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公开(公告)号：CN101458327A
公开(公告)日：2009-06-17
申请号：CN200910044814.4
申请日：2009-01-04
申请人： 上海大学
IPC分类号： G01S7/48
摘要： 本发明涉及一种DEM支持下的月球表面遥感图像像元邻坡反射辐射的计算方法。它是依据邻坡反射辐射主要是由于地形起伏的影响而产生的，首先根据DEM数据计算筛选出研究区域上反射辐射能够到达目标像元点的所有像元点；然后计算这些像元点到达目标像元点的全部邻坡反射辐射照度之和。月球表面遥感图像像元邻坡反射辐射的计算，在月球遥感信息中突出了月面物质的波谱特性，是自然界无法直接获取的月面重要信息，也是月球表面遥感图像地形改正和阴影恢复计算的前提和基础。本发明在月球探测的理论上和技术上，月球研究的方法论和认识论方面均有重要价值。
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公开(公告)号：CN101046887A
公开(公告)日：2007-10-03
申请号：CN200710038702.9
申请日：2007-03-29
申请人： 上海大学
摘要： 本发明涉及基于数字地面模型的水下起伏地面上声纳直射声波归一化分布图像的计算机虚拟。本方法是：首先，在地理信息系统的支持下，虚拟不同的声纳位置参数和利用数字地形图以及数字地形图上各点的地理坐标，由计算机逐点计算数字地形图上各点的虚拟声纳直射声波水下地形照射系数，最后将获得的各点虚拟声纳直射声波水下地形照射系数转化为虚拟声纳直射声波分布图，所述的声波位置参数是指声纳的高度角和方位角；所述的数字地形图是指声纳遥感图片遥测数字地形图配准的数字地面模型；所述的各点的地理坐标是指数字地形图上各点相应的经纬度。建立声纳遥感信息与水下地形、声纳直射声波和水体散射声波之间定量关系的数理模型；继之解析卫星遥感数字图像：生成声纳直射声波遥感图像和水体散射声波遥感图像、分别进行水下地形变换，消除水下起伏地形上的辐射差异以及这种差异对声纳遥感数字图像的影响；然后判断和消除声纳遥感数字图像的水下山体与水体背景阴影；在此基础上最后完成基于数字地面模型的水下起伏地面上声纳直射声波归一化分布图像的计算机虚拟。本发明具有定量、直观、可视地反映了虚拟声纳直射声波照度在水下自然地表的相对分布的特点。
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公开(公告)号：CN1845088A
公开(公告)日：2006-10-11
申请号：CN200610026223.0
申请日：2006-04-28
申请人： 上海大学
发明人： 李先华
摘要： 一种起伏地面上太阳直射光归一化分布图象的计算机生成方法，包括步骤：在GIS的支持下，利用太阳高度角/方位角和研究地区的数字地形图(数字地面模型)以及各点的地理坐标(经纬度)，计算机逐点计算数字地形图上各点的太阳直射光地形照射系数，最后将获得的各点太阳直射光地形照射系数转化为太阳直射光分布图。本发明方法生成的太阳直射光分布图表达了地形影响下自然地面各点的太阳直射光相对照度。在遥感图象的太阳直射光的地形影响修正，雷达探测效果的预测和数字仿真，晕染地图的计算机制作，卫片上地形阴影的自动判别以及地面自然光辐射的再分配研究等都具有重要作用。
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公开(公告)号：CN101571923B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200910050355.0
申请日：2009-04-30
申请人： 上海大学
摘要： 本发明公开提出了一种基于智能蚁群算法的遥感图像水系网半自动的提取方法，该方法包括如下步骤：A、利用多光谱遥感数据初次提取水系网，并得到水体掩膜图初步结果；B、分别建立5*1矩阵、南北矩阵、东西矩阵，判定大型湖泊并同时去除大型湖泊；C、在对水系网全局搜索的基础上，自动运行蚁群算法，优化小断流；D、建立一个3*3搜索矩阵，采用人工交互方式，并利用智能蚁群算法优化大断流；E、利用遥感图像处理系统软件ENVI中矢量转换算法完成水系网矢量图的绘制。该方法生成了水系网图像，提高了水系网提取的准确度；避免湖泊等大型水体对河流等线状地物提取的干扰；并可准确完成部分小断流的识别和优化，比人工判定更加快速、准确；最后智能蚁群算法转为人工交互方式计算，结合人工判定的主观能动性，完成大断流的识别和优化，并可降低此算法的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN101788666A
