,并得到静脉注射糖皮质激素(IVGC)疗法治疗甲状腺相关眼病是否有效的预测结果,从而辅助指导甲状腺相关眼病患者选择合适的治疗方案,使得对糖皮质激素治疗有效的患者都能得到相应治疗,同时避免无效使用糖皮质激素带来的副作用。