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公开(公告)号：CN103996174A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410196630.0
申请日：2014-05-12
申请人： 上海大学
摘要： 本发明公开了一种对Kinect深度图像进行空洞修复的方法，它包括以下步骤：首先，对Kinect摄像机获取的纹理图像和深度图像进行对齐裁剪，结合纹理特性进行纹理图像前景区域分割实现对深度图像前景区域的空洞修复，其次，采用区域生长法确定深度图像空洞匹配修复区域，根据纹理信息精确确定空洞匹配修复区域，然后对空洞匹配修复区域进行加权平均来修复空洞，最后，使用高斯滤波对深度图像进行去噪平滑处理，得到修复后的深度图像。本发明可有效修复原始深度图像中存在的空洞，能够得到平滑度好的深度图像，深度图像前景边缘和纹理图像前景边缘达到吻合，同时可绘制质量较好的虚拟视点图像。
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公开(公告)号：CN103957422A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410170973.X
申请日：2014-04-25
申请人： 上海大学
IPC分类号： H04N19/597 , H04N19/147 , H04N19/567
摘要： 本发明公开了一种基于边缘的面向虚拟视绘制的深度视频的编码方法，其步骤是：(1)、边缘检测：采用Sobel边缘检测算法对深度图的宏块作处理，检测出深度图的宏块的边缘值；(2)、划分深度图的宏块类型：设定用于划分宏块的的阈值，将上述步骤(1)所述的每个深度图的宏块得到的边缘值G与设定的阈值作比较，将宏块划分为边缘区域和平坦区域；(3)、对深度图的宏块编码获得编码后的深度图的宏块，采用不同的编码预测模式。(4)、中值三边滤波：采用中值三边滤波器对上述步骤(3)所述的编码后的边缘区域的深度图的宏块去除块效应，保护边缘。该算法在保证虚拟视视频主观质量基本不变的前提下，提高深度图的压缩速率、虚拟视的深度图编码质量。
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公开(公告)号：CN103996174B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201410196630.0
申请日：2014-05-12
申请人： 上海大学
摘要： 本发明公开了一种对Kinect深度图像进行空洞修复的方法，它包括以下步骤：首先，对Kinect摄像机获取的纹理图像和深度图像进行对齐裁剪，结合纹理特性进行纹理图像前景区域分割实现对深度图像前景区域的空洞修复，其次，采用区域生长法确定深度图像空洞匹配修复区域，根据纹理信息精确确定空洞匹配修复区域，然后对空洞匹配修复区域进行加权平均来修复空洞，最后，使用高斯滤波对深度图像进行去噪平滑处理，得到修复后的深度图像。本发明可有效修复原始深度图像中存在的空洞，能够得到平滑度好的深度图像，深度图像前景边缘和纹理图像前景边缘达到吻合，同时可绘制质量较好的虚拟视点图像。
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公开(公告)号：CN103997653A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410197819.1
申请日：2014-05-12
申请人： 上海大学
IPC分类号： H04N19/597 , H04N19/147 , H04N19/567
摘要： 本发明公开了一种基于边缘的面向虚拟视绘制的深度视频的编码方法，其步骤是：(1)、边缘检测：采用Sobel边缘检测算法对深度图的宏块作处理，检测出深度图的宏块的边缘值；(2)、划分深度图的宏块类型：设定用于划分宏块的阈值，将上述步骤(1)所述的每个深度图的宏块得到的边缘值G与设定的阈值作比较，将宏块划分为边缘区域和平坦区域；(3)、对深度图的宏块编码获得编码后的深度图的宏块，采用不同的编码预测模式。(4)、中值三边滤波：采用中值三边滤波器对上述步骤(3)所述的编码后的边缘区域的深度图的宏块去除块效应，保护边缘。该算法在保证虚拟视视频主观质量基本不变的前提下，提高深度图的压缩速率、虚拟视的深度图编码质量。
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