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN201010126587.2
申请日：2010-03-17
申请人： 上海大学
CPC分类号： Y02A90/36
摘要： 本发明公开了一种基于多波束声纳数据的水下三维地形重建方法，该方法包括步骤：(1)采集回波强度数据，同时测取测深数据；(2)对测深数据进行线性内插，获得与回波强度数据相同空间分辨率的测深数据；(3)计算测深数据各点的波束与水平线之间的夹角及射程；(4)逐点计算测深数据各点的波束入射角；(5)根据回波强度数据来拟合反射模型的模型参数，校正波束与水平线之间的夹角；(6)由模型参数及波束入射角估算回波强度数据；(7)设定迭代次数N，估算回波强度数据与采集的回波强度数据平均相对误差绝对值最小；(8)计算测深数据，重建水下三维地形。该方法能提高测深数据的空间分辨率，重建的水下三维地形也更接近真实地形，在水下物质勘探，三维可视化和水下目标检测等方面具有重要意义。
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公开(公告)号：CN101571923A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910050355.0
申请日：2009-04-30
申请人： 上海大学
摘要： 本发明公开提出了一种基于智能蚁群算法的遥感图像水系网半自动的提取方法，该方法包括如下步骤：A.基于多光谱遥感数据初次提取水系网；B.基于图形学判定大型湖泊并同时去除大型湖泊；C.基于智能蚁群算法续接小断流；D.采用人工交互方式，再次利用智能蚁群算法续接大断流；E.利用ENVI中矢量转换算法完成水系网矢量图的绘制。该方法生成了水系网图像，提高了水系网提取的准确度；避免湖泊等大型水体对河流等线状地物提取的干扰；可准确完成部分小断流的识别和续接，比人工判定更加快速、准确；最后智能蚁群算法转为人工交互方式计算，结合人工判定的主观能动性，完成大断流的识别和续接，并可降低此算法的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN101034475A
公开(公告)日：2007-09-12
申请号：CN200710038701.4
申请日：2007-03-29
申请人： 上海大学
摘要： 本发明涉及一种无阴影卫星遥感正射数字图像的计算机生成方法。本方法是：首先，建立卫星遥感信息与地形、太阳直射光和天空散射光之间定量关系的数理模型；继之解析卫星遥感数字图像：生成太阳直射光遥感图像和天空散射光遥感图像、计算像元太阳直射光变换系数，天空散射光变换系数和像元地面辐射参数，即散射/直射比，散射/辐射比；建立太阳直射光和天空散射光遥感数字图像的水平地形变换模型，分别进行太阳直射光和天空散射光遥感数字图像的水平地形变换，消除起伏地形上的辐射差异以及这种差异对卫星遥感数字图像的影响；然后判断和消除遥感数字图像的山体与云层阴影；在此基础上最后完成卫星遥感数字图像无阴影正射影像的计算机生成。本发明的理论、方法较传统遥感数字处理先进、科学、合理，可广泛应用于遥感技术的定量研究和应用。
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公开(公告)号：CN1904875A
公开(公告)日：2007-01-31
申请号：CN200610026210.3
申请日：2006-09-07
申请人： 上海大学
发明人： 李先华
摘要： 一种起伏地面上天空散射光归一化分布图像的计算机生成方法，包括步骤：(1)首先在GIS上输入研究的地区的数字地形图；(2)由GIS计算所输入地形图各点在各个方向上的最大地形高度角，求和获得各点归一化天空光地形屏蔽系数；(3)利用互补关系，将各点的光地形屏蔽系数转换成天空光地形照射系数；(4)然后，通过逐点拉伸，实现天空光地形照射系数的可视化，生成起伏地面上天空散射光归一化分布图。本发明定量、直观、可视化地反映了天空散射光照度在自然地表的相对分布，在遥感图像的天空散射光的地形影响修正、GPS定位精度的估计，地基雷达位置的规划设计以及地表光辐射的地形再分配及其区域分布研究等方面均有重要意义。
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