用于智慧石英加工工厂的能源调度系统和能耗优化方法

    公开(公告)号:CN118780413A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410733769.8

    申请日:2024-06-06

    摘要: 本发明涉及能耗监测技术领域,是用于智慧石英加工工厂的能源调度系统和能耗优化方法,具体方法包括:采集工厂内各个退火炉设备的历史能耗数据,建立当日待加工的石英器件所需的退火温度数据集;在退火温度数据集中匹配各个退火炉设备当日首次运行需要达到的目标工作温度;根据能源调度策略对退火炉设备能源进行动态调度;将待加工石英器件匹配到的退火炉设备信息传输至待加工石英器件所在的工厂车间,并通知工厂内的石英器件运输人员将待加工石英器件运输至匹配到的退火炉设备处;本发明解决了现有技术中,石英加工工厂在每日开工之前,退火炉从室温升温至目标加工温度或在不同目标加工温度之间调节时需要耗费大量的时间和能源的问题。

    一种基于机器学习的刀具生命周期智能管理方法及系统

    公开(公告)号:CN118917831A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410963496.6

    申请日:2024-07-17

    摘要: 本发明涉及刀具智能管理技术领域,是一种基于机器学习的刀具生命周期智能管理方法及系统,具体方法包括:建立石英加工刀具数据库;在每日工厂结束作业之后回收并记录石英加工刀具的刀具使用和流转信息;建立机器学习模型,评估计算刀具的当日磨损量和当日刀具使用影响系数;对不同异常等级的石英加工刀具的剩余使用寿命进行评估;将同一加工类别的石英加工刀具的剩余使用寿命数据有序排列构成刀具寿命序列,并将刀具寿命序列实时更新至石英加工刀具数据库;动态制定工厂刀具购买与维修计划;本发明解决了现有技术中石英加工刀具缺乏统一的数据管理平台、生产现场刀具管理混乱及各个刀具寿命计算不准确的问题。

    一种基于机器学习的运维方法和系统

    公开(公告)号:CN118917830A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410963257.0

    申请日:2024-07-17

    摘要: 本发明涉及运维技术领域,是一种基于机器学习的运维方法和系统,具体方法包括:采集历史订单数据;建立客户关系‑机器学习模型,预测石英器件的加工订单的潜在市场价值;对石英器件的加工订单的潜在市场价值进行高维聚类分析;计算获取不同石英器件加工订单的相关客户的客户稳定度,并根据客户稳定度对企业客户进行分级处理;执行差异化的运维服务和个性化的营销方案,本发明解决了现有技术中,石英加工工厂的企业客户稳定度差,且缺少针对于不同客户定制不同产品缺少个性化服务的问题。