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公开(公告)号：CN108279362B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201711348826.7
申请日：2017-12-15
Abstract: 本发明涉及一种海上双馈电机转子绕组匝间短路故障辨识方法，针对双馈风机转子短路的特点，打破了以往的辨识参数受转差率影响较大的特点，引入磁链诊断，将转子绕组匝间短路故障引起的电压、电流两侧磁链观测差为故障特征量，将故障特征参数放大，该特征量可以精确识别双馈电机转子绕组匝间短路故障，且可以准确定位故障相，在获取特征量时滤除了转速测量误差，从而避免了测量误差对故障辨识的影响，以便及时做出处理，能可靠实现双馈电机转子绕组匝间短路早期故障辨识，提高双馈电机的使用寿命，避免灾难性故障的发生减少因故障造成的经济损失。
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公开(公告)号：CN108279362A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711348826.7
申请日：2017-12-15
IPC: G01R31/06
Abstract: 本发明涉及一种海上双馈电机转子绕组匝间短路故障辨识方法，针对双馈风机转子短路的特点，打破了以往的辨识参数受转差率影响较大的特点，引入磁链诊断，将转子绕组匝间短路故障引起的电压、电流两侧磁链观测差为故障特征量，将故障特征参数放大，该特征量可以精确识别双馈电机转子绕组匝间短路故障，且可以准确定位故障相，在获取特征量时滤除了转速测量误差，从而避免了测量误差对故障辨识的影响，以便及时做出处理，能可靠实现双馈电机转子绕组匝间短路早期故障辨识，提高双馈电机的使用寿命，避免灾难性故障的发生减少因故障造成的经济损失。
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公开(公告)号：CN107132450A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710285896.6
申请日：2017-04-27
Applicant: 上海电力学院
CPC classification number: G01R31/06 , G01R31/025
Abstract: 本发明涉及一种海上双馈电机定子绕组匝间短路早期故障辨识方法，用以判断双馈电机定子绕组匝间是否发生短路并确定发生匝间短路的相，包括以下步骤：1)获取待故障识别的海上双馈电机的三相信号，包括定子三相电压、转子三相电压、定子三相电流、转子三相电流和转子转速；2)将三相信号转换到dq轴坐标系，获取电机参数，再将三相信号转换到αβ轴坐标系，通过观测器获取估计定子电流，计算出估计电流差并分解，得到故障严重程度因子ξ；3)当匝间短路故障引起的故障严重程度ξ幅值到达故障预警值时，则该待故障识别的海上双馈电机发生定子绕组匝间短路故障。与现有技术相比，本发明具有可靠定位故障相、鲁棒性高等优点。
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公开(公告)号：CN107844628B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201710881530.5
申请日：2017-09-26
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06F30/30 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种大型海上风电场集电系统冗余度优化方法，包括以下步骤：1)根据海上风电场风机坐标、海缆和电气设备数据，设计海上风电场集电系统的冗余结构；2)根据海上风电场集电系统冗余结构的设计结果，定义集电系统冗余度表示集电系统冗余结构的冗余程度，并计算不同冗余度下集电系统的各项成本；3)根据各项成本计算不同冗余度下集电系统的海上风电场集电系统的全寿命周期成本，以全寿命周期成本最低为集电系统冗余度最优的设计。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、经济性好、考虑不同冗余度等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106503839A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610899142.5
申请日：2016-10-14
Applicant: 上海电力学院
CPC classification number: G06Q10/043 , G06N3/126 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种海上风电场环形集电网络分层规划方法，包括步骤：S1：读入海上风电场数据；S2：预设定最优分区数，并得到各分区的初始聚类中心和分区划分矩阵；S3：对各分区进行初步分串优化；S4：更新聚类中心和分区划分矩阵；S5：采用单亲遗传算法对各分区进行环形结构分串优化；S6：判断当前优化度值与前一优化度值之间的差值是否小于阈值，若为否，则返回步骤S4，若为是，则优化结束，得到环形集电网络规划结果。与现有技术相比，本发明采用了变电站层、风机层和电缆层的分层规划优化方式，简化了优化的复杂度，同时可以降低成本，提高可靠性。
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公开(公告)号：CN107132450B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201710285896.6
申请日：2017-04-27
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种海上双馈电机定子绕组匝间短路早期故障辨识方法，用以判断双馈电机定子绕组匝间是否发生短路并确定发生匝间短路的相，包括以下步骤：1)获取待故障识别的海上双馈电机的三相信号，包括定子三相电压、转子三相电压、定子三相电流、转子三相电流和转子转速；2)将三相信号转换到dq轴坐标系，获取电机参数，再将三相信号转换到αβ轴坐标系，通过观测器获取估计定子电流，计算出估计电流差并分解，得到故障严重程度因子ξ；3)当匝间短路故障引起的故障严重程度ξ幅值到达故障预警值时，则该待故障识别的海上双馈电机发生定子绕组匝间短路故障。与现有技术相比，本发明具有可靠定位故障相、鲁棒性高等优点。
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公开(公告)号：CN106485602A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610918033.3
申请日：2016-10-21
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种提高风电场发电效益的小风机规划方法，该方法包括如下步骤：(1)获取风电场现有大风机的安装位置及技术参数；(2)在风电场内各大风机间隙内增设小风机，各小风机的安装位置按设定方案设置进而构成n种小风机增设方案；(3)求取n种小风机增设方案下风电场输出增益，根据风电场输出增益选取对应的小风机增设方案作为提高风电场发电效益的小风机规划方案。与现有技术相比，本发明能有效提高风电场发电效益。
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公开(公告)号：CN106503839B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201610899142.5
申请日：2016-10-14
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种海上风电场环形集电网络分层规划方法，包括步骤：S1：读入海上风电场数据；S2：预设定最优分区数，并得到各分区的初始聚类中心和分区划分矩阵；S3：对各分区进行初步分串优化；S4：更新聚类中心和分区划分矩阵；S5：采用单亲遗传算法对各分区进行环形结构分串优化；S6：判断当前优化度值与前一优化度值之间的差值是否小于阈值，若为否，则返回步骤S4，若为是，则优化结束，得到环形集电网络规划结果。与现有技术相比，本发明采用了变电站层、风机层和电缆层的分层规划优化方式，简化了优化的复杂度，同时可以降低成本，提高可靠性。
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公开(公告)号：CN107844628A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710881530.5
申请日：2017-09-26
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5068 , G06F2217/76
Abstract: 本发明涉及一种大型海上风电场集电系统冗余度优化方法，包括以下步骤：1)根据海上风电场风机坐标、海缆和电气设备数据，设计海上风电场集电系统的冗余结构；2)根据海上风电场集电系统冗余结构的设计结果，定义集电系统冗余度表示集电系统冗余结构的冗余程度，并计算不同冗余度下集电系统的各项成本；3)根据各项成本计算不同冗余度下集电系统的海上风电场集电系统的全寿命周期成本，以全寿命周期成本最低为集电系统冗余度最优的设计。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、经济性好、考虑不同冗余度等优点。
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