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公开(公告)号：CN117731675A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311207625.0
申请日：2023-09-19
IPC分类号： A61K31/58 , A61K31/56 , A61P35/00 , A61P35/02 , A61P19/02 , A61P17/06 , A61P17/00 , A61P1/00 , A61P9/10 , A61P3/10 , A61P9/00 , A61P11/06 , A61P25/28 , A61P25/16 , A61P25/14 , A61P21/00 , A61P3/04 , C07J63/00 , C07J53/00
摘要： 本发明提供了以下化合物(I)或者其药学上可接受的盐、酯、光学异构体、互变异构体、立体异构体、多晶型物、溶剂合物、N‑氧化物、同位素标记的化合物、代谢物、螯合物、络合物、包合物或前药，以及含有本发明的化合物的药物组合物，还提供本发明化合物作为维A酸相关孤儿受体γt(RORγt)拮抗剂或反向激动剂或者NF1抑制剂的用途，以及在与维A酸相关孤儿受体γt或者NF1异常激动相关疾病药物制备中的应用，及相应的药物组合物。
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公开(公告)号：CN115240777A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210953941.1
申请日：2022-08-10
申请人： 上海科技大学
摘要： 本申请提供基于图神经网络的合成致死基因预测方法、装置、终端及介质，获取多个合成致死基因数据；对多个合成致死基因数据进行预处理；基于预处理后的合成致死基因数据，构建用于预测基因与基因之间是否存在合成致死关系的图神经网络模型。本发明提供了基于成对关系学习的图神经网络，其以两个基因之间成对相互作用的表示，从而进行合成致死关系的预测；图神经网络利用注意力机制，通过封闭子图中的加权路径对合成致死机制进行解释。此外，大量的实验结果表明图神经网络比最好的基线有很大的优势，并且在多种实际情况下都有很好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115240777B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210953941.1
申请日：2022-08-10
申请人： 上海科技大学
摘要： 能力。本申请提供基于图神经网络的合成致死基因预测方法、装置、终端及介质，获取多个合成致死基因数据；对多个合成致死基因数据进行预处理；基于预处理后的合成致死基因数据，构建用于预测基因与基因之间是否存在合成致死关系的图神经网络模型。本发明提供了基于成对关系学习的图神经网络，其以两个基因之间成对相互作用的表示，从而进行合成致死关系的预测；图神经网络利用注意力机制，通过封闭子图中的加(56)对比文件Mincai Lai等.Predicting SyntheticLethality in Human Cancers via Multi-Graph Ensemble Neural Network.2021 43rdAnnual International Conference of theIEEE Engineering in Medicine & BiologySociety (EMBC).2021,1-4.
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