公开(公告)号：CN118312112A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202310037540.6

申请日：2023-01-09

Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院 ,  上海交通大学

Inventor： 侯思泽 ,  沈宇凌 ,  许苑晶 ,  蔚俊 ,  郭奕阳 ,  王雅 ,  林力 ,  王金武 ,  戴尅戎

IPC: G06F3/12 ,  G06V10/774 ,  B33Y50/00

Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的原位打印效果的检测方法、装置、终端及存储介质，包括：获取待检测原位打印图像；将所述待检测原位打印图像输入集成模型，得到所述待检测原位打印图像的若干检测结果；其中，所述集成模型通过知识蒸馏方式训练若干个训练完毕的基础模型得到；以所述若干检测结果中出现频率最高的一个作为所述待检测原位打印图像的检测结果。本申请通过采用知识蒸馏方法训练若干个基础模型以构建集成模型，将集成模型用于检测医疗手术过程中原位打印的实时效果，从而减少现有检测过程的实施成本，并且具备较高的检测精准度。