一种基于椭圆曲线密码体制的遥感图像加密方法

    公开(公告)号:CN101582170A

    公开(公告)日:2009-11-18

    申请号:CN200910052747.0

    申请日:2009-06-09

    申请人: 上海大学

    IPC分类号: G06T9/00 G01S7/48

    摘要: 本发明公开了一种基于椭圆曲线密码体制的遥感图像加密方法,该方法包括如下步骤:A.在IDL/ENVI系统支持下,将原始遥感图像文件变为DAT格式数据文件;B.利用Montgomery型椭圆曲线快速加密MODIS遥感图像,其中主要对遥感图像的DN值进行加密处理;C.在IDL/ENVI系统支持下重构图像,完成加密图像可视化;D.授权用户接收到加密过的遥感图像后,利用授权用户自己的ECC私钥解密,进而得到具有具体物理含义的遥感图像,即完成基于ECC的遥感图像解密方法。该方法提高了对海量遥感图像的加密速度;加强了加密图像的安全强度;同时取消了传统图像加密模式中置乱处理,从而保留了遥感图像的"可读性"。

    基于演化计算的安全椭圆曲线快速选择算法

    公开(公告)号:CN101714074A

    公开(公告)日:2010-05-26

    申请号:CN200910200504.7

    申请日:2009-12-22

    申请人: 上海大学

    IPC分类号: G06F7/72 G06N3/00 H04L9/32

    摘要: 本发明的公开了一种基于演化计算的安全椭圆曲线快速选择算法,该算法包括步骤如下:(1)利用Weil定理设计一条Koblitz型椭圆曲线,然后,采用以2为特征的子域扩展算法计算Montgomery型椭圆曲线的阶;(2)利用类似于最大最小蚁群(MMAS)算法设计出适合安全曲线基域搜索的模型,采用素数判定算法判定该点对应的阶是否为大素数,挑选出安全椭圆曲线。本发明与现有技术相比具有的优点在于:该算法选择的安全椭圆曲线与NIST推荐的安全曲线具有相同的安全准则,产生的曲线能够抵御目前常见的攻击,理论分析及实验数据表明,安全曲线的最大基域超过目前NIST公布的15条曲线中基域最高的571bit。

    非均匀大气程辐射遥感数字图像的计算机生成方法

    公开(公告)号:CN101713832A

    公开(公告)日:2010-05-26

    申请号:CN200910199543.X

    申请日:2009-11-26

    申请人: 上海大学

    IPC分类号: G01W1/00 G01S7/48

    摘要: 本发明公开了一种基于颜色分割的多目摄像立体匹配获取深度图像的方法,它包括步骤:(1)对所有输入图像进行图像规正;(2)对参考图像进行颜色分割,提取图像中的颜色一致性区域;(3)对多幅输入图像分别进行局部窗口匹配得到多幅视差图;(4)应用双向匹配策略来消除在匹配过程中产生的误匹配点;(5)将多幅视差图合成为一幅视差图,填充误匹配点的视差信息;(6)对视差图进行后处理优化,得到一个稠密视差图;(7)根据视差与深度之间的关系,将视差图转换为深度图。该方法从多个视点图像中获取深度信息,利用多个视点图像提供的图像信息,不仅能解决图像中周期性重复纹理特征、遮挡等带来的误匹配,还能提高匹配精度,得到一个准确的深度图像。

    一种基于椭圆曲线密码体制的遥感图像加密方法

    公开(公告)号:CN101582170B

    公开(公告)日:2011-08-31

    申请号:CN200910052747.0

    申请日:2009-06-09

    申请人: 上海大学

    IPC分类号: G06T9/00 G01S7/48

    摘要: 本发明公开了一种基于椭圆曲线密码体制的遥感图像加密方法,该方法包括如下步骤:A、在IDL/ENVI系统支持下,将原始遥感图像文件变为DAT格式数据文件;B、利用Montgomery型椭圆曲线快速加密MODIS遥感图像的DN值;C、在IDL/ENVI系统支持下重构图像,完成加密图像可视化;D、授权用户接收到加密过的遥感图像后,利用授权用户自己的ECC私钥解密,进而得到具有具体物理含义的遥感图像,即完成基于ECC的遥感图像的解密。该方法提高了对海量遥感图像的加密速度;加强了加密图像的安全强度;同时取消了传统图像加密模式中置乱处理,从而保留了遥感图像的“可读性”。

