公开(公告)号：CN116593964A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310323447.1

申请日：2023-03-30

申请人： 上海波汇科技有限公司 ,  平湖波汇通信科技有限公司

发明人： 解应春 ,  刘进 ,  曹进 ,  孙楠 ,  李健威 ,  张益民

IPC分类号： G01S5/18 ,  G01P3/36 ,  G06V10/762 ,  G06V20/52

摘要： 本发明公开了一种基于图像处理和聚类技术的光纤移动目标监测方法及系统，本发明利用采用图像处理技术和密度峰值聚类算法对分布式光纤采集到的振动信号进行处理，提取出移动目标的轨迹，以此监测道路上车辆的运行状况，计算车流量、车速等交通参数，以生成逆向行驶告警、超速告警、故障预警、路况预警等告警预警信息和移动目标数量、行驶的平均速度、行驶的平均车距等统计信息，并可将这些信息映射到实际的道路分布图上，将展示图和车辆实时信息推送给用户终端，可以有效跟踪车辆轨迹、监测车辆的运行状况和道路的拥堵情况。

公开(公告)号：CN116580348A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310330535.4

申请日：2023-03-30

申请人： 上海波汇科技有限公司 ,  平湖波汇通信科技有限公司

发明人： 解应春 ,  宋康 ,  刘东 ,  刘进 ,  周勇军 ,  张益民

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06V10/26

摘要： 本发明公开了一种基于LSTM图像语义分析的光纤周界入侵监测方法，包括如下步骤：(1)通过解析分布式光纤振动传感装置测得的振动信号获取具有逻辑语义的瀑布图；(2)将所述瀑布图上满足预设条件的斑点的位置和时间点确定为LSTM图像语义分析数据的基准区域；(3)围绕所述基准区域，在瀑布图的时域空间截取存在语义关联的n段区域的数据，形成具有多维度特征的n个子瀑布图(4)将n段区域数据输入CNN网络分别提取出n段的特征，然后将n段的特征按照时间序列分别输入到LSTM网络中的n个单元进行入侵判决。本发明利用LSTM对入侵行为进行有效识别，可大幅减少大风、汽车经过等引起的入侵行为误报。

公开(公告)号：CN116453278A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310331155.2

申请日：2023-03-30

申请人： 上海波汇科技有限公司 ,  平湖波汇通信科技有限公司

发明人： 解应春 ,  周勇军 ,  孙楠 ,  李健威 ,  张益民

IPC分类号： G08B13/16 ,  G08B13/196

摘要： 本发明公开了一种深度学习智能检测与光纤振动传感结合的入侵监测方法，包括如下步骤：(1)接收光纤振动传感装置上报的预警信息，同时获取光纤振动处的图像；(2)对入侵现场的环境场景和应用场景进行区分，基于区分后的多场景构建深度学习模型库；(3)综合所述光纤振动传感装置当前所处的环境场景和应用场景，根据风力、光照和视角信息，从所述深度学习模型库匹配相应的深度学习模型对所述图像进行目标检测，以确定最终的入侵告警。本发明中经训练后的深度学习模型库可更加准确地分场景智能监测、识别入侵行为。