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公开(公告)号:CN113915950B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202010664786.2
申请日:2020-07-10
Applicant: 上海电力大学 , 上海燃气工程设计研究有限公司
Abstract: 一种基于埃尔逊循环热机/热泵的燃气‑空气联合循环分布式能源系统,该系统包括发电子系统、制热子系统和制冷子系统,还包括基于埃尔逊循环的热机/热泵,热机/热泵选择性地处于发电工作状态和制冷工作状态之一。发电子系统包括燃气机、第一发电机、第二发电机;制热子系统包括燃气锅炉、第一换热器、第二换热器;制冷子系统包括电制冷机,基于埃尔逊循环的热机/热泵根据用户需求选择性的联合上述子系统为用户提供电力负荷或冷负荷。上述基于埃尔逊循环热机/热泵的燃气‑空气联合循环分布式能源系统,提高了系统对用户冷、热、电三种负荷波动的适应能力,增加系统高品质能源的输出。
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公开(公告)号:CN113915950A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202010664786.2
申请日:2020-07-10
Applicant: 上海电力大学 , 上海燃气工程设计研究有限公司
Abstract: 一种基于埃尔逊循环热机/热泵的燃气‑空气联合循环分布式能源系统,该系统包括发电子系统、制热子系统和制冷子系统,还包括基于埃尔逊循环的热机/热泵,热机/热泵选择性地处于发电工作状态和制冷工作状态之一。发电子系统包括燃气机、第一发电机、第二发电机;制热子系统包括燃气锅炉、第一换热器、第二换热器;制冷子系统包括电制冷机,基于埃尔逊循环的热机/热泵根据用户需求选择性的联合上述子系统为用户提供电力负荷或冷负荷。上述基于埃尔逊循环热机/热泵的燃气‑空气联合循环分布式能源系统,提高了系统对用户冷、热、电三种负荷波动的适应能力,增加系统高品质能源的输出。
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公开(公告)号:CN110543988A
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201910804739.0
申请日:2019-08-28
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于XGBoost算法的光伏短期出力预测系统及方法,系统包括数据挖掘单元和二次深度挖掘单元,数据挖掘单元包括:数据预处理模块,用于对输入特征数据进行预处理;数据集划分模块,用于将数据预处理模块中预处理完成的输入特征数据划分为多个数据集;二次深度挖掘单元包括:预测模块,用于利用特征数据对预测模型进行模型训练,得到训练完成的预测模型;训练模块,用于利用训练完成的预测模型,进行光伏短期出力预测,输出包括光伏输出功率在内的预测结果;预测模型采用XGBoost算法,并采用CART树作为基学习器。与现有技术相比,本发明具有预测算法高效和预测结果精准等优点。
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