公开(公告)号：CN113705564B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202110914541.5

申请日：2021-08-10

申请人： 上海电力大学 ,  宝山钢铁股份有限公司 ,  上海宝信软件股份有限公司

发明人： 胡捷 ,  彭道刚 ,  杨晓伟 ,  汪颖新 ,  钱名 ,  朱春建 ,  周洋 ,  黄孟俊 ,  戚尔江 ,  王丹豪 ,  邓敏慧

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06F17/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种指针式仪表识别读数方法，方法包括拍摄仪表图像，使用YOLOv4深度学习网络模型检测仪表位置并调整拍摄参数后重新拍摄，再次使用YOLOv4深度学习网络模型定位仪表并提取拍摄图像中带有待检测的仪表的区域图像，对该区域图像进行预处理操作后利用霍夫变换算法和角平分线算法的结合求得指针的位置，最终结合角度算法求出仪表读数。与现有技术相比，本发明利用YOLOv4深度学习网络模型进行指针图像的提取，提高了拍摄的指针图像的清晰度，又使用了改进的霍夫算法使得对于指针角度的判断更为精准，可准确读取仪表读数。

公开(公告)号：CN113705564A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110914541.5

申请日：2021-08-10

申请人： 上海电力大学 ,  宝山钢铁股份有限公司 ,  上海宝信软件股份有限公司

发明人： 胡捷 ,  彭道刚 ,  杨晓伟 ,  汪颖新 ,  钱名 ,  朱春建 ,  周洋 ,  黄孟俊 ,  戚尔江 ,  王丹豪 ,  邓敏慧

IPC分类号： G06K9/32 ,  G06F17/16 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种指针式仪表识别读数方法，方法包括拍摄仪表图像，使用YOLOv4深度学习网络模型检测仪表位置并调整拍摄参数后重新拍摄，再次使用YOLOv4深度学习网络模型定位仪表并提取拍摄图像中带有待检测的仪表的区域图像，对该区域图像进行预处理操作后利用霍夫变换算法和角平分线算法的结合求得指针的位置，最终结合角度算法求出仪表读数。与现有技术相比，本发明利用YOLOv4深度学习网络模型进行指针图像的提取，提高了拍摄的指针图像的清晰度，又使用了改进的霍夫算法使得对于指针角度的判断更为精准，可准确读取仪表读数。