基于多级状态特征优化的手语识别方法

    公开(公告)号:CN116246341A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310025040.0

    申请日:2023-01-09

    摘要: 本发明涉及一种基于多级状态特征优化的手语识别方法,构建手语识别模型对手语进行识别,手语识别模型包括依次连接的Resnet‑18网络、两级Gloss编码器和CTC解码器,在处理过程中更加高效,同时该结构对于用户的输入图像帧尺寸不做限制,更适合实际部署应用;方法参考了手语语义的构成规则,利用两级Gloss编码器将图像帧序列按照语义规则进行二次构建,对手语特征之间的关联性深入挖掘;通过多个特征状态优化的决策融合机制,对模型的局部特征和全局输出进行联合优化,得到最后的识别效果。

    一种可应急发电发光的LED灯

    公开(公告)号:CN109488976B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201910065802.3

    申请日:2019-01-23

    IPC分类号: F21S9/04 F21V23/00 F21Y115/10

    摘要: 本发明涉及一种可应急发电发光的LED灯,包括一支撑架,支撑架包括底座和支撑立柱,支撑立柱固定连通在底座上,底座内安装有储电器;支撑立柱包括中空的上段支撑立柱、中空的固定圆环和中空下段支撑立柱,固定圆环内缠绕多匝线圈,线圈的首端和末端分别与储电器的两极电连接;支撑立柱上还转动连接有至少一可旋转圆环,可旋转圆环内安装一N极曲面永磁体和一S极曲面永磁体,N极与S极曲面永磁体之间形成环形磁场;转动可旋转圆环,固定圆环内的线圈在环形磁场内切割产生的电能存储在储电器内并可供支撑架上的LED灯应急,有效地将外部动力转换为电能,本发明通过将磁能转化为电能的方式在断电情况下能照明。

    一种吸热补光LED灯泡及其制备方法

    公开(公告)号:CN109764259A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910034773.4

    申请日:2019-01-14

    摘要: 本发明公开了一种吸热补光LED灯泡,包括灯头、驱动电源、灯罩、支柱以及LED螺旋柔性灯丝;LED螺旋柔性灯丝由LED芯片、螺旋型LED基板和粉胶混合物组成,LED基板由透光材料制成;LED芯片均匀设置在LED基板上;LED基板背面覆有硅酸盐与透明硅胶构成的薄膜;LED芯片包括红光芯片,灯头与灯罩固定连接;LED螺旋柔性灯丝位于灯罩与灯头所形成的腔体内,并采用支柱来支撑LED螺旋柔性灯丝;驱动电源设置在灯头内部,驱动电源与LED螺旋柔性灯丝连接;粉胶混合物包括质量份数比为1∶(1~2)的荧光粉和透明硅胶,荧光粉包括黄色荧光粉和红色荧光粉。本发明中所述LED基板在温度升高的状态下可以通过吸收热量释放光子,进行补光,从而可以提高灯泡的亮度并增加热量利用率。

    一种基于构图特征辅助的绘画作品风格分类方法

    公开(公告)号:CN115147663B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202210892616.9

    申请日:2022-07-27

    摘要: 本发明涉及数字图像处理、计算机视觉领域,具体涉及一种基于构图特征辅助的绘画作品风格分类方法。所述绘画作品风格分类方法对样本图像数据进行分类和标注,划分风格类别;构建构图特征辅助的多层级特征融合双网络结构体系;建立风格特征分类器,从而实现对于绘画作品的风格分类预测。本发明无需实时人工对绘画作品进行风格判断和标记就能够获得符合艺术风格分类的预测。并且,本发明所使用的分类方法具有预测速度快、执行可行性强等优点。

    一种利用隔帧差分法自动检测高空坠物的方法

    公开(公告)号:CN115240067A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210715612.3

    申请日:2022-06-23

    IPC分类号: G06V20/10 G06V20/40 G06T5/00

    摘要: 本发明公开了一种利用隔帧差分法自动检测高空坠物的方法,步骤包括:读取视频连续三帧图像,判断视频是否存在抖动;对存在抖动的视频去抖动处理,将帧间抖动差值之间插值平滑,将平滑后的结果补偿到原始帧流中;计算高空坠物在监控视频中最小停留帧数为F;计算最佳间隔帧数、对当前帧去噪选定运动前景、判断干扰物;修正干扰因素,判断出坠物与干扰物,存储前景轮廓中心位置;计算坠物个数。相比一般的移动物体检测方法,此方法不仅顾及到了监控系统算力要求,而且根据监控视频中静止画面多的特点和坠物下落的规律进行了针对性的设计,能快速地处理监控视频,弥补了现有移动物体检测算法因依赖深度学习而对计算设备要求过高的问题。

    一种诱杀稻飞虱LED灯
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109673599B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201910162250.8

