公开(公告)号：CN119207468A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411280253.9

申请日：2024-09-12

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘文虎 ,  徐竟圃 ,  李孝伟 ,  张丹 ,  周熙 ,  张翔宇 ,  彭艳

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/18 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公开一种基于多重声学特征融合的船舶识别方法，其包括以下步骤：获取船舶水下噪音信号并对其进行预处理；对经过预处理的船舶水下噪音信号进行MEL频谱、CQT频谱和STFT相位图三种特征变换并在通道维度上进行堆叠，得到三通道特征图像；构建识别神经网络；通过非对称卷积特征提取模块对三通道特征图像进行特征提取，获得初步特征；通过特征增强模块对所述初步特征进行加强得到加强特征；通过分类模块对加强特征进行分类识别，获得识别结果。本发明通过多重声学特征提取，旨在降低计算成本的同时，最大限度地挖掘和利用原始数据中的深层信息，具有优异的噪声鲁棒性，模型结构简洁，并能有效提高识别效果。