一种移动AdHoc网络的数据传输方法及系统

    公开(公告)号:CN103596221B

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201310612783.4

    申请日:2013-11-26

    发明人: 王小刚

    IPC分类号: H04W28/02 H04W28/16 H04W84/18

    摘要: 本发明公开了一种移动Ad Hoc网络的数据传输方法及系统,该数据传输方法包括如下步骤:对全网节点依据节点之间的相互距离进行聚集,形成若干簇组,并在各簇组内建立各自簇头为起始的上级-同级-下级的簇组成员关系信息;当网络中某簇组接收数据包时,由族头接收数据,依据所述簇组成员关系信息及空余包队列占比,按簇组成员关系经下一级或同级节点向末端节点传送数据,本发明通过建立移动Ad Hoc网络簇组成员关系信息,并依据成员关系进行数据转发和处理,使得承担数据包转发及处理的节点数大大减少,节省了时间,提高了效率。

    电子商务交易方法及电子商务交易平台

    公开(公告)号:CN102542472A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201210037643.4

    申请日:2012-02-17

    发明人: 王小刚

    IPC分类号: G06Q30/00

    摘要: 本发明实施例提供了一种电子商务交易方法及电子商务交易平台,所述电子商务交易平台运行在Jadex架构下,该方法包括:买方和卖方通过所述电子商务交易平台的设置单元设置交易策略,所述交易策略包括商品的属性、买方和卖方的心里价位,协商的轮次和协商的策略;电子商务交易平台的协商单元根据卖方和买方预先设置的交易策略启动协商程序,达成初步的协商结果;电子商务交易平台的协商单元对达成的协商结果进行评估,确定所述电子交易是否成功。使用该电子商务交易方法和电子商务交易平台,能够提高交易的成功率、效率以及自动化程度。

    异型镜片设计方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102935826B

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201210521307.7

    申请日:2012-12-07

    IPC分类号: B60R1/06 B60R1/08

    摘要: 本发明提供了一种用于汽车后视镜的异型镜片设计方法,包括如下步骤:(a)用平面镜片作为设计使用的初始原型镜片;(b)根据使用环境设计异型镜片轮廓及安装位置,并用原型镜片对该设计进行测试和调整;(c)基于轮廓与位置设计,参考原型镜片对车后相关区域的映像进行视区划分;(d)基于所述的轮廓、位置和视区划分,计算、测试出各视区的曲率和倾角并据此制成新原型镜片;(e)新原型镜片达到异型镜片设计要求则结束设计,否则返回(b)调整设计。根据本发明的异型镜片设计方法,能在一个镜片上通过位置、大小、曲率和倾角的变化上形成多个视区,以消除单一曲率镜片的多个盲区,有效地扩大了司机的视野范围;而且各视区之间平滑连接,使得各视区镜像自然连续,避免了镜面上各视区之间镜像跳跃、偏移和分界线给司机造成错觉。

    支持移动AdHoc网络的QoS路由实现的方法

    公开(公告)号:CN102547905A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201210005696.8

    申请日:2012-01-09

    发明人: 王小刚

    IPC分类号: H04W40/04 H04W40/24

    CPC分类号: Y02D70/20 Y02D70/32

    摘要: 本发明提供一种支持移动Ad Hoc网络的QoS路由实现的方法,根据本发明的建议,包括以下步骤:建立所述网络中的各个节点的效用决策表;依据已建效用决策表,获得从源节点到目的节点的最优路由,并在所述效用决策表存储;依据已建效用决策表,获得从源节点到目的节点的次优路由,并在所述效用决策表存储;计算所述最优路由和次优路由链路中的最小相邻链路带宽值;比较上述带宽值,取较大的带宽值对应的路由作为最佳路由,若上述带宽值相等,则进一步计算所述最优路由和次优路由链路的总通信时延,取较小的总通信时延所对应的路由作为最佳路由。

    一种基于CNN和GRU的云资源预测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117851031A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311660658.0

    申请日:2023-12-05

    发明人: 王小刚 黄超 肖顿

    摘要: 本发明涉及一种基于CNN和GRU的云资源预测方法、装置及介质,其中方法包括以下步骤:获取历史云资源数据并进行归一化处理和滑动窗口创建;建立以历史云资源数据作为输入、云资源预测结果作为输出的CNN‑GRU模型,CNN‑GRU模型包括CNN模型、GRU模型和加权融合输出层,加权融合输出层利用加权平均法融合CNN和GRU的输出;使用均方误差定义CNN‑GRU模型的损失函数,并以历史云资源数据作为训练集,使用随机梯度下降法最小化损失函数,对模型进行训练;以历史云资源数据作为输入,利用训练完成的CNN‑GRU模型进行云资源预测,生成未来时间点的云资源使用预测。与现有技术相比,本发明具有预测准确等优点。

    一种综合时分和缓存占比的无线多跳网络带宽分配方法

    公开(公告)号:CN104302008A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410559196.8