    列车运行控制系统的安全椭圆曲线密码保护方法

    公开(公告)号:CN101222327A

    公开(公告)日:2008-07-16

    申请号:CN200710046004.3

    申请日:2007-09-13

    申请人: 上海大学

    摘要: 本发明涉及一种基于通信技术的列车运行控制系统的安全椭圆曲线密码保护方法。本发明在分析基于通信技术的列车运行控制系统(CBTC)在无线环境中的安全威胁和论证椭圆曲线密码体制(ECC)在CBTC无线认证使用的可行性基础上,设计一种针对CBTC系统安全的ECC算法保护方法,主要包含三大步骤:其中本发明采用了Weil定理求解ECC方程的阶数,利用费马小定理的逆命题、伪素数进行大素数判断以及重点利用马尔可夫预测矩阵完成建立安全椭圆曲线密码体系步骤;随后设计完成在CBTC系统中配置ECC密码体制的进程步骤;最终建立能够抵御恶意AP攻击的基于ECC密码在CBTC无线环境中双向认证。本发明的ECC密码体制可定期更换,保证其安全性,采用双向认证,认证时间符合系统要求的标准。

    基于智能蚁群算法的遥感图像水系网半自动的提取方法

    公开(公告)号:CN101571923B

    公开(公告)日:2012-11-07

    申请号:CN200910050355.0

    申请日:2009-04-30

    申请人: 上海大学

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62 G01S17/89

    摘要: 本发明公开提出了一种基于智能蚁群算法的遥感图像水系网半自动的提取方法,该方法包括如下步骤:A、利用多光谱遥感数据初次提取水系网,并得到水体掩膜图初步结果;B、分别建立5*1矩阵、南北矩阵、东西矩阵,判定大型湖泊并同时去除大型湖泊;C、在对水系网全局搜索的基础上,自动运行蚁群算法,优化小断流;D、建立一个3*3搜索矩阵,采用人工交互方式,并利用智能蚁群算法优化大断流;E、利用遥感图像处理系统软件ENVI中矢量转换算法完成水系网矢量图的绘制。该方法生成了水系网图像,提高了水系网提取的准确度;避免湖泊等大型水体对河流等线状地物提取的干扰;并可准确完成部分小断流的识别和优化,比人工判定更加快速、准确;最后智能蚁群算法转为人工交互方式计算,结合人工判定的主观能动性,完成大断流的识别和优化,并可降低此算法的计算复杂度。

    用于椭圆曲线密码体制加密算法的基于演化计算的安全椭圆曲线快速选择方法

    公开(公告)号:CN101714074B

    公开(公告)日:2012-05-02

    申请号:CN200910200504.7

    申请日:2009-12-22

    申请人: 上海大学

    IPC分类号: G06F7/72 G06N3/00 H04L9/32

    摘要: 本发明的公开了一种用于椭圆曲线密码体制加密算法的基于演化计算的安全椭圆曲线快速选择方法,该方法包括步骤如下:(1)利用Weil定理设计一条Koblitz型椭圆曲线,然后,采用以2为特征的子域扩展算法计算Montgomery型椭圆曲线的阶;(2)利用类似于最大最小蚁群(MMAS)算法设计出适合安全曲线基域搜索的模型,采用素数判定算法判定该点对应的阶是否为大素数,挑选出安全椭圆曲线。本发明与现有技术相比具体有的优点在于:该算法选择的安全椭圆曲线与NIST推荐的安全曲线具有相同的安全准则,产生的曲线能够抵御目前常见的攻击,理论分析及实验数据表明,安全曲线的最大基域超过目前NIST公布的15条曲线中基域最高的571bit。

