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公开(公告)号：CN207689566U
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201721854227.8
申请日：2017-12-26
申请人： 上海申贝科技发展有限公司 , 国网上海市电力公司 , 上海电力学院
IPC分类号： G01R19/165 , G01R19/25
摘要： 本实用新型涉及一种宽频带电磁暂态过电压采样装置，其特征在于，包括三个单相检测模块，每个单相检测模块均通过独立就近电容式分压器安装，三个单相检测模块之间的录波触发光纤串行总线使用多模尾纤进行环形连接。在运用本实用新型时，在对电网实施在线监测时，实现低频10kHz全程录波，及高频10MHz触发录波。触发录波依据10kHz采集信号的频率或电压扰动等触发10MHz的波形记录，波形记录时长0～5s，同时记录触发时刻、主触发相、从触发相、触发方式及参数。同时使用软件处理系统根据其提供的监测数据，提供分析、报警和历史查询等功能，并采取相关快速响应抑制措施，以实现保证电网的安全运行。
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公开(公告)号：CN116124324A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211441722.1
申请日：2022-11-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种油浸式变电设备测温装置、自诊断方法、设备及存储介质，所述系统包括：复合温度传感器单元，包括温包和两组独立的测温元件，用于分别对油浸式变电设备的工作温度进行测量；指针显示及控制单元，用于将由温包测量的油浸式变电设备的工作温度通过指针示值变送模块与指针显示值直接关联，输出等效指针显示温度值数字化数据；在线自诊断单元，用于对读取由两组测温元件测量得到的第三温度值、第四温度值及指针示值变送模块输出的第二温度值和环境温度并进行在线校准和在线自诊断。与现有技术相比，本发明实现油浸式变电设备不停电状态下的测温装置在线校准和在线自诊断，以消除两表偏差故障和运行准确度故障预警。
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公开(公告)号：CN103580416B
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201310540520.7
申请日：2013-11-05
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明提供一种谐振传递式旋转磁场定子，包括由两个以上相同的谐振模块构成的控制系统，谐振模块包括构成谐振串路的第一谐振电感、谐振电容、第二谐振电感，谐振串路通过整流滤波模块后输出给一个励磁线圈；各谐振串路依次接近，且前一个谐振串路的第二谐振电感与后一个谐振串路的第一谐振电感相耦合，最后一个谐振串路的第二谐振电感与第一个谐振串路的第一谐振电感相耦合；相邻的谐振模块对应的励磁线圈绕置在定子铁芯的相邻凸极上；各谐振串路中还分别设有一个电子开关。该定子可以采用单向交流电生成强力旋转磁场，大幅提升了单相异步电机的有效转矩。
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公开(公告)号：CN113987294A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111326035.0
申请日：2021-11-10
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于遗传优化GRU神经网络的CVT在线故障诊断方法，包括以下步骤：收集大量的CVT在运时状态参数数据及其对应的故障类型并编码；采用遗传算法优化GRU神经网络的参数，在解空间中搜索最优组合参数；在网络训练阶段，将遗传算法得到的组合参数用于GRU神经网络的初始化，并输入归一化后的训练集；将训练完善的神经网络用于CVT在线故障诊断，计算输出故障类型。本发明将遗传算法优化的GRU神经网络用于CVT的在线故障诊断，通过诊断结果能够更好的用于故障排查和检修，进而保证电网安全。
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公开(公告)号：CN114062993A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111218347.X
申请日：2021-10-20
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于时间卷积网络的CVT误差状态预测方法。该方法包括以下步骤：计算得出CVT特征参数值，并生成时间序列；使用Hampel滤波器对异常值进行处理；处理过后的序列使用ADF检验，判断其平稳性，若时间序列是非平稳的，则通过差分指数平滑处理，将其转变为平稳时间序列；使用训练样本对时间卷积网络进行训练；在测试阶段，输入测试样本至保存的网络模型，输出CVT的误差预测值，与真实值对比，检查网络模型的有效性；将训练完善的时间卷积网络模型应用于CVT的状态预测，可判断CVT未来的误差是否存在超差可能性。本发明将时间卷积网络应用于CVT的状态预测，可得到CVT未来的误差状态变化趋势，以便提前排查故障，保证电网正常运行。
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