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公开(公告)号：CN118314017A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410420062.1
申请日：2024-04-09
申请人： 上海大学
IPC分类号： G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种用于锆合金薄板内部缺陷检测的高分辨率成像方法，包括：获取待检测的薄板内部缺陷二维图像；将所述待检测的薄板内部缺陷二维图像输入至高分辨率成像模型，获取锆合金薄板内部缺陷的高分辨率二维图像，其中，所述高分辨率成像模型经过训练集训练获得，所述训练集包括薄板缺陷二维图像，所述高分辨率成像模型采用U‑Net‑GAN深度学习模型。本发明能够有效避免对兰姆波传播时的频散和多模态现象的复杂分析，在时域全聚焦图像结果的基础上，可以有效地消除图像中不重要的特征并提取缺陷信息，快速重建出高分辨率的缺陷图像。
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公开(公告)号：CN107219582A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710077784.1
申请日：2017-02-14
申请人： 上海大学
CPC分类号： G02B5/3083 , G02B27/0012
摘要： 本发明涉及一种具有优化转速变化因子的旋光纤四分之一波片及其制备方法，该旋光纤四分之一波片为变速旋转双折射光纤，其转速变化满足函数：，0
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公开(公告)号：CN101582170A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：CN200910052747.0
申请日：2009-06-09
申请人： 上海大学
摘要： 本发明公开了一种基于椭圆曲线密码体制的遥感图像加密方法，该方法包括如下步骤：A.在IDL/ENVI系统支持下，将原始遥感图像文件变为DAT格式数据文件；B.利用Montgomery型椭圆曲线快速加密MODIS遥感图像，其中主要对遥感图像的DN值进行加密处理；C.在IDL/ENVI系统支持下重构图像，完成加密图像可视化；D.授权用户接收到加密过的遥感图像后，利用授权用户自己的ECC私钥解密，进而得到具有具体物理含义的遥感图像，即完成基于ECC的遥感图像解密方法。该方法提高了对海量遥感图像的加密速度；加强了加密图像的安全强度；同时取消了传统图像加密模式中置乱处理，从而保留了遥感图像的"可读性"。
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公开(公告)号：CN112229911A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011090750.4
申请日：2020-10-13
申请人： 上海大学
摘要： 本发明公开了一种用于实时检测3D打印件脱层的方法和装置，属于超声无损检测技术领域。本方法首先将超声检测装置中的超声波发射探头和超声波接收探头固定在打印件基板上，保证3D打印件底层的预设中心位置、超声波发射探头和超声波接收探头三者处于一条直线上；打印开始后，确定底层打印为正常的粘结状态后，开启超声检测装置获取底层的超声信号作为参考信号。在后续打印过程中，记录当前打印层中超声波接收探头采集到的当前数据作为待检测信号，实时分析待检测信号与参考信号之间的相关性，获得当前打印层与底层之间相关系数，根据每一层与底层之间相关系数绘制相关性系数图；根据相关性系数图的趋势判断是否脱层。
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公开(公告)号：CN101582170B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN200910052747.0
申请日：2009-06-09
申请人： 上海大学
摘要： 本发明公开了一种基于椭圆曲线密码体制的遥感图像加密方法，该方法包括如下步骤：A、在IDL/ENVI系统支持下，将原始遥感图像文件变为DAT格式数据文件；B、利用Montgomery型椭圆曲线快速加密MODIS遥感图像的DN值；C、在IDL/ENVI系统支持下重构图像，完成加密图像可视化；D、授权用户接收到加密过的遥感图像后，利用授权用户自己的ECC私钥解密，进而得到具有具体物理含义的遥感图像，即完成基于ECC的遥感图像的解密。该方法提高了对海量遥感图像的加密速度；加强了加密图像的安全强度；同时取消了传统图像加密模式中置乱处理，从而保留了遥感图像的“可读性”。
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公开(公告)号：CN101571923B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200910050355.0
申请日：2009-04-30
申请人： 上海大学
摘要： 本发明公开提出了一种基于智能蚁群算法的遥感图像水系网半自动的提取方法，该方法包括如下步骤：A、利用多光谱遥感数据初次提取水系网，并得到水体掩膜图初步结果；B、分别建立5*1矩阵、南北矩阵、东西矩阵，判定大型湖泊并同时去除大型湖泊；C、在对水系网全局搜索的基础上，自动运行蚁群算法，优化小断流；D、建立一个3*3搜索矩阵，采用人工交互方式，并利用智能蚁群算法优化大断流；E、利用遥感图像处理系统软件ENVI中矢量转换算法完成水系网矢量图的绘制。该方法生成了水系网图像，提高了水系网提取的准确度；避免湖泊等大型水体对河流等线状地物提取的干扰；并可准确完成部分小断流的识别和优化，比人工判定更加快速、准确；最后智能蚁群算法转为人工交互方式计算，结合人工判定的主观能动性，完成大断流的识别和优化，并可降低此算法的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN101571923A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910050355.0
申请日：2009-04-30
申请人： 上海大学
摘要： 本发明公开提出了一种基于智能蚁群算法的遥感图像水系网半自动的提取方法，该方法包括如下步骤：A.基于多光谱遥感数据初次提取水系网；B.基于图形学判定大型湖泊并同时去除大型湖泊；C.基于智能蚁群算法续接小断流；D.采用人工交互方式，再次利用智能蚁群算法续接大断流；E.利用ENVI中矢量转换算法完成水系网矢量图的绘制。该方法生成了水系网图像，提高了水系网提取的准确度；避免湖泊等大型水体对河流等线状地物提取的干扰；可准确完成部分小断流的识别和续接，比人工判定更加快速、准确；最后智能蚁群算法转为人工交互方式计算，结合人工判定的主观能动性，完成大断流的识别和续接，并可降低此算法的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN101520895A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200910046513.5
申请日：2009-02-24
申请人： 上海大学
摘要： 本发明涉及一种标尺图像中像素位移与实际位移的自动转换方法。本方法的实施步骤为：(1)提取标尺边界像素点坐标：首先进行图像求反和标尺截取，然后进行灰度变换和二值化处理，最后提取标尺边界像素点的像素坐标；(2)像素位移与实际位移的自动转换：首先剔除异常数据点，利用最小二乘法直线拟合求解标尺两个垂直边界与水平下边界的直线方程，然后分别计算标尺下端两端点的像素坐标以及像素距离；最后利用图像中标尺的宽度和两端点的像素距离，计算出每个像素所代表的实际长度，实现像素位移与实际位移的自动转换。本方法可应用于不同图像中同一物体的运动位移或变形程度分析。
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公开(公告)号：CN112229911B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011090750.4
申请日：2020-10-13
申请人： 上海大学
摘要： 本发明公开了一种用于实时检测3D打印件脱层的方法和装置，属于超声无损检测技术领域。本方法首先将超声检测装置中的超声波发射探头和超声波接收探头固定在打印件基板上，保证3D打印件底层的预设中心位置、超声波发射探头和超声波接收探头三者处于一条直线上；打印开始后，确定底层打印为正常的粘结状态后，开启超声检测装置获取底层的超声信号作为参考信号。在后续打印过程中，记录当前打印层中超声波接收探头采集到的当前数据作为待检测信号，实时分析待检测信号与参考信号之间的相关性，获得当前打印层与底层之间相关系数，根据每一层与底层之间相关系数绘制相关性系数图；根据相关性系数图的趋势判断是否脱层。
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