    适用于列车无线信道的Montgomery型椭圆曲线公钥加解密方法

    公开(公告)号:CN101754199A

    公开(公告)日:2010-06-23

    申请号:CN200910200526.3

    申请日:2009-12-22

    申请人: 上海大学

    IPC分类号: H04W12/02 H04W12/04 B61C17/00

    摘要: 本发明公开了一种适用于列车无线信道的Montgomery型椭圆曲线公钥加解密方法,其步骤包括如下:(1)、选取一条安全的Montgomery型椭圆曲线,确定该曲线的所有参数权值;(2)、利用Montgomery型椭圆曲线计算点乘运算后,恢复y坐标的值数;(3)、选择以点加形式嵌入Montgomery型椭圆曲线中的公钥加密算法,完成对明文数据加解密。该方法采用Montgomery型椭圆曲线的安全性高、占用带宽小、计算复杂度低,能够充分地保证各种通信网络的安全具有更快的运算速度;每一比特信息的加密都需要一个点加及一个倍点运算,提高了加解密速度,减少了存储空间的需求,提高抵抗各种攻击的能力。

    运用Montgomery型椭圆曲线的数字签名认证方法

    公开(公告)号:CN101753306A

    公开(公告)日:2010-06-23

    申请号:CN200910200531.4

    申请日:2009-12-22

    申请人: 上海大学

    IPC分类号: H04L9/32

    CPC分类号: H04L9/3066 H04L9/3252

    摘要: 本发明公开了一种运用Montgomery型椭圆曲线的数字签名认证方法,其步骤如下:1、定义椭圆曲线域参数D:D=(F,a,b,p),其中,F表示有限域GF(pn),a,b∈GF(pn),P表示一个基点,#E(GF(pn)为椭圆曲线的阶;2、建立用户A和用户B之间通信链路:3、用户A采用ECDSA算法对消息M签名发送给用户B;4、用户B验证(r,s)用户A发送的消息M的签名是否是有效签名,若v=r成立,签名有效,接受信息。该方法能够用a=(u1+u2*kA)modp1n代替(x1,y1)=u1G+u2Q运算直接参与点乘运算,然后将快速Montgomery运算和Montgomery曲线特性相结合,能够减少后续步骤的运算,实验结果表明,这种方法虽然加大信道的传输容量,但是避免了(x1,y1)=u1G+u2Q异步运算,使验证签名运算时间降低为产生签名运算时间约为1.1倍,缩短签名运算时间,提高运算速度,能有效抵抗时间攻击和能量攻击。

    基于智能蚁群算法的遥感图像水系网半自动的提取方法

    公开(公告)号:CN101571923A

    公开(公告)日:2009-11-04

    申请号:CN200910050355.0

    申请日:2009-04-30

    申请人: 上海大学

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62 G01S17/89

    摘要: 本发明公开提出了一种基于智能蚁群算法的遥感图像水系网半自动的提取方法,该方法包括如下步骤:A.基于多光谱遥感数据初次提取水系网;B.基于图形学判定大型湖泊并同时去除大型湖泊;C.基于智能蚁群算法续接小断流;D.采用人工交互方式,再次利用智能蚁群算法续接大断流;E.利用ENVI中矢量转换算法完成水系网矢量图的绘制。该方法生成了水系网图像,提高了水系网提取的准确度;避免湖泊等大型水体对河流等线状地物提取的干扰;可准确完成部分小断流的识别和续接,比人工判定更加快速、准确;最后智能蚁群算法转为人工交互方式计算,结合人工判定的主观能动性,完成大断流的识别和续接,并可降低此算法的计算复杂度。