一种预防光伏设备PID效应的智能监测系统及方法

    公开(公告)号:CN116846335A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310707891.3

    申请日:2023-06-14

    IPC分类号: H02S50/10 G01D21/02

    摘要: 本发明公开了一种预防光伏设备PID效应的智能监测系统及方法,涉及光伏组件发电系统领域,该系统包括环境监测模块、电路监测模块和微观监测模块,其中环境监测模块监测设备环境的温度和湿度,对超过阈值的高温高湿环境进行预警上报,电路监测模块用于监测光伏组件各个部分之间的电压和电流情况,利用配置的PID功能模块对负偏压和漏电流状况及时进行处理,微观监测模块从微观层面监测离子和电子的流向,预防PN结中的电子损失,监测EVA水解反响导致的分子析出流动,该微观层面监测方法有效捕捉了每次微小变化,得到一段时间内微小化学变化的变化次数,能及时发现PID效应并进行预警,为后续分析问题,解决问题提供便捷。

    一种基于大数据的锂电池析锂分析方法及系统

    公开(公告)号:CN116859253B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202310737098.8

    申请日:2023-06-20

    IPC分类号: G01R31/367

    摘要: 本发明涉及大数据领域,具体为一种基于大数据的锂电池析锂分析方法及系统,系统包括数据采集模块、锂电池析锂分析模块、构建模型模块、锂电池评估模块以及能源预警模块,所述锂电池评估模块用于根据锂电池析锂模型评估锂电池析锂程度,本发明通过分析锂电池析锂与充电时长和充电倍率之间的关系,根据分析结果构建锂电池析锂模型,结合模型进行分析锂电池使用寿命与锂电池析锂程度之间的关系,根据锂电池析锂程度分析结果对锂电池进行发出预警提示,从而可以避免通过拆解锂电池来了解其内部析锂情况,通过监测并对监测结果进行评估的方法提高对锂电池检测的安全性。

    一种基于大数据的光伏设备智能管理系统及方法

    公开(公告)号:CN116756505B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202310670374.3

    申请日:2023-06-07

    摘要: 本发明涉及光伏设备智能管理领域,具体为一种基于大数据的光伏设备智能管理系统及方法,所述方法包括获取待监测区域光伏组件标牌数据、获取任一个光伏组件的输出功率值、根据标牌数据获取对应光伏组件的输出功率初始值,结合对应光伏组件的输出功率及环境因素对对应光伏组件退化过程产生的影响系数,计算对应光伏组件的退化量并构建预测模型、根据模型分析对应光伏组件的使用寿命并发出预警信号,通过计算光伏组件的输出功率退化量和光伏组件受外界环境因素影响产生的退化量,结合总退化量进一步构建光伏组件剩余寿命预测模型,根据光伏组件剩余寿命预测模型进行实时评估监测值,并发出预警信号,从而提高了光伏组件剩余寿命预测的精确性。

    一种基于大数据的锂电池析锂分析方法及系统

    公开(公告)号:CN116859253A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310737098.8

    申请日:2023-06-20

    IPC分类号: G01R31/367

    摘要: 本发明涉及大数据领域,具体为一种基于大数据的锂电池析锂分析方法及系统,系统包括数据采集模块、锂电池析锂分析模块、构建模型模块、锂电池评估模块以及能源预警模块,所述锂电池评估模块用于根据锂电池析锂模型评估锂电池析锂程度,本发明通过分析锂电池析锂与充电时长和充电倍率之间的关系,根据分析结果构建锂电池析锂模型,结合模型进行分析锂电池使用寿命与锂电池析锂程度之间的关系,根据锂电池析锂程度分析结果对锂电池进行发出预警提示,从而可以避免通过拆解锂电池来了解其内部析锂情况,通过监测并对监测结果进行评估的方法提高对锂电池检测的安全性。

    一种预防光伏设备PID效应的智能监测系统及方法

    公开(公告)号:CN116846335B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202310707891.3

    申请日:2023-06-14

    IPC分类号: H02S50/10 G01D21/02

    摘要: 本发明公开了一种预防光伏设备PID效应的智能监测系统及方法,涉及光伏组件发电系统领域,该系统包括环境监测模块、电路监测模块和微观监测模块,其中环境监测模块监测设备环境的温度和湿度,对超过阈值的高温高湿环境进行预警上报,电路监测模块用于监测光伏组件各个部分之间的电压和电流情况,利用配置的PID功能模块对负偏压和漏电流状况及时进行处理,微观监测模块从微观层面监测离子和电子的流向,预防PN结中的电子损失,监测EVA水解反响导致的分子析出流动,该微观层面监测方法有效捕捉了每次微小变化,得到一段时间内微小化学变化的变化次数,能及时发现PID效应并进行预警,为后续分析问题,解决问题提供便捷。

