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公开(公告)号:CN109215018A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201810967927.0
申请日:2018-08-23
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提出了一种基于Canny算子和高斯形态学的船舶检测方法,该方法从海事监控视频的图像帧中进行船舶检测,获取船舶轮廓信息,并识别不同成像尺寸的船舶。该方法包含船舶轮廓提取,噪声消除和船舶轮廓重建三个部分。首先利用Canny算子提取图像帧中所有可能的船舶轮廓信息;接着利用高斯滤波算子对Canny算子提取的船舶轮廓展开进一步平滑去噪处理,去除噪声对应的轮廓像素,如背景图像信息;最后利用形态学方法的开运算操作重构船舶轮廓,获得最终的船舶检测结果。将此方法应用于不同交通状态和船舶尾迹干扰场景中的船舶检测,验证本发明的检测性能。本发明的方法在不同的测试场景均获得较高的准确率,得到了较好的检测效果。
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公开(公告)号:CN109102528A
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201810890137.7
申请日:2018-08-07
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 一种船舶跟踪方法及系统,基于多视图学习机制和稀疏表达机制的船舶跟踪算子STMS利用LoG算子、HOG算子、LBP算子、Canny算子和Gabor算子分别提取船舶特征,通过稀疏表达机制对STMS船舶跟踪算子提取的船舶特征进行稀疏表达,建立STMS模型来表征船舶跟踪目标,且引入LASSO惩罚机制来平衡STMS模型的跟踪精度和计算复杂度,并利用弗罗贝尼乌斯范式优化STMS模型的跟踪性能,通过加速近似梯度方法求解STMS模型,获得船舶跟踪结果。本发明具备较好的抽象性和鲁棒性,可有效应对光照变化、成像视角变化、船舶遮挡和船舶成像尺寸变化等多种船舶跟踪挑战,具有较小的船舶跟踪误差和良好的跟踪效果。
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