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公开(公告)号：CN110703993B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201910895104.6
申请日：2019-09-20
Applicant: 上海新储集成电路有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及非易失存储器技术领域，尤其涉及一种用于短时非易失性存储器的数据刷新方法，其中包括，一短时非易失性存储器，短时非易失性存储器的存储阵列包括复数个存储区域；数据刷新方法包括：步骤S1、将复数个存储区域依序排列，定义一全空的存储区域为刷新块；步骤S2、于短时非易失性存储器进行数据刷新时，将刷新块的前一级的存储区域的数据转移至刷新块中，完成前一级的存储区域数据的刷新，将前一级的存储区域定义为刷新块；步骤S3、将存储区域的依序排列进行数据刷新，直至完成对短时非易失性存储器的全部数据的一次刷新。上述技术方案的有益效果：通过刷新短时非易失性存储器中的数据，保持了其精度。
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公开(公告)号：CN110211928B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910413491.5
申请日：2019-05-17
Applicant: 上海新储集成电路有限公司
IPC: H01L21/8242 , H01L27/11524 , H01L27/11551 , H01L27/1157 , H01L27/11578
Abstract: 本发明提供一种三维存储器的制备方法，涉及集成电路的存储器制作技术领域，包含一衬底，于所述衬底上形成逻辑电路层，并于所述逻辑电路层上形成易失性存储层，随后于所述易失性存储层上形成三维存储层；所述易失性存储层中包括多个第一存储单元，所述第一存储单元为eDRAM存储单元；所述三维存储层中包括多个第二存储单元，所述第二存储单元为3D NAND存储单元；采用所述第一存储单元作为所述第二存储单元的缓存；每个所述第一存储单元包括一读晶体管、一写晶体管以及一电容，采用2T1C结构形成。本发明的有益效果：优化了三维存储器的制备方法，有效提高了三维存储器的读写性能和使用寿命。
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公开(公告)号：CN107169085B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201710332855.8
申请日：2017-05-12
Applicant: 上海新储集成电路有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种数据搜索系统，属于数据检索技术领域；系统包括：第一设定单元，用于设定搜索时段，服务器的处理器和内存均处于关闭状态，且服务器处于离线状态；第二设定单元，设定数据搜索所依据的搜索规则；第一数据搜索单元，进一步包括：规则获取模块，获取本次数据搜索所依赖的搜索规则；规则搜索模块，连接规则获取模块，用于在搜索时段内，根据搜索规则对服务器内的存储网络进行搜索，并输出相应的搜索结果；第一数据搜索单元设置在服务器的存储器内部的控制器中。上述技术方案的有益效果是：有效利用服务器的空闲时段进行数据搜索，不仅为数据中心节省大量的功耗，从而降低服务商的服务成本，还提升了服务质量。
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公开(公告)号：CN105022698B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201510363623.X
申请日：2015-06-26
Applicant: 上海新储集成电路有限公司
Inventor： 景蔚亮
IPC: G06F12/08 , G06F3/06 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供一种利用最后一级混合缓存存储部分或者全部特殊功能数据的方法，其中方法包括步骤：接收用户提出的特殊功能数据的请求；在最后一级混合缓存或存储网络或者内存中查找是否存在用户需要的所述特殊功能数据，如果存在，处理器读取所述特殊功能数据；否则，服务器执行产生所述特殊功能数据的流向，用于产生用户所需要的所述特殊功能数据，再由处理器读取所述特殊功能数据。本发明有利于减小内存容量，内存的刷新功耗就会减小；减少了将特殊功能数据从存储网络中搬运到内存、再从内存搬运到缓存这一过程，节省了由于数据搬运消耗的大量的时间和功耗，进一步减小了数据中心的成本。
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公开(公告)号：CN110703992A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910894231.4
申请日：2019-09-20
Applicant: 上海新储集成电路有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种加快机械硬盘读写速度的方法，提供一机械硬盘和一高性能存储器，一分别连接机械硬盘和高性能存储器的控制单元，以及一分别连接机械硬盘和控制单元的统计单元；采用统计单元对机械硬盘的数据读取操作进行统计；采用控制单元，根据统计单元的统计结果，将特定读取环境下产生的随机读取操作所对应的数据传输至高性能存储器中，并在高性能存储器中建立一查找表，查找表中包括数据在高性能存储器中保存的第二地址信息。上述技术方案的有益效果是：有效减少硬盘的随机读写，通过使用储存级存储器做机械硬盘的缓存器和数据重组来减加快随机读写的速度，在整体上提升硬盘的读写速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110647496A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910894208.5