    申请日:2019-03-04

    IPC分类号: A01M1/04

    摘要: 本发明公开了一种诱杀稻飞虱LED灯,垂直设置的支撑柱侧面水平固接有支撑横杆,支撑横杆的下方固接有半圆球,半圆球的外表面设有若干诱虫灯组和第一细齿片组,半圆球的内部安装有蓄电池,驱动电机,控制箱和供电箱,驱动电机带动圆弧旋转扇面围绕半圆球旋转将扑向半圆球的稻飞虱收集至集虫网中,支撑横杆的上方设有太阳能板,本发明采用物理方法对稻飞虱进行诱杀,减少了化学药剂的使用,既实现了诱杀稻飞虱的效果,又达到了节能、环保、安全的目的,利用LED灯珠作为诱虫灯组,功率更低更环保,采用单片机控制电路对驱动电机和诱虫灯组进行同步开关控制,不仅有利于节能,而且省时省力,此外,本发明不需要架设电线,便于户外安装,安全性高。

    一种基于大数据的同一用户识别分析模型

    公开(公告)号:CN109740675A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910011958.3

    申请日:2019-01-07

    IPC分类号: G06K9/62 G06F17/27

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的同一用户识别分析模型,其将聚类算法和呼叫指纹识别算法进行组合的算法,运用组合算法以及通过挖掘与某一车辆相匹配的乘客手机数据,根据手机乘客携带手机的交往圈特征、位置特征、手机开关机上报日志时间等相关特征进行研究分析,首先,通过手机开关机上报日志时间进行初步判断,其次,基于凝聚层次聚类算法对位置特征进行分析,找出疑似同一用户的卡号,再对这些卡号基于改进的呼叫指纹识别算法得出车辆内乘客携带手机数量实际对应的乘客人数。本发明可以有效判别出车辆内乘客实际人数,尤其可以对当前HOV车道的车辆内乘客数进行实时监测。

    一种诱杀稻飞虱LED灯
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109673599A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201910162250.8

    申请日:2019-03-04

    IPC分类号: A01M1/04

    CPC分类号: A01M1/04

    摘要: 本发明公开了一种诱杀稻飞虱LED灯,垂直设置的支撑柱侧面水平固接有支撑横杆,支撑横杆的下方固接有半圆球,半圆球的外表面设有若干诱虫灯组和第一细齿片组,半圆球的内部安装有蓄电池,驱动电机,控制箱和供电箱,驱动电机带动圆弧旋转扇面围绕半圆球旋转将扑向半圆球的稻飞虱收集至集虫网中,支撑横杆的上方设有太阳能板,本发明采用物理方法对稻飞虱进行诱杀,减少了化学药剂的使用,既实现了诱杀稻飞虱的效果,又达到了节能、环保、安全的目的,利用LED灯珠作为诱虫灯组,功率更低更环保,采用单片机控制电路对驱动电机和诱虫灯组进行同步开关控制,不仅有利于节能,而且省时省力,此外,本发明不需要架设电线,便于户外安装,安全性高。

    多无人机协同风机叶片定位和缺陷检测方法和装置

    公开(公告)号:CN117333783A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311269495.3

    申请日:2023-09-28

    发明人: 林涛 师与 张亚博

    摘要: 本发明涉及一种多无人机协同风机叶片定位和缺陷检测方法和装置,方法包括:S1、获取训练集;S2、进行训练,得到图像分割模型和缺陷检测模型,部署图像分割模型和缺陷检测模型;S3、多个无人机获取实际的风机叶片图像,将实际的风机叶片图像输入图像分割模型,在图像中识别出一个或多个动态风机叶片并进行编号,根据风机叶片的位姿调节无人机的位置;S4、调节位置后的无人机按照检测要求的拍摄频率获取待检测的风机叶片图像,将待检测的风机叶片图像输入缺陷检测模型,得到完整的整体缺陷图,基于整体缺陷图对叶片进行维护,返回S3,反之,直接返回S3。与现有技术相比,本发明具有提高风机叶片缺陷检测效率等优点。

    一种基于构图特征辅助的绘画作品风格分类方法

    公开(公告)号:CN115147663A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210892616.9

    申请日:2022-07-27

    摘要: 本发明涉及数字图像处理、计算机视觉领域,具体涉及一种基于构图特征辅助的绘画作品风格分类方法。所述绘画作品风格分类方法对样本图像数据进行分类和标注,划分风格类别;构建构图特征辅助的多层级特征融合双网络结构体系;建立风格特征分类器,从而实现对于绘画作品的风格分类预测。本发明无需实时人工对绘画作品进行风格判断和标记就能够获得符合艺术风格分类的预测。并且,本发明所使用的分类方法具有预测速度快、执行可行性强等优点。