    申请日:2014-10-20

    发明人: 王小刚

    IPC分类号: H04W72/04 H04W72/12

    摘要: 本发明公开了一种综合时分和缓存占比的无线多跳网络带宽分配方法,包括如下步骤:对竞争带宽的多用户数据流通过共享转发节点w时,进行动态的信道时间占用比例分配;依据MAC限制和当前该共享转发节点的缓存空闲比例计算各数据流的传输速率,依此向前计算转发节点对通过的数据流传输速率的更新值;数据源对反馈的相同数据流的传输速率值取最小值作为下次发送的速率,从而实现有效的带宽分配,本发明在动态时间比例的带宽分配基础上加上了共享节点的缓存处理能力,既考虑了延迟、转发节点数据吞吐量等服务质量方面,又顾及了整个无线多跳网络转发节点给数据传输速率带来的影响,从而实现全网的有效带宽分配。

    一种移动AdHoc网络的数据传输方法及系统

    公开(公告)号:CN103596221A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201310612783.4

    申请日:2013-11-26

    发明人: 王小刚

    IPC分类号: H04W28/02 H04W28/16 H04W84/18

    摘要: 本发明公开了一种移动Ad Hoc网络的数据传输方法及系统,该数据传输方法包括如下步骤:对全网节点依据节点之间的相互距离进行聚集,形成若干簇组,并在各簇组内建立各自簇头为起始的上级-同级-下级的簇组成员关系信息;当网络中某簇组接收数据包时,由族头接收数据,依据所述簇组成员关系信息及空余包队列占比,按簇组成员关系经下一级或同级节点向末端节点传送数据,本发明通过建立移动Ad Hoc网络簇组成员关系信息,并依据成员关系进行数据转发和处理,使得承担数据包转发及处理的节点数大大减少,节省了时间,提高了效率。

    一种膝关节辅助装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN102429753A

    公开(公告)日:2012-05-02

    申请号:CN201110264434.9

    申请日:2011-09-07

    IPC分类号: A61F5/00

    摘要: 本发明涉及仿生机械技术领域,尤其是一种膝关节辅助装置及其使用方法。该装置包括通过转动单元转动连接的大腿模块与小腿模块,所述大腿模块与小腿模块均包括防护部件以及捆绑带;所述大腿模块还包括关节拉伸单元和固定在防护部件上的大腿固定单元,所述大腿固定单元上设置有上部调节单元;所述小腿模块还包括固定在防护部件上的小腿固定单元,所述小腿固定单元上设置有下部调节单元;所述转动单元与上部调节单元、下部调节单元弹性连接。本装置能够捆绑在下肢的外部,通过调节相关单元使其辅助或代替膝关节及下肢其他部位承接站立与步行时的身体负荷,可用于减缓或防止膝关节磨损、损伤和病变,增强下肢站立、徒步和负重能力,以及小儿腿部矫正。

    一种基于边缘微服务协作的实时路径规划方法

    公开(公告)号:CN113847926B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202111098455.8

    申请日:2021-09-18

    IPC分类号: G01C21/34

    摘要: 本发明公开了一种基于边缘微服务协作的实时路径规划方法,其包括:S1、划分城市区域边缘微服务节点,根据经纬度地址进行编码;S2、根据边缘基站服务器中记录的信息素判断出此时的实时路径情况,基于改进的蚁群算法做出实时路径规划,路径规划指的是决定下一跳的区域边缘服务节点方向;S3、遇到障碍,进行区域目标检测,并进行时间分析;S4、通过边缘微服务时间分析反馈,找到最快做出决策的边缘微服务器节点的路径方向;进行区域接续,返回第一步迭代计算,最终到达目的地,完成实时路径规划。本方法在边缘计算环境下使用改进蚁群算法找到自动驾驶车辆最优行驶路径,使得车辆行驶时间减少且占用的边缘计算资源能够降到最低。

    一种基于隐马尔可夫模型的云资源预测方法

    公开(公告)号:CN115794547A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211459221.6

    申请日:2022-11-17

    发明人: 李荣婷 王小刚

    IPC分类号: G06F11/30 G06F18/20

    摘要: 本发明涉及一种基于隐马尔可夫模型的云资源预测方法,包括:数据采集和特征提取:获取用户程序所请求的工作负载和多种云资源使用量,并按每小时时间间隔方式计算工作负载的总量以及峰度和偏度;用户请求工作负载趋势分类:计算所请求的工作负载趋势并分类为三种波形趋势类型:峰值、稳态和低谷;建立隐马尔可夫模型,所述模型的输入为所请求的工作负载趋势分类,输出为对应时间段内的云资源的使用量,基于Baum‑Welch算法进行模型的训练,求解模型参数并建立用户请求的工作负载和云资源使用量之间的映射关系;基于维特比算法进行云资源预测。与现有技术相比,本发明具有预测准确性高、缩短用户响应时间等优点。