申请日：2019-09-20
Applicant: 上海新储集成电路有限公司
Abstract: 本发明公开了一种挖矿处理系统，用于对加密的电子货币进行挖矿处理，包括包括多个逻辑处理模块、一主存储阵列、一交互模块和一分配模块；主存储阵列用于存储逻辑处理模块需要的挖矿数据；每个逻辑处理模块分别用于对至少一类电子货币进行挖矿处理，每个逻辑处理模块均连接至主存储阵列，于主存储阵列中包括多个存储区域，存储区域与逻辑处理模块一一对应；交互模块提供给用户输入挖矿指令，挖矿指令用于指示进行挖矿处理的电子货币的类型；分配模块分别连接交互模块以及每一个逻辑处理模块，用于根据接收的挖矿指令自动分配对应的逻辑处理模块执行挖矿处理，本发明支持挖掘不同币种的加密电子货币，降低了矿工的挖矿成本。
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公开(公告)号：CN110310678A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910483435.9
申请日：2019-06-04
Applicant: 上海新储集成电路有限公司
Abstract: 本发明提供一种智能芯片，涉及集成电路技术领域，包括非易失性存储阵列和逻辑电路，逻辑电路部分或全部采用全耗尽绝缘体上硅工艺制作；非易失性存储阵列用于保存智能芯片的工作数据信息；逻辑电路用于根据智能芯片的应用需求对非易失性存储阵列进行访问操作；逻辑电路包括一自学习模块和多个功能模块；自学习模块分别连接各功能模块，用于对智能芯片的工作状态进行学习得到学习模型，并根据学习模型和智能芯片关联的应用需求生成相应的调控信号对对应的各功能模块中的晶体管的阈值电压进行调节。本发明根据智能芯片的应用需求动态调节智能芯片中各功能模块的晶体管的阈值电压，根据需要使得智能芯片运行在高性能工作模式或低功耗工作模式。
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公开(公告)号：CN110286851A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910415268.4
申请日：2019-05-17
Applicant: 上海新储集成电路有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提供一种基于三维存储器的可重构处理器，涉及微电子技术领域，包括一逻辑电路层，所述逻辑电路层包括一处理单元阵列和一随机存储阵列，于所述处理单元阵列和随机存储阵列的上方堆叠一三维非易失性存储阵列；所述三维非易失性存储阵列包括多个三维存储区域；所述处理单元阵列多个处理单元；所述可重构处理器根据需要处理的待处理内容的应用类型，以及每个所述处理单元与各所述三维存储区域的距离，重新配置各所述三维存储区域中保存的待处理内容的存储位置和/或用于处理所述待处理内容的所述处理单元。本发明提高了数据及应用的处理速度，且降低了处理功耗。
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公开(公告)号：CN110223171A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910415248.7
申请日：2019-05-17
Applicant: 上海新储集成电路有限公司
Abstract: 本发明公开了一种挖矿方法，适用于虚拟加密货币的挖掘过程中，挖矿方法设置有挖矿设备、控制中心和云端服务器，挖矿设备包含计算能力闲置的家庭电子设备，控制中心与挖矿设备连接；挖矿设备通过计算进行挖矿，获得虚拟加密货币，控制中心根据挖矿设备工作量对家庭电子设备的拥有者进行交易补偿；上述技术方案的有益效果是：利用家庭电子设备闲置的计算能力进行挖矿作业，提高挖矿的成功率，借助机器学习技术预测出下一次挖矿所需要的信息，减少计算次数，进一步提高挖矿效率，降低能耗，节约成本。
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公开(公告)号：CN110209932A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910413467.1
申请日：2019-05-17
Applicant: 上海新储集成电路有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538
Abstract: 本发明提供了一种提高搜索效率的方法：首先，预先训练形成一用于扩展搜索关键字的扩展模型，扩展模型的输入数据为用户输入的搜索关键字，扩展模型的输出数据为根据搜索关键字进行扩展得到的扩展关键字；然后采用搜索设备持续获取用户输入的搜索关键字并组成关键字组；而后通过扩展模型针对关键字组扩展得到对应的扩展关键字并形成更新后的关键字组；之后采用更新后的关键字组进行搜索，并将搜索结果主动发送至用户，根据用户对搜索结果的反馈信息并进行判断是否保留更新后的关键字组。本发明提出当核心处理器处于非繁忙状态时，主动扩展关键字并帮助用户进行相关搜索，从而减少用户在搜索时消耗的时间，提高用户效率。
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