基于多重声学特征融合的船舶识别方法

    公开(公告)号:CN119207468A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411280253.9

    申请日:2024-09-12

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开一种基于多重声学特征融合的船舶识别方法,其包括以下步骤:获取船舶水下噪音信号并对其进行预处理;对经过预处理的船舶水下噪音信号进行MEL频谱、CQT频谱和STFT相位图三种特征变换并在通道维度上进行堆叠,得到三通道特征图像;构建识别神经网络;通过非对称卷积特征提取模块对三通道特征图像进行特征提取,获得初步特征;通过特征增强模块对所述初步特征进行加强得到加强特征;通过分类模块对加强特征进行分类识别,获得识别结果。本发明通过多重声学特征提取,旨在降低计算成本的同时,最大限度地挖掘和利用原始数据中的深层信息,具有优异的噪声鲁棒性,模型结构简洁,并能有效提高识别效果。

    基于无人艇的海洋水文多参数剖面观测系统

    公开(公告)号:CN119079027A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411280252.4

    申请日:2024-09-12

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开一种基于无人艇的海洋水文多参数剖面观测系统,其包括无人艇、设置在无人艇上的控制系统和数据采集系统,其中;控制系统包括通信子系统、导航子系统、航行控制子系统,数据采集系统包括水文采集子系统、气象采集子系统、时空信息采集子系统和剖面观测装置子系统,剖面观测装置子系统包括位于无人艇的船甲板上的电动绞车装置、自动排缆装置、异物铲除装置和自动清洗装置。本发明具备全自动、低成本、高效率和高精度的特点,能够实时采集广域海洋水文数据,其自适应避险和路径规划功能保证了在复杂海况下的安全运行,实现数据的实时回传和交互,极大地提升了数据采集的时效性和数据利用的灵活性。

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