    一种基于安时积分法的锂电池荷电状态预估方法及系统

    公开(公告)号:CN117368767B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202311289373.0

    申请日:2023-10-07

    摘要: 本发明涉及锂电池荷电状态预估技术领域,具体为一种基于安时积分法的锂电池荷电状态预估方法及系统,通过采集并存储锂电池数据信息;利用安时积分法,预估当前锂电池的荷电状态并判断其是否在正常范围内;对于运行状态正常的电池,判断是否满足可用容量校准和剩余容量校准的要求,对满足校准要求的电池进行可用容量校准和剩余容量校准,并分别判断可用容量校准与剩余容量校准的有效性;锂电池的荷电状态预估对于锂电池的使用具有十分重要的意义,通过安时积分法进行荷电状态预估,并通过电池的可用容量校准与剩余容量校准分别进行修正,能够了解电池工作所需的状态参数,提高荷电状态估算的准确程度。

    一种基于安时积分法的锂电池荷电状态预估方法及系统

    公开(公告)号:CN117368767A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311289373.0

    申请日:2023-10-07

    摘要: 本发明涉及锂电池荷电状态预估技术领域,具体为一种基于安时积分法的锂电池荷电状态预估方法及系统,通过采集并存储锂电池数据信息;利用安时积分法,预估当前锂电池的荷电状态并判断其是否在正常范围内;对于运行状态正常的电池,判断是否满足可用容量校准和剩余容量校准的要求,对满足校准要求的电池进行可用容量校准和剩余容量校准,并分别判断可用容量校准与剩余容量校准的有效性;锂电池的荷电状态预估对于锂电池的使用具有十分重要的意义,通过安时积分法进行荷电状态预估,并通过电池的可用容量校准与剩余容量校准分别进行修正,能够了解电池工作所需的状态参数,提高荷电状态估算的准确程度。

    一种基于自适应粒子群算法的电池状态估计方法

    公开(公告)号:CN114236401B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202111567822.4

    申请日:2021-12-20

    摘要: 本发明公开了一种基于自适应粒子群算法的电池状态估计方法,涉及电池状态管理领域,包括以下步骤:步骤1、进行不同温度下的恒流脉冲实验,标定电池初始的特性参数,所述特性参数包括:开路电压‑荷电状态特征曲线拟合参数、欧姆内阻、浓差极化内阻、浓差极化电容、电化学极化内阻、电化学极化电容;步骤2、将所述电池投入实际运行,更新所述电池的荷电状态并记录所述电池在运行中的状态数据;步骤3、在记录的所述状态数据达到预先设定的阈值后,开始新一轮参数自校正,包括更新所述电池的所述特性参数和电池容量参数,并将更新后的所述特性参数(56)对比文件CN 111007400 A,2020.04.14CN 111426956 A,2020.07.17CN 112241602 A,2021.01.19CN 112307667 A,2021.02.02CN 112444749 A,2021.03.05CN 112557906 A,2021.03.26CN 112700060 A,2021.04.23CN 112989690 A,2021.06.18CN 113075569 A,2021.07.06CN 113203955 A,2021.08.03CN 113625177 A,2021.11.09CN 113743664 A,2021.12.03桑顺等.功率–电压控制型并网逆变器及其弱电网适应性研究.中国电机工程学报.2017,第37卷(第8期),2339-2350.刘畅等.粒子滤波理论在单目标跟踪中的应用.飞航导弹.2017,(第10期),67-71.ARULAMPALAM M S等.A tutorial onparticle filters for online nonlinear/non⁃Gaussian Bayesian tracking.IEEEtransactions on signal processing.2002,第50卷(第2期),174-188.Qiang Chen等.Analysis and FaultControl of Hybrid Modular MultilevelConverter With Integrated Battery EnergyStorage System.Journal of Emerging andSelected Topics in Power Electronic.2017,第5卷(第1期),64-78.Wu Zeng等.A New Hybrid ModularMultilevel Converter With IntegratedEnergy Storage.IEEE Access.2019,第5卷(第99期),172981-172993.刘畅等.基于粒子滤波器的动力锂电池容量衰减在线评估.系统仿真技术及其应用.2018,第19卷(第1期),288-292.林晓杰等.基于自适应粒子群优化的粒子滤波跟踪算法.现代电子技术.2020,第43卷(第17期),11-15.刘畅.超大容量链式电池储能系统容量边界与优化设计.高压电技术.2020,第46卷(第6期),2230-2241.桑顺等.电池储能变换器弱电网运行控制与稳定性研究.中国电机工程学报.2017,第37卷(第1期),54-63.仝秋娟等.基于分类思想的改进粒子群优化算法.现代电子技术.2019,第42卷(第19期),11-14.