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公开(公告)号：CN111260235A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010067467.3
申请日：2020-01-20
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊综合评价的能源综合应急供应系统评价方法，具体包括如下步骤：S1：构建能源综合应急供应系统的二级评价指标体系；S2：获取能源综合应急供应系统的二级指标的数据，判断二级指标的数据是否符合相应数据范围；S3：获取指标的权重；S4：建立评价集，获取二级指标的隶属度；S5：隶属度和权重获取一级指标的评判向量；S6：获取总模糊评判向量，并根据总模糊评判向量和评价集获取系统评价得分。与现有技术相比，本发明基于模糊综合评法对能源综合应急供应系统进行评价，构建了二层评价体系，从系统的安全性、及时响应、供能质量、成本效益四个角度出发，为能源综合应急系统的改良和优化提出了指导和理论依据。
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公开(公告)号：CN110848785A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911250440.1
申请日：2019-12-09
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种用于三北地区的风光互补联合热泵供热系统，包括，风力致热单元、太阳能单元、热泵单元、蓄热单元，以及供热单元；所述风力致热单元与所述供热单元连接，所述太阳能单元与所述供热单元连接，所述热泵单元与所述供热单元连接，所述蓄热单元分别与风力致热单元、太阳能单元、热泵单元，以及供热单元连接。本系统可分为风力致热单独供热模式、太阳能单独供热模式、太阳能和风力致热联合供热模式、相变蓄热单元单独供热模式、热泵补充供热模式。本发明充分利用了三北地区丰富的风光资源，整合设备联合为当地用户稳定供热，清洁无污染，充分体现了当下节能减排的社会主题。
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公开(公告)号：CN110543988A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910804739.0
申请日：2019-08-28
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于XGBoost算法的光伏短期出力预测系统及方法，系统包括数据挖掘单元和二次深度挖掘单元，数据挖掘单元包括：数据预处理模块，用于对输入特征数据进行预处理；数据集划分模块，用于将数据预处理模块中预处理完成的输入特征数据划分为多个数据集；二次深度挖掘单元包括：预测模块，用于利用特征数据对预测模型进行模型训练，得到训练完成的预测模型；训练模块，用于利用训练完成的预测模型，进行光伏短期出力预测，输出包括光伏输出功率在内的预测结果；预测模型采用XGBoost算法，并采用CART树作为基学习器。与现有技术相比，本发明具有预测算法高效和预测结果精准等优点。
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公开(公告)号：CN110472842A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910690196.4
申请日：2019-07-29
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种近零碳排放园区评价指标体系构建方法，包括以下步骤：1)构建动态近零碳排放园区综合评价指标体系框架，具体包括层面、每个层面包含的要素以及各个要素包含的指标；2)根据各指标对近零碳排放影响的相对重要性，采用AHP基本原理，划分层次结构，通过德尔菲法对各个指标的重要性进行打分，采用标度法两两比较构造判断矩阵，一致性检验，并应用最大特征向量法获取各个指标的常权权重；3)按照各指标对近零碳排放发展的影响与其所占比例有关的影响因素，构造满足归一性的状态变权向量，得到变权模型，完成动态近零碳排放园区综合评价指标体系的构建。与现有技术相比，本发明具有动态评价、全面协同考虑、评价准确等优点。
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