-
公开(公告)号：CN108765954B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201810605328.4
申请日：2018-06-13
申请人： 上海应用技术大学
IPC分类号： G08G1/01 , G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/762 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于SNN密度ST‑OPTICS改进聚类算法的道路交通安全状况监测方法，包括以下步骤：S1，采集选定道路上的车辆及手机定位数据；S2，对数据进行预处理，并入库；S3，通过关键定位信息进行地图匹配；S4，计算SNN密度相似度图，根据相似度图预估选定道路上行驶的车辆数；S5，通过ST‑OPTICS聚类算法对车辆及手机定位数据点进行聚类分析，输出簇排序；S6，将乘客对象度量值作为支持度，将符合的车辆信息存入数据库；S7，获取满足最小支持度的数据集来进行定位分析。本发明使用智能手机定位数据、基站定位数据及车载GPS技术建立检测模型，对选定道路交通安全状况进行智能检测。
-
公开(公告)号：CN109740675A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910011958.3
申请日：2019-01-07
申请人： 上海应用技术大学
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的同一用户识别分析模型，其将聚类算法和呼叫指纹识别算法进行组合的算法，运用组合算法以及通过挖掘与某一车辆相匹配的乘客手机数据，根据手机乘客携带手机的交往圈特征、位置特征、手机开关机上报日志时间等相关特征进行研究分析，首先，通过手机开关机上报日志时间进行初步判断，其次，基于凝聚层次聚类算法对位置特征进行分析，找出疑似同一用户的卡号，再对这些卡号基于改进的呼叫指纹识别算法得出车辆内乘客携带手机数量实际对应的乘客人数。本发明可以有效判别出车辆内乘客实际人数，尤其可以对当前HOV车道的车辆内乘客数进行实时监测。
-
公开(公告)号：CN109284468A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811088687.3
申请日：2018-09-18
申请人： 上海应用技术大学
IPC分类号： G06F16/958 , G06Q50/00
摘要： 本发明公开了一种基于SSM框架的校园互助共享平台，包括：首页模块，用于查看重要通知、进行用户登录以及新用户注册；新用户注册模块，用于注册成为该互助共享平台的用户；用户登录模块，用于用户登录该互助共享平台进行相关操作；用户信息发布模块，用于用户在互助社区里进行发布任务及任务回复；资料社区模块，用于用户进行资料查询及共享资料；积分兑换模块，用于用户用积分进行兑换相关资料和物品。本发明还公开了该互助共享平台的运行流程。本发明提供的互助共享平台帮助每一位在校学生除了使用学校提供的相应的教学资源的同时，可以分享自己的现有资源，互惠互助，互利共赢，减少浪费，在帮助别人的同时结交良师益友，共同进步。
-
公开(公告)号：CN108960436A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810747846.X
申请日：2018-07-09
申请人： 上海应用技术大学
IPC分类号： G06N99/00
摘要： 本发明提供了一种特征选择方法，可应用于肝癌重要性指标的预测分析，所述方法包括：先对原始数据集进行扫描，依据重要性对各个特征进行排序，再用(广义)序列后向选择法从中去除一部分特征，在新的特征集上训练随机森林并计算其准确率，根据各轮筛选造成的误差增量(相对筛选前)来判断是否要继续筛选，一旦它超过指定阈值就退出迭代，并将上一轮筛选所得的特征集作为结果。这样做的依据是，对于在不断缩减的特征集上训练出的模型，它们的泛化性能一般呈降低趋势，而其降低程度可以作为特征集的评价。反复该过程，最终将测试准确率最高的特征集作为特征选择的输出结果。
-
公开(公告)号：CN109584277A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811491175.1
申请日：2018-12-07
申请人： 上海应用技术大学
IPC分类号： G06T7/246
摘要： 本发明公开了一种基于二次搜索的核相关滤波跟踪方法，包括：S1，首先由候选模型跟踪目标，实现第一次搜索来提供候选的检测位置；S2，跟踪模型在上一帧跟踪结果的位置和候选的检测位置分别提取基准候选样本；S3，由此循环移位构造样本再进行分类器的判别，实现目标的二次搜索；S4，最后用所有位置响应图的最大值计算出跟踪目标的偏移量，进而确定目标在新一帧图像中的位置。本发明通过循环移位构造样本再进行分类器的判别，实现对跟踪检测目标进行二次搜索，从而实现对检测目标进行实时跟踪。
-
公开(公告)号：CN108765954A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810605328.4
申请日：2018-06-13
申请人： 上海应用技术大学
CPC分类号： G08G1/0112 , G06K9/6223 , G08G1/012 , G08G1/0125
摘要： 本发明公开了一种基于SNN密度ST‑OPTICS改进聚类算法的道路交通安全状况监测方法，包括以下步骤：S1，采集选定道路上的车辆及手机定位数据；S2，对数据进行预处理，并入库；S3，通过关键定位信息进行地图匹配；S4，计算SNN密度相似度图，根据相似度图预估选定道路上行驶的车辆数；S5，通过ST‑OPTICS聚类算法对车辆及手机定位数据点进行聚类分析，输出簇排序；S6，将乘客对象度量值作为支持度，将符合的车辆信息存入数据库；S7，获取满足最小支持度的数据集来进行定位分析。本发明使用智能手机定位数据、基站定位数据及车载GPS技术建立检测模型，对选定道路交通安全状况进行智能检测。
-
公开(公告)号：CN108734129A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810489570.X
申请日：2018-05-21
申请人： 上海应用技术大学
摘要： 本发明提供了一种手机及车辆定位分析方法及系统，通过先获取GPS定位数据和基站定位数据，对采集的数据进行数据预处理操作生成可行性数据集存入数据库，通过数据库可行性数据的经纬度进行地图匹配，之后再次扫描数据库，将车辆GPS及手机定位轨迹数据点通过优化的ST-DBSCAN聚类算法进行分类，计算出各个簇的关键对象度量值，将关键对象度量作为定位分析模型的支持度，根据HOV车道实际规定符合车辆车载人数作为其最小支持度，检测符合在HOV车道行驶车辆，将符合的车辆信息存入对应的数据库，为交通部门道路检测执法提供科学依据。本发明解决了传统应用红外热成像技术识别车辆实载乘员数，依托视频监控设备对违规驶入HOV车道车辆的自动抓拍从而进行监测执法。
-
-
-
-
-
-
搜索结果
7 条记录 (耗时 0.064 秒)
