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公开(公告)号：CN118970839A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410818614.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于海上直流汇集系统的控保架构及运行方法包括：引入控保开关，通过控保开关将两个风电场进行互联。在正常运行阶段，用于联结两直流支路的支路控制开关保持断开状态，确保风电场间输出功率的独立性和可靠性。当故障发生时，保护装置快速检测故障，发出开关动作命令，让位于故障支路两端的支路控制开关迅速断开，实现故障支路的隔离。同时，位于两直流支路间的能量转移开关闭合，实现将故障支路对应风电场的能量有效地转移至其他直流支路上，实现能量的重新分配。因此，通过在相邻风电场的直流支路间并联能量转移开关，不仅能快速检测和隔离故障，还能实现能量的快速转移，有效提高系统运行的灵活性和能量利用率。
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公开(公告)号：CN111327041B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202010227020.8
申请日：2020-03-27
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了电动汽车虚拟惯性控制策略调控的直流配电网控制方法，包括建立发电机数学模型模拟其惯性；构建电动汽车充放电接口变换器的虚拟惯性控制策略；建立小信号模型实现定量分析；采用滞环控制策略使所述电动汽车参与直流配电网的电压调节；实现所述直流配电网的控制，为电网提供惯性有效地平抑了功率波动引起的母线电压跌落，提高电网的稳定性，且根据不同的SOC状态调整控制策略提供的惯性能力，延长电动汽车电池寿命的同时大大降低了直流配电网中储能设备配置的数量和成本，提高直流配电网经济性。
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公开(公告)号：CN113406521B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110652488.6
申请日：2021-06-11
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2135 , G06F18/2413 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于特征分析的锂电池健康状态在线估计方法，包括：利用主成分分析策略挑选合适的充放电特征；基于自适应噪声的完备经验模态分解策略将充放电特征分解为主要趋势部分和次要波动部分；基于滑动时间窗口的逻辑回归策略对主要趋势部分运用进行预测，采用卡尔曼滤波策略对次要波动部分进行预测；将预测的主要趋势部分和次要波动部分相结合，得到预测的特征数据，将预测的特征数据代入径向基函数神经网络，实现锂电池健康状态的在线预测。本发明通过对多维变量系统进行降维处理，减少计算复杂度，提高模型的实用性性能，采用新的数据迭代更新RBF网络的内部参数，用新的数据来提高SOH的实时预测精度，从而可以很好地描述锂电池退化过程。
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公开(公告)号：CN110601167B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201910827354.6
申请日：2019-09-03
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J1/10
Abstract: 本发明涉及一种无通信的母线电压无偏差控制方法，以母线电压稳定和负荷电流准确分配为控制目标，首先，利用主动测量方法获取精确的线路阻抗信息，并将其引入下垂系数中用以弥补线路阻抗不一致对电流分配造成的影响，在稳态和动态过程中均能准确分配负荷电流。其次，引入虚拟母线电压信息，利用平移补偿原理实现母线电压稳定运行在额定值，且不影响电流分配。所提控制方法克服了传统下垂控制的弊端，无需互联通信，满足了即插即用的要求，方便系统的扩容；极大提高了系统可靠性。
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公开(公告)号：CN114545270A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210037188.1
申请日：2022-01-13
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种考虑健康因子延迟的锂电池健康状态估计方法，包括：采用皮尔逊相关性分析法挑选满足预设标准的充电电压区间来描述电池老化过程；采用自适应噪声的完备经验模态分解方法将所选健康因子分解为主要趋势部分和次要波动部分；分别对主要趋势部分运用GS‑LM模型进行预测，对次要波动部分采用相关向量机进行预测；将预测的主要趋势部分和次要波动部分相结合，即为预测的健康因子数据，通过高斯过程回归建立预测的健康因子数据与SOH之间的关系，实现SOH的在线预测。本发明可以准确估计电池健康的稳定变化，还可以无延迟地预测突然出现的容量再生，使用所提出的方法，可以保证较高的SOH预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111815021A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010500562.8
申请日：2020-06-04
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于太阳辐射气候特征识别的光伏功率预测方法，包括以下步骤：1)定义天气类型指数SCF，并根据天气类型指数SCF将不同时次对应的天气状态数据进行归类划分；2)对每类天气状态数据分别选择斜面辐射模型进行斜面入射总辐射的预测；3)构建光伏电池模型预测光伏阵列直流发电功率；4)构建逆变器模型，并根据光伏阵列直流发电功率预测值计算得到光伏阵列交流发电功率，完成光伏功率的预测。与现有技术相比，本发明具有应用场景灵活、分天气类型识别、提高准确性、降低功率预测误差等优点。
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公开(公告)号：CN111327041A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010227020.8
申请日：2020-03-27
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了电动汽车虚拟惯性控制策略调控的直流配电网控制方法，包括建立发电机数学模型模拟其惯性；构建电动汽车充放电接口变换器的虚拟惯性控制策略；建立小信号模型实现定量分析；采用滞环控制策略使所述电动汽车参与直流配电网的电压调节；实现所述直流配电网的控制，为电网提供惯性有效地平抑了功率波动引起的母线电压跌落，提高电网的稳定性，且根据不同的SOC状态调整控制策略提供的惯性能力，延长电动汽车电池寿命的同时大大降低了直流配电网中储能设备配置的数量和成本，提高直流配电网经济性。
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公开(公告)号：CN111815021B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202010500562.8
申请日：2020-06-04
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于太阳辐射气候特征识别的光伏功率预测方法，包括以下步骤：1)定义天气类型指数SCF，并根据天气类型指数SCF将不同时次对应的天气状态数据进行归类划分；2)对每类天气状态数据分别选择斜面辐射模型进行斜面入射总辐射的预测；3)构建光伏电池模型预测光伏阵列直流发电功率；4)构建逆变器模型，并根据光伏阵列直流发电功率预测值计算得到光伏阵列交流发电功率，完成光伏功率的预测。与现有技术相比，本发明具有应用场景灵活、分天气类型识别、提高准确性、降低功率预测误差等优点。
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公开(公告)号：CN110601246B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910747866.1
申请日：2019-08-14
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于径向基神经网络预测的直流微电网均流方法，结合直流微电网传统下垂控制与RBF神经预测网络。首先，通过传统的下垂控制实现初始近似功率分配，然后通过母线侧的电压传感器采集母线电压。各单元变换器采集本地电压和电流信息，使用神经网络模型预测其它单元的输出电流，本地控制器计算预测值和本地测量值以获得本单元的平均电流。电压偏差和电流偏差分别通过相应的电压调节器和电流调节器得到电压补偿量和电流补偿量，各单元输出电流与平均电流趋于一致，提高了均流效果。只需利用本地控制器和电压、电流传感器，控制简单，经济性高；可以实现系统功率的自动分配，改善电能质量；各单元间通过预测网络实现了虚拟互联。
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公开(公告)号：CN111596384B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010393401.3
申请日：2020-05-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于天气类型有效识别的斜面辐射预测方法。本发明的方法采用的步骤如下：S1：获取气象和辐射的历史数据；S2：计算直射比和修正清晰度指数，计算天气类型指数SCF和太阳高度角；S3：判断太阳高度角是否大于10度，如太阳高度角大于10度进入下一步，否则返回上一步；S4：分类天气，即对天气类型指数SCF使用K‑means聚类算法分类；S5：获取实测的数据，计算天气类型指数SCF并判断所属的天气类型；S6：根据不同天气类型，选用不同的直散分离模型。本发明通过计算避开了单一模型在特定天气类型下的精度降低现象，并且选择了各个模型最适合的天气条件，从而显著提升了预测模型的精度。
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