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公开(公告)号:CN114932337A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210657627.9
申请日:2022-06-10
申请人: 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
摘要: 本发明公开了一种SnAgCuBiIn系无铅焊料合金、其设计方法及制备方法,焊料合金包含1.0‑5.5%Ag,0.5‑1.0%Cu,0.5‑5.0%Bi,0.4‑4.0%In,0‑1.0%Ti,0‑0.5%Ni,余量为Sn。本发明焊料合金设计方法,利用机器学习辅助焊料成分设计,先收集实验数据,获得焊料合金成分和力学性能初始数据集;再采用最大互信息系数和皮尔逊相关系数筛选与力学性能相关性较大的合金成分;然后用梯度下降树算法进行建模和训练;模型采用留一交叉验证法进行验证;再将虚拟样本输入到机器学习模型中得到预测结果;进行系统性试验验证,得到性能优异的焊料合金。本发明制备方法采用高通量真空电弧熔炼炉和电磁感应炉相结合的方法进行熔炼。本发明显著提高了焊料合金力学性能和润湿性能,具有较高强度和较好的抗蠕变性能、钎焊特性和抗氧化性能,具有良好应用前景。
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公开(公告)号:CN115132293A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210617757.X
申请日:2022-06-01
申请人: 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
摘要: 本发明公开了一种集成模型快速预测锡基焊料合金蠕变应力指数的方法及系统,从文献中收集锡基焊料合金的元素组成、测试温度和蠕变应力指数数值,并添加实验数据,作为数据集样本;整理出锡基焊料合金的元素组成和测试温度,用作建模的特征;将数据集以4:1的比例随机划分为训练集与测试集;以收集的锡基焊料合金的蠕变应力指数数值作为目标变量,以构建的特征为自变量,基于划分出的训练集,对自变量使用RobustScaler缩放数据,训练三个学习器并集成得到R‑X‑L集成模型;利用R‑X‑L集成模型快速预报测试集样本及4个独立实验样本的蠕变应力指数。本发明基于可靠文献数据和建模方法,所建锡基焊料合金蠕变应力指数的预报模型具有简便快捷、低成本、无污染等优点。
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