一种用于定制化投放广告的装置和方法

    公开(公告)号:CN110889726A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911175595.3

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明涉及新媒体技术领域,具体涉及一种用于定制化投放广告的装置和方法,装置包括:电池、距离传感器、处理器、定时器、录音器、存储器以及摄像头,所述电池用于提供电源;所述距离传感器与所述电池连接,并连接所述处理器;所述定时器连接所述电池与所述处理器;所述录音器连接所述电池与所述存储器;所述摄像头连接所述电池与所述存储器,所述处理器与所述存储器连接。该方法通过广告投放实现对人群的数据收集和处理,服务器根据收集到的数据信息进行针对性分析,得到更有利于投放广告的地方。

    一种运行环境调整方法及系统

    公开(公告)号:CN110209495A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910413481.1

    申请日:2019-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种运行环境调整方法,适用于应用程序的运行过程中;应用程序运行于一数据中心内,数据中心内设置有多级别的、具有不同处理性能的运行环境,每个运行环境包括一系列的运行设备,将运行环境依据处理性能由高至低依次排列成一环境序列;于数据中心内还设置有一映射表,映射表包括应用程序与运行环境之间的映射关系;于映射表中,针对每个应用程序分别设置一标识位,标识位的初始值为0;上述技术方案的有益效果是:将应用根据客户需求分配到不同性能的硬件设施上运行,减少对服务器资源的浪费。

    一种微型仿生机器人的控制系统及方法

    公开(公告)号:CN110083093A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910305385.5

    申请日:2019-04-16

    Abstract: 本发明提供一种微型仿生机器人的控制系统及方法,涉及机器人控制技术领域,包括:数据采集模块,用于对目标群体进行实时检测并输出检测结果;控制模块,连接所述数据采集模块,用于对所述检测结果进行处理得到所述目标群体中的各目标个体的的狂躁值,并将各所述目标个体的所述狂躁值依次与预先设置的阈值进行比较,在所述狂躁值大于预先设置的阈值时生成相应的控制指令并输出;执行模块,连接所述控制模块,用于存储所述镇定剂,并根据所述控制指令向对应的所述目标个体释放所述镇定剂。本发明能够有效缓解甚至解决目标群体暴动事件,包括人类群体和动物群体,减少甚至避免出现人员伤亡,且有效降低仿生机器人的制作成本。

    一种基于三维存储器的可重构处理器

    公开(公告)号:CN110286851A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910415268.4

    申请日:2019-05-17

    Abstract: 本发明提供一种基于三维存储器的可重构处理器,涉及微电子技术领域,包括一逻辑电路层,所述逻辑电路层包括一处理单元阵列和一随机存储阵列,于所述处理单元阵列和随机存储阵列的上方堆叠一三维非易失性存储阵列;所述三维非易失性存储阵列包括多个三维存储区域;所述处理单元阵列多个处理单元;所述可重构处理器根据需要处理的待处理内容的应用类型,以及每个所述处理单元与各所述三维存储区域的距离,重新配置各所述三维存储区域中保存的待处理内容的存储位置和/或用于处理所述待处理内容的所述处理单元。本发明提高了数据及应用的处理速度,且降低了处理功耗。

    一种神经网络模型的数据存储系统及方法

    公开(公告)号:CN110703994B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN201910895111.6

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明提供一种神经网络模型的数据存储系统及方法,涉及数据存储技术领域,包括一存储模块和一处理模块,所述存储模块包括第一存储模块和第二存储模块,用于保存所述神经网络模型的参数数据;所述处理模块连接所述第一存储模块,用于对所述第一存储模块中保存的所述参数数据进行训练,并按照一定预设规则,将所述第一存储模块中的所述参数数据分批次转移至所述第二存储模块中;所述处理模块连接所述第二存储模块,并根据所述第二存储模块中保存的所述参数数据进行推理。本发明的有益效果是:以较低的成本扩大了神经网络模型中数据的存储容量,同时不增加较多的额外功耗。

    一种神经网络模型的数据存储系统及方法

    公开(公告)号:CN110703994A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910895111.6

