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公开(公告)号：CN118665230A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410860463.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电动自行车充电桩，包括充电站桩框架、储电放电单元、充电单元、智能集中控制单元、地锁和光伏板，所述储电放电单元和光伏板安装在所述充电站桩框架的上端，所述储电放电单元与充电单元连接，所述储电放电单元与光伏板连接，所述光伏板用于将太阳能转化为电能存储至所述储电放电单元中，所述储电放电单元、充电单元和地锁均与所述智能集中控制单元连接，所述智能集中控制单元用于获取用户充电请求，根据用户请求进行调度以分配空闲充电位置，并下放所述地锁指定充电位置，控制储电放电单元放电至充电单元为电动自行车充电以及结束充电、抬起地锁。与现有技术相比，本发明具有智能化、安全、便于管理等优点。
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公开(公告)号：CN113256010A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110606679.9
申请日：2021-06-01
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种两阶段分层优化算法的多能源局域网优化调度方法，包括根据对购电用户的收益，利用效益函数建立电力博弈模型；对所述电力博弈模型进行利益最大化处理；利用两阶段分层优化算法，求解所述电力博弈模型的最优组合策略，作为多能源局域网的调度手段。本发明有助于能源局域网内可再生能源的就地/近消纳，便于区域能源互联网实现实时供需平衡，增强多个局域网之间的能源交互，缓解了用户和产能不足的能源局域网多次向电网公司供电的需求，减少对大电网的冲击和用户的购电成本。
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公开(公告)号：CN111861781A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010132423.4
申请日：2020-02-29
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种居民用电行为聚类中的特征优选方法及系统，包括，采集数据并构建原始特征集；构建评价函数；基于评价函数对原始特征集进行筛选；对密度峰值算法进行改进；基于改进的密度峰值算法进行聚类分析。本发明的有益效果：通过对用电特征和气象因素特征共同构成的原始特征集的优选，构成能够实现较好效果的计算量最少的最优特征子集并进行聚类分析，从而完成用户用电模式的分类研究，通过优选合适样本用户集的用电特征集，不仅能大大减少分析时所需计算的数据，降低计算量，同时能有效地提高分析性能。
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公开(公告)号：CN118826113A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410691474.9
申请日：2024-05-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集群分层的分布式光伏配电网协调优化方法，涉及配电网技术领域，包括构建含分布式光伏的配电网优化模型；建立所述配电网优化模型的约束条件，并对所述配电网优化模型进行线性凸化处理；采用引入一致性变量的凸优化算法对配电网集群的边界耦合支路变量进行更新；在所述凸优化算法中引入自适应变参数加速因子提高算法的收敛速度；选取集群算法收敛所述凸优化算法，完成配电网的协调优化控制。本发明将大规模配电网划分为多个集群，每个集群作为一个子问题独立求解，实现了并行计算，减少了计算时间，子问题之间只需交换边界数据，避免了全量数据交换，降低了通信负担。
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公开(公告)号：CN111652348B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010132434.2
申请日：2020-02-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于改进CNN的动力电池组故障融合诊断方法及系统，包括，对锂电池的电压变化信号与SOC变化信号采用小波包分解处理，得到能量值构成输入特征向量；诊断网络对动力电池组故障进行初步诊断；判断初步诊断结果是否满足确诊条件；若满足确诊条件，则得到动力电池组的诊断结果；若不满足确诊条件，则对动力电池组故障采用CNN网络进行辅助诊断；将初步诊断结果和辅助诊断结果通过D‑S证据理论的方法进行融合诊断；对融合诊断结果进行判断并得到最终诊断结果。本发明通过改进CNN网络的结构，通过BIC准则确定卷积层中最优的卷积核尺寸，对确诊条件进行判断并进一步采用辅助诊断网络进行辅助和融合诊断，从而提高了动力电池组的故障诊断准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115995841A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211450908.3
申请日：2022-11-18
