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公开(公告)号:CN109975309A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910210273.1
申请日:2019-03-20
申请人: 上海大学 , 山东创典智能科技有限公司 , 鲁东大学
IPC分类号: G01N21/88
摘要: 本发明属于机器视觉识别技术领域,公开了一种基于机器视觉对铝盖六桥缺陷的模板匹配检测方法,包括以下步骤:A.采集合格铝盖图像;B.测得所述合格铝盖图像中铝盖盖面六桥环形区域的内半径和外半径;C.建立一个径向分割成若干等大小扇环块的环形检测模板;D.采集待检测铝盖图像;E.根据环形检测模板和待检测图像中铝盖盖面亮度值建立六桥检测数组;F.根据六桥检测数组判断铝盖盖面六桥的缺陷有无。借此,本发明不仅可以快速定位铝盖六桥所在的区域,而且可以准确的检测出铝盖六桥的缺陷,提高了铝盖检测的速度和精度。
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公开(公告)号:CN109975309B
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN201910210273.1
申请日:2019-03-20
申请人: 上海大学 , 山东创典智能科技有限公司 , 鲁东大学
IPC分类号: G01N21/88
摘要: 本发明属于机器视觉识别技术领域,公开了一种基于机器视觉对铝盖六桥缺陷的模板匹配检测方法,包括以下步骤:A.采集合格铝盖图像;B.测得所述合格铝盖图像中铝盖盖面六桥环形区域的内半径和外半径;C.建立一个径向分割成若干等大小扇环块的环形检测模板;D.采集待检测铝盖图像;E.根据环形检测模板和待检测图像中铝盖盖面亮度值建立六桥检测数组;F.根据六桥检测数组判断铝盖盖面六桥的缺陷有无。借此,本发明不仅可以快速定位铝盖六桥所在的区域,而且可以准确的检测出铝盖六桥的缺陷,提高了铝盖检测的速度和精度。
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