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公开(公告)号：CN118734840A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410875852.9
申请日：2024-07-02
申请人： 上海柯林布瑞信息技术有限公司
IPC分类号： G06F40/279 , G06F16/35 , G06N3/08 , G16H50/70
摘要： 本发明公开了一种医学文本实体对的抽取方法和装置，方法包括：获取待抽取医学文本；将待抽取医学文本输入中预先训练的实体对抽取模型中，获得实体对抽取模型的输出结果，其中，实体对抽取模型包括实体识别模块、实体对匹配模块和关系分类模块，实体对抽取模型的模型训练样本包括样本医学文本和样本医学文本对应的样本标记信息，样本标记信息包括正样本标记信息和负样本标记信息，负样本标记信息用于筛选模块之间的传输数据；基于实体对抽取模型的输出结果确定待抽取医学文本的实体对抽取结果，通过基于负样本标记信息筛选实体对抽取模型中模块之间的数据传输，解决了在进行实体对抽取时传输错误信息的技术问题，进而提高了实体对抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN117009523A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310981477.1
申请日：2023-08-04
申请人： 上海柯林布瑞信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/38 , G06F40/186 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于循环预标注的文本标注方法及装置，方法包括：通过获取待标注文本；将所述待标注文本输入预先训练的文本标注模型中，获得所述文本标注模型的输出结果，其中，所述文本标注模型通过循环预标注训练得到；根据所述输出结果确定所述待标注文本的目标标注结果，通过采用循环预标注的方式进行模型训练，使得基于少量样本标注即可实现模型的准确训练，解决了现有技术中需要大量样本标注耗费的人力物力，样本标注有限，导致的模型训练效率低、准确率差的技术问题，同时能够解决对于不同人理解标签意义不同而标注不同标签导致的标签标注错误的技术问题，取得了通过少量样本标注即可实现准确预标注的技术效果。
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公开(公告)号：CN115662589A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211351764.6
申请日：2022-10-31
申请人： 上海柯林布瑞信息技术有限公司
IPC分类号： G16H40/20 , G06F16/2458
摘要： 本申请提供一种基于关联关系的医疗耗材管控方法及装置、电子设备及存储介质，涉及采购领域。基于关联关系的医疗耗材管控方法包括：基于指定耗材与耗材使用记录确定耗材关联关系；所述指定耗材为预先确定的需进行购买的耗材；所述耗材使用记录包括预设时间段内所述指定耗材与其他耗材的使用情况；所述耗材关联关系包括与所述指定耗材的使用相关的关联耗材，其中，所述关联耗材根据所述耗材使用记录中的每一种耗材与所述指定耗材之间的支持度、置信度和提升度确定；基于所述耗材关联关系确定对所述关联耗材的购买需求。通过上述方法，可以使得确定出的购买需求与耗材的使用相关，从而购买的耗材更能满足耗材的实际使用，降低耗材管理成本。
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公开(公告)号：CN114970677A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210442771.0
申请日：2022-04-25
申请人： 上海柯林布瑞信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了基于集成学习的门诊量预测方法及装置。该方法包括：获取门诊衍生数据，其中，门诊衍生数据包括至少一个训练数据集和测试数据集；基于各训练数据集分别对集成学习模型的子学习模型进行训练，得到至少一个中间模型，并基于中间模型对训练数据的预测结果与对应的训练数据进行融合，得到第一融合数据，根据第一融合数据对集成学习模型中待训练子学习模型进行训练，得到目标门诊量预测模型；基于中间模型对门诊衍生数据中的测试数据的预测结果与测试数据进行融合，得到第二融合数据，将所述第二融合数据输入至所述目标门诊量预测模型，得到预测门诊量。通过上述技术方案，提高了模型的门诊量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN113688256A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111251950.8
申请日：2021-10-27
申请人： 上海柯林布瑞信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/268 , G06F40/247 , G06N5/02 , G16H70/00 , G16H10/20
