-
公开(公告)号：CN111369516A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010133248.0
申请日：2020-03-01
申请人： 上海置信电气股份有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明所设计的基于红外图像识别的变压器套管发热缺陷检测方法，它包括如下步骤：步骤1：获取变电站内变压器套管的红外图像；步骤2：采用多模板匹配技术提取出所述红外图像中的变压器套管图像；步骤3：在所述变压器套管区域中依次通过三级金字塔滤波和图像的形态学操作确定变压器套管的具体图像位置；步骤4：对变压器套管的具体图像位置利用图像灰度值与色温表的对应函数关系，确定变压器套管各部分温度，并依据规程进行变压器套管发热缺陷的判断。本发明能快速准确的进行变压器套管发热缺陷的检测。
-
公开(公告)号：CN111369516B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010133248.0
申请日：2020-03-01
申请人： 上海置信电气股份有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/75 , G06V10/762 , G01N25/72
摘要： 本发明所设计的基于红外图像识别的变压器套管发热缺陷检测方法，它包括如下步骤：步骤1：获取变电站内变压器套管的红外图像；步骤2：采用多模板匹配技术提取出所述红外图像中的变压器套管图像；步骤3：在所述变压器套管区域中依次通过三级金字塔滤波和图像的形态学操作确定变压器套管的具体图像位置；步骤4：对变压器套管的具体图像位置利用图像灰度值与色温表的对应函数关系，确定变压器套管各部分温度，并依据规程进行变压器套管发热缺陷的判断。本发明能快速准确的进行变压器套管发热缺陷的检测。
-
公开(公告)号：CN116565949A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310499987.5
申请日：2023-04-27
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号： H02J3/38 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N20/10 , H02J3/01 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于态势感知的配电网电能质量治理系统及方法，通过获得新型源荷注入配电网的谐波污染，提取影响电能质量的重要特征量，采用支持向量机算法预测负荷节点的谐波电压畸变率；建立配电网与重要用户的双层优化模型，上层以配电网收益最大为目标，考虑网络拓扑结构对电能质量治理效果影响，建立VDAPF对负荷节点的治理模型，制定不同电能质量等级的电价；下层以用户运行成本最小为目标，根据不同电能质量的电价，建立电能质量选购策略模型。采用双层粒子群优化算法求解双层优化模型，得到配电网谐波电压治理最优方案以及用户电能质量等级选购策略，提高了电力系统的运行效率。
-
公开(公告)号：CN116029453A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310127683.6
申请日：2023-02-14
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , B60L53/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电动汽车充电技术领域，公开了一种电动汽车充电桩配置方法，基于电动汽车充电负荷预测模型将用户和微电网运营商进行分层，采用多目标双层优化调度方法，在保证用户的充电效率基础上，充分考虑微电网层的运行效率，利用定价机制实现电动汽车充电需求的时空转移，运用粒子群算法对模型进行求解，克服了传统优化方法的局限性，提高了寻优性能。本发明还提供了一种存储有电动汽车充电桩配置程序的一种非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用该程序来执行前述方法，适用于电动汽车充电桩的配置工作。
-
公开(公告)号：CN110008877A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910235821.6
申请日：2019-03-27
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于Faster RCNN的变电站隔离开关检测识别方法，包括以下步骤：获取变电站的监测图像；将所述监测图像输入Faster RCNN判断模型，获取隔离开关的可能目标窗口；通过分类识别网络从所述可能目标窗口中获取隔离开关窗口。本发明通过深度神经网络对变电站监测图像进行特征提取，减少人工参与程度，避免传统图像处理方法带来的误判问题，避免了传统手工提取特征的误差和不全面性，且利用CNN网络提取的隔离开关特征具备较强的鲁棒性，在检索图像背景复杂或监测角度变化时，仍能保持较好的检索精度，将隔离开关的定位和识别放在同一模型中进行，很大程度上提高关键设备检索效率。
-
公开(公告)号：CN118316131A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410262151.8
申请日：2024-03-07
申请人： 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 三峡大学