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明提供一种神经网络模型的数据存储系统及方法,涉及数据存储技术领域,包括一存储模块和一处理模块,所述存储模块包括第一存储模块和第二存储模块,用于保存所述神经网络模型的参数数据;所述处理模块连接所述第一存储模块,用于对所述第一存储模块中保存的所述参数数据进行训练,并按照一定预设规则,将所述第一存储模块中的所述参数数据分批次转移至所述第二存储模块中;所述处理模块连接所述第二存储模块,并根据所述第二存储模块中保存的所述参数数据进行推理。本发明的有益效果是:以较低的成本扩大了神经网络模型中数据的存储容量,同时不增加较多的额外功耗。

    一种智能调节神经网络模型的方法

    公开(公告)号:CN110659732A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910895105.0

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明涉及一种智能调节神经网络模型的方法,设置一服务端以及与服务端远程连接的用户端;服务端内预设一训练完成的具有预设压缩率的神经网络模型;用户端内包括需要应用神经网络模型处理数据的应用程序;方法具体包括:步骤S1,服务端将神经网络模型发送至用户端,用户端应用神经网络模型,通过应用程序对数据进行处理;步骤S2,用户端在预设时段内判断数据的处理结果的正确率是否匹配神经网络模型当前的压缩率:若不匹配,则用户端调整神经网络模型的压缩率,随后转向下一个预设时段,并返回步骤S2;若匹配,则用户端保持神经网络模型当前的压缩率不变,随后退出。可以有效的节省存储器的空间和降低使用神经网络功能时的功耗。

    一种颜色可控的积木
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109126164A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811045571.1

    申请日:2018-09-07

    CPC classification number: A63H33/22 A63H30/04 A63H33/04 A63H33/042

    Abstract: 本发明提供了一种颜色可控的积木,属于益智玩具的技术领域。一种颜色可控的积木包括带有中空的积木壳体、设置于中空内的电子设备以及外部遥控器,电子设备又包括灯、微控制器、无线通讯模块以及电池;本发明通过将积木壳体的至少一个面设置成透明或半透明材料,通过外部遥控器与电子设备进行信号连接,由微控制器控制灯的颜色以及样式的变化,使得积木发生各种形式和颜色的变化,变化程度高,灵活性好,多样性丰富,提高了积木的可玩性与可观赏性,增加了产品的市场竞争力;同时可选装无线充电模块配合无线充电底座,更加方便了电能的补充。

    一种运行环境调整方法及系统

    公开(公告)号:CN110209495B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN201910413481.1

    申请日:2019-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种运行环境调整方法,适用于应用程序的运行过程中;应用程序运行于一数据中心内,数据中心内设置有多级别的、具有不同处理性能的运行环境,每个运行环境包括一系列的运行设备,将运行环境依据处理性能由高至低依次排列成一环境序列;于数据中心内还设置有一映射表,映射表包括应用程序与运行环境之间的映射关系;于映射表中,针对每个应用程序分别设置一标识位,标识位的初始值为0;上述技术方案的有益效果是:将应用根据客户需求分配到不同性能的硬件设施上运行,减少对服务器资源的浪费。

    一种智能调节神经网络模型的方法

    公开(公告)号:CN110659732B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN201910895105.0

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明涉及一种智能调节神经网络模型的方法,设置一服务端以及与服务端远程连接的用户端;服务端内预设一训练完成的具有预设压缩率的神经网络模型;用户端内包括需要应用神经网络模型处理数据的应用程序;方法具体包括:步骤S1,服务端将神经网络模型发送至用户端,用户端应用神经网络模型,通过应用程序对数据进行处理;步骤S2,用户端在预设时段内判断数据的处理结果的正确率是否匹配神经网络模型当前的压缩率:若不匹配,则用户端调整神经网络模型的压缩率,随后转向下一个预设时段,并返回步骤S2;若匹配,则用户端保持神经网络模型当前的压缩率不变,随后退出。可以有效的节省存储器的空间和降低使用神经网络功能时的功耗。

Patent Agency Ranking