一种基于平均离散Fréchet距离的电池健康度快速评估方法

    公开(公告)号:CN111064253A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911394500.7

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明提供一种基于平均离散距离的电池健康度快速评估方法,包括:将n个电池单元串联组成电池模组,对其进行充电,按1分钟一个采样点,采集电池恒流充电最后m分钟内的m×n个电压;根据m×n个电压计算电池模组的平均离散 距离AF值;对电池模组进行寿命老化,在寿命下降过程中,计算电池模组的健康度SOH;重复上述步骤得到与电池模组的SOH值对应的AF值,并作出AF-SOH拟合曲线;采集充电过程中与上一步相同的充电末端某一时间段内的待测电池模组的各个电压,并根据电压作出工作电压曲线,而后计算平均离散 距离AF值,再根据AF-SOH拟合曲线查找出平均离散 距离AF所对应的待测电池模组的SOH值,完成电池健康度快速评。

    一种基于温度概率密度函数的电池健康状态快速评估方法

    公开(公告)号:CN112485693B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202011302484.7

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明提供一种基于温度概率密度函数的电池健康状态快速评估方法,包括:步骤1,采集在电池在充放电过程中不同时刻的充放电温度数据;步骤2,将电池充放电温度数据转化成PDF曲线;步骤3,在PDF曲线中查找特征温度下的特征峰峰高;步骤4,对不同可用容量的电池样本进行容量标定,计算上述不同可用容量的电池样本的SOH,同时重复步骤1‑3,得到上述不同可用容量的电池样本的SOH对应的特征峰峰高;步骤5,通过步骤3‑4得到数据作特征峰峰高‑SOH拟合曲线;步骤6,选定n个待评估电池样本,而后重复步骤1‑步骤4,得到待评估电池样本的SOH对应的特征峰峰高,再根据步骤5中的拟合曲线查找该特征峰峰高所对应的电池SOH值,从而实现电池健康状态的快速评估。

    一种基于温度概率密度函数的电池健康状态快速评估方法

    公开(公告)号:CN112485693A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011302484.7

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明提供一种基于温度概率密度函数的电池健康状态快速评估方法,包括:步骤1,采集在电池在充放电过程中不同时刻的充放电温度数据;步骤2,将电池充放电温度数据转化成PDF曲线;步骤3,在PDF曲线中查找特征温度下的特征峰峰高;步骤4,对不同可用容量的电池样本进行容量标定,计算上述不同可用容量的电池样本的SOH,同时重复步骤1‑3,得到上述不同可用容量的电池样本的SOH对应的特征峰峰高;步骤5,通过步骤3‑4得到数据作特征峰峰高‑SOH拟合曲线;步骤6,选定n个待评估电池样本,而后重复步骤1‑步骤4,得到待评估电池样本的SOH对应的特征峰峰高,再根据步骤5中的拟合曲线查找该特征峰峰高所对应的电池SOH值,从而实现电池健康状态的快速评估。

Patent Agency Ranking