IPC分类号： H02J3/48 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/01 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及提高电能质量水平的光储一体化电站配电网优化调度方法，包括：利用LSTM预测出谐波污染电流值；建立逆变器谐波治理容量对各个负荷节点的谐波治理模型；建立配电网模型，以配电网自身运行效率最大为目标；建立光储一体化电站模型和需求用户模型，光储一体化电站以自身运行效率最大为目标；需求用户以自身总用电成本最小为目标；将包含光储一体化电站、配电网和需求用户的三层规划模型重构为双层规划模型，求解得到配电网谐波治理最优方案和光储一体化电站最优运行策略以及需求用户电能质量等级选购策略。本发明既减少了配电网电能质量治理设备的投资，又提高了光伏电站并网逆变器容量的利用率以及运行效率，同时降低了用户的总用电成本。
-
公开(公告)号：CN118131152A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410086712.3
申请日：2024-01-22
IPC分类号： G01S7/41 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01S13/88 , G01S13/90 , G01S13/86
摘要： 本发明公开了一种多环境因子地面形变预测系统、方法和电子设备及介质，它的模型训练单元将地面形变监测区域的基于合成孔径雷达数据的时间序列形变监测结果、历史地表温度数据和历史降水数据加入LSTM模型进行模型训练，获得训练好的LSTM多因子模型；模型预测单元将地面形变监测区域的实时地表温度和实时降水数据输入训练好的LSTM多因子模型，对地面形变进行预测。本发明能获取更精准的时间序列形变结果，从而更全面有效分析沉降区域季节性形变变化规律。
-
公开(公告)号：CN116046854A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310160232.2
申请日：2023-02-24
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉铂纳智感科技有限公司
发明人： 蔡炜 , 赵淳 , 彭朝亮 , 吴启瑞 , 梁文勇 , 曾大文 , 王晓夏 , 范鹏 , 田志强 , 方卫星 , 姚翔宇 , 喻明江 , 董勤 , 王海涛 , 王敬一 , 沈厚明 , 吴俊杰
IPC分类号： G01N27/12
摘要： 本发明属于密封复合材料技术领域，具体涉及一种气敏复合材料，通过氧化锌纳米级纤维材料所具有的纳米级纤片状形态，配合在氧化锌的基础上掺杂特定比例的铂元素，使得氧化锌表面的氧空位及活性位点相应增多，气体分子的表面吸附‑脱附过程加快，降低了接触势垒高度，能够快速性地响应变压器中的甲烷气体。通过在氧化锌纳米级纤维材料上涂覆分子筛材料，能够减少一氧化碳气体对响应的干扰，进而准确地监控变压器气体泄漏故障，有利于处理变压器复杂的内部气体环境，适用于电力变压器的故障监测。
-
公开(公告)号：CN113313013B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110580695.5
申请日：2021-05-26
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/50 , G06V10/75 , G06V10/74
摘要： 本发明提供了一种基于红外图像处理技术的变压器套管目标检测方法，包括如下步骤：采集变电站内变压器套管的红外图像；利用多模板多匹配的方法对红外图像中的变压器套管进行识别与提取；提取ROI区域将套管所处区域的图像分割出来进行检测；进行滤波去噪；对经图像预处理后的变压器套管进行语义分割，利用OTSU算法去除背景，利用Canny算子提取边缘，利用图像的形态学操作去除非连通区域，利用直方图二值化分割出套管底座与伞裙部分；对变压器套管各部分进行精细分割，生成测温参考基准线。本发明能快速准确地提取出变电站巡检红外图像中的变压器套管，对其进行目标检测定位。
-
公开(公告)号：CN112102443B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010966947.3
申请日：2020-09-15
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司
IPC分类号： G06T11/60 , G06T3/40 , G06F3/0481 , G06F3/0482 , G06F3/0485 , G06F3/0486 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种适用于变电站设备巡检图像的标注系统。本发明包括应用模块和标注模型两大部分，所述应用模块包含导入模块、区域操作模块、检测分析模块三大功能模块，标注模型包含增量学习算法、半自动化标注策略、标注功能模块、标注流程设计四大部分。本发明能实现变电站场景每天产生的大量巡检图像高效准确的标注，相比耗时耗力的人工标注以及准确率较低的全自动标注方法，本发明不仅可以大幅减少标注的时间，还具有极高的准确率。同时，本发明能使数据集的采集、分类、标注等工作之间紧密的衔接起来，将各项工作系统、高效、清晰地展现在操作者面前，从而显著提高工作效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
30 条记录 (耗时 0.066 秒)