摘要： 本申请提供了一种临床知识库的构建方法、装置，包括：从医学教材中获取对应的第一文本数据，并从网络资源中获取第二文本数据；基于第一文本数据获取第一三元组集合，并基于第二文本数据获取第二三元组集合；合并第一三元组集合和第二三元组集合，并对合并后的三元组集合中的三元组进行去重，得到目标三元组集合；基于目标三元组集合构建对应的医学知识图谱。该方案在构建三元组的过程中，利用数据中携带的章节主题与章节文本之间的第一对应关系、以及医学主题与网络文本之间的第二对应关系确定实体对，进而提高了医学知识图谱构建的效率，引入了医学教材这一准确率高的数据来源，提高了构建的医学知识图谱的准确性。
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公开(公告)号：CN115618817B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211153591.7
申请日：2022-09-21
申请人： 上海柯林布瑞信息技术有限公司
IPC分类号： G06F40/151 , G16H10/60
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公开(公告)号：CN116884587A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310804788.0
申请日：2023-06-30
申请人： 上海柯林布瑞信息技术有限公司
IPC分类号： G16H40/20
摘要： 本申请提供了一种手术高值耗材费用分析方法和装置，所述方法包括：获取目标科室在目标时间段所做的多台手术的第一耗材数据和在目标历史时间段所做的多台手术的第二耗材数据，基于第一耗材数据，分别确定目标科室在每个影响因子下的特征值；基于第二耗材数据，分别确定每个影响因子对应的条件区间；基于确定的条件区间，分别确定目标科室在每个影响因子下的特征值所属的条件区间；基于目标科室在每个影响因子下的特征值所属的条件区间，评价每个影响因子对应的条件区间对高值耗材费用的影响值；基于确定出的影响值，从所述至少一个影响因子对应的条件区间中筛选出目标条件区间。通过所述方法和装置，能够识别出影响手术高值耗材费用的因素。
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公开(公告)号：CN114936275A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210625599.2
申请日：2022-06-02
申请人： 上海柯林布瑞信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/205 , G06F40/253 , G16H80/00
摘要： 本发明实施例公开了一种基于医学知识图谱构建问答对的问答方法及装置，该方法包括：获取当前待解答的医学问题；将所述医学问题输入已训练的问答模型以得到所述问题对应的答案，并输出所述答案；其中，所述已训练的问答模型用于在检测到所述医学问题为非直接型问题时，将所述医学问题对应的至少两个级联医学子问题中的最后一个医学子问题的答案作为所述医学问题的答案；其中，所述至少两个级联医学子问题中，在前的医学子问题的答案是在后的医学子问题对应三元组中的一个目标实体。现有医学智能问答方法无法确定复杂医疗问题的答案。
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公开(公告)号：CN114242258A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111623593.3
申请日：2021-12-28
申请人： 上海柯林布瑞信息技术有限公司
IPC分类号： G16H50/70 , G06F16/332 , G06F16/38 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06N5/02
摘要： 本发明实施例公开了一种基于医学知识图谱的医疗数据探索方法和装置。该方法包括：当接收到用于对医学数据库中存储的医疗数据进行检索的检索指令时，基于检索指令确定出对应的检索条件；基于预先建立的医学知识图谱，在医学数据库中存储的医疗数据中确定出满足检索条件的关联检索数据；将关联检索数据，按照预先设置的展示方式进行展示。本发明实施例的技术方案，可以使医生可直接查看到医疗数据之间的关联关系，便于医生对搜索出的医疗数据进行分析和探索。
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公开(公告)号：CN113705226B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111267285.1
申请日：2021-10-29
申请人： 上海柯林布瑞信息技术有限公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06F40/186 , G06F16/33
摘要： 本发明提供了一种医学文本实体标注方法和装置，所述方法包括：得到已标注医学文本集合；在所述已标注医学文本集合中，确定所述每一已标注实体对应的中间部分表达式，并确定每一已标注实体对应的前面部分表达式和后面部分表达式；确定每一已标注实体对应的基于正则表达式的实体标注模板；对目标医学文本集合中所述第一预设数量的医学文本以外的医学文本进行实体标注。本发明实施例提供的医学文本实体标注方法，通过半监督的标注方法从预标注医学文本中提取了实体标注模板，实现了大批量医学文本的自动标注，并在提取实体标注模板时同时考虑了实体本身及其上下文的文本特性，从而提高了医学文本实体标注的准确率，并减少了人工干预的工作量。
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