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/06 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供了一种基于DPC算法的分布式光伏集群划分方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，根据配电网数据和光伏节点数据进行牛顿‑拉夫逊法潮流计算，获得配电网中各节点的有功‑电压灵敏度矩阵和无功‑电压灵敏度矩阵，进一步获得综合电压灵敏度矩阵；步骤S2，对综合电压灵敏度矩阵依次进行标准化处理和对数处理，基于处理后的综合电压灵敏度矩阵计算各节点间的电气距离，由电气距离构建电气距离矩阵；步骤S3，基于密度峰值聚类算法根据电气距离矩阵对配电网进行集群划分。总之，本方法能够很好地实现对光伏集群进行稳定地划分聚类，且集群间交互支路上流经的功率也更稳定。
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公开(公告)号：CN113572359B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110935858.7
申请日：2021-08-16
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于降阶自抗扰策略的双向buck‑boost变换器控制方法，包括采样双向buck‑boost变换器输出电压uC，经外环自抗扰控制器中的扩张状态观测器后与经跟踪微分器的参考输出电压值进行比较，得到误差；误差经外环自抗扰控制器中的非线性控制律，并补偿扩张状态观测器中的外部扰动信号，得到内环电流参考值iL_ref；内环电流参考值经内环模型预测控制处理后得到PWM占空比d，进而用于驱动开关管工作；本发明提供的基于降阶自抗扰策略的双向buck‑boost变换器控制方法，在对双向buck‑boost变换器进行控制时，通过在高频段对控制对象进行降阶简化，降低了自抗扰控制器的复杂度；在对双向buck‑boost变换器进行控制时采用ADRC+MPC双闭环结构，相对于PI+MPC控制策略，具有响应速度快、调整过程超调量及波动幅值小的特点，显著提高了双向buck‑boost变换器的动态响应性能。
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公开(公告)号：CN118918080A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410967807.6
申请日：2024-07-18
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的多特征风机叶片缺陷检测方法及系统，包括以下步骤：S1、采集待检测风机叶片的多特征风机叶片数据并进行预处理，所述多特征风机叶片数据包括图像数据、振动数据、声波数据、温度数据和湿度数据；S2、对预处理后的多特征风机叶片数据进行特征提取；S3、采用改进的Yolov8模型，对步骤S2提取的特征进行边缘计算，识别待检测风机叶片的缺陷情况并生成提示信息，所述改进的Yolov8模型中，使用基于部分卷积的fasternet模块替代C2f的Bottleneck模块，所述基于部分卷积的fasternet模块包括依次连接的第一卷积层、分割层、第一瓶颈层、第二瓶颈层、拼接层和第二卷积层。与现有技术相比，本发明可以进一步提高检测精度和检测效率，同时降低检测成本。
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公开(公告)号：CN118151017A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410365594.X
申请日：2024-03-28
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/396 , G01R31/378 , G06F30/27 , G06F30/367 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种锂电池热失控预警方法及介质，该方法包括：采集锂电池的相关参数数据，所述相关参数数据包括环境温度、电流、表面温度和电压；将所述表面温度和电压输入至预先训练好的表面温度与电压预测模型中，输出预测的表面温度和电压；将所述预测的表面温度和电压输入至预先训练好的三级热失控预警模型中，预测锂电池内部温度，并根据预测的锂电池内部温度获得对应等级的热失控预警。与现有技术相比，本发明具有准确预警、降低模型复杂度和提升计算速度等优点。
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公开(公告)号：CN111401280A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010205068.9
申请日：2020-03-23
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度共生矩阵调整学习率的图像识别方法包括通过摄像头采集远动员图像，将采集到的图像汇总；对原图像进行高斯滤波，获取得到入射图像；将入射图像与原图像相减得到反射图像；根据四方向八邻域灰度共生矩阵判断对混合高斯模型进行学习率更新；运动员提取；本发明能够有效实现在光照较差情况下，对运动员进行快速检测与提前，从而通过运动员的提取实现运动员位置的自动识别，才能够进一步对运动员姿态进行有效分析。
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