公开(公告)号：CN109102528A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201810890137.7

申请日：2018-08-07

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 陈信强 ,  赵建森 ,  吉文博 ,  杨勇生 ,  吴华锋 ,  于泽崴 ,  傅俊杰 ,  王胜正 ,  周亚民 ,  王直欢

IPC: G06T7/246 ,  G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06K9/46

Abstract: 一种船舶跟踪方法及系统，基于多视图学习机制和稀疏表达机制的船舶跟踪算子STMS利用LoG算子、HOG算子、LBP算子、Canny算子和Gabor算子分别提取船舶特征，通过稀疏表达机制对STMS船舶跟踪算子提取的船舶特征进行稀疏表达，建立STMS模型来表征船舶跟踪目标，且引入LASSO惩罚机制来平衡STMS模型的跟踪精度和计算复杂度，并利用弗罗贝尼乌斯范式优化STMS模型的跟踪性能，通过加速近似梯度方法求解STMS模型，获得船舶跟踪结果。本发明具备较好的抽象性和鲁棒性，可有效应对光照变化、成像视角变化、船舶遮挡和船舶成像尺寸变化等多种船舶跟踪挑战，具有较小的船舶跟踪误差和良好的跟踪效果。

公开(公告)号：CN119066331A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411042876.2

申请日：2024-07-31

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 王直欢 ,  陆天烨

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种基于SA‑LSTM模型的船舶油耗和碳强度等级预测方法，包括以下步骤：采集船舶的多源异构时空数据，并进行预处理，得到在时间和空间上匹配和融合的多源数据；基于所述多源数据进行特征提取，计算不同特征与船舶油耗之间的相关系数，并根据相关系数选取关键特征作为输入序列；将所述输入序列输入预先构建好的SA‑LSTM模型中，预测船舶油耗数据；基于所述船舶油耗数据，计算船舶碳强度并进一步计算得到碳强度等级。与现有技术相比，本发明具有提升船舶碳强度及其评级预测的准确性等优点。