基于TCN和误差函数的光伏电站有功功率优化分配方法

    公开(公告)号:CN116154875A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310095399.5

    申请日:2023-02-03

    IPC分类号: H02J3/48 H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明涉及基于TCN和误差函数的光伏电站有功功率优化分配方法,方法包括以下步骤:对光伏电站历史数据提取输入特征;基于输入特征构建为特征集,输入TCN网络进行监督学习,学习目标为逆变器的稳态响应误差,得到特征集与稳态响应误差的函数映射关系,并构建逆变器的误差函数;基于每台逆变器的误差函数,构建光伏电站的有功功率优化分配模型;基于逆变器误差函数的实验结果,对逆变器进行排序分层,根据调度指令调节量的大小,选择参与功率调节逆变器的层级;根据优化分配模型以及逆变器的层级选择结果,计算得到每台逆变器的最优目标功率值,进行有功优化分配。与现有技术相比,本发明调度响应的精度高、分配模型的求解速度快。

    一种大规模风电的交直流混合汇集型多端直流送出结构及其运行方法

    公开(公告)号:CN118970995A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410818610.6

    申请日:2024-06-24

    IPC分类号: H02J3/16 H02J3/36 H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种大规模风电的交直流混合汇集型多端直流送出结构及其运行方法包括:由柔直受端换流站、柔直送端换流站及直流变压器的高压直流端口通过高压直流输电线路相互并联构成的多端口直流系统,其中柔直送端换流站直接连接交流汇集的风电场;直流变压器的中压直流端口连接一台或多台集中整流器,直流变压器的中压直流端口连接一个或若干个集中整流器,每一个集中整流器连接一个交流风电机群。交流风电机群是由多台交流风电机组经交流集电线路并联构成。提升了集电系统的经济性、改善了无功电压问题、提高了系统可靠性以及降低了技术实施难度和成本等方面。

    一种基于多影响因素的配电网接纳电动汽车能力评估方法

    公开(公告)号:CN112928766B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202110228137.2

    申请日:2021-03-02

    IPC分类号: H02J3/32

    摘要: 本发明涉及一种基于多影响因素的配电网接纳电动汽车能力评估方法,包括:S1、获取城市规划信息和配电网拓扑结构,将供电区域划分成多个功能区域,获取车辆运行统计数据;S2、数据提取得到每个功能区域的出行规律信息和停泊概率,计算得到充电负荷的时空分布数据;S3、结合充电负荷的时空分布数据和充电模拟数据计算得到各个供电节点的充电负荷,同时获取相应的基础负荷;S4、根据供电节点的充电负荷和基础负荷计算得到配电网供电节点总负荷,输入基于机会约束的配电网接纳能力评估模型,输出配电网接纳电动汽车能力的评估结果。与现有技术相比,本发明具有消除充电负荷预测偏差对评估准确度的影响、提高接纳电动汽车能力评估的准确性等优点。

    一种海上风电高压直流输电组网接入方式优化方法

    公开(公告)号:CN117728480A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311475412.6

    申请日:2023-11-07

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/36

    摘要: 本发明涉及一种海上风电高压直流输电组网接入方式优化方法,包括以下步骤:获取海上风电输出功率数据、海上风电海缆组网数据和海上风电节点数据;基于所述海上风电输出功率数据、海上风电海缆组网数据和海上风电节点数据,构建海缆成本指标函数、高压直流海缆短路均衡比指标函数和高压直流海缆拓扑鲁棒度指标函数;基于所述海缆成本指标函数、高压直流海缆短路均衡比指标函数和高压直流海缆拓扑鲁棒度指标函数,构建海上风电直流并网方案优化模型,并采用优化算法求解模型;根据模型求解结果进行筛选,得到最终的海上风电高压直流输电组网接入方案。与现有技术相比,本发明具有提高集群组网平衡性等优点。

    一种基于KFCM聚类分析和PMU装置的主动配电网预想故障集筛选方法

    公开(公告)号:CN113378901A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110600443.4

    申请日:2021-05-31

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于KFCM聚类分析和PMU装置的主动配电网预想故障集筛选方法,1)获取配电网故障时数据、配电网正常运行时数据及PMU装置的高密度量测数据;2)获取故障后全网各节点电压相量与全网各节点正常运行时标准电压相量的差作为被聚类数据集,作为初始聚类数据集;3)采用KFCM聚类算法对初始聚类数据集进行聚类划分;4)进行聚类有效性分析,确定每种故障类;5)进行故障类严重度分析,获取各故障类严重度指标;6)按故障类严重度指标依次输出相应故障类,完成预想故障集初步筛选;7)采用云理论对预想故障集初步筛选结果进行排序及分析。与现有技术相比,本发明具有提高故障集筛选准确度、有效反映不同故障类严重程度等优点。