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公开(公告)号:CN118131152A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410086712.3
申请日:2024-01-22
IPC分类号: G01S7/41 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01S13/88 , G01S13/90 , G01S13/86
摘要: 本发明公开了一种多环境因子地面形变预测系统、方法和电子设备及介质,它的模型训练单元将地面形变监测区域的基于合成孔径雷达数据的时间序列形变监测结果、历史地表温度数据和历史降水数据加入LSTM模型进行模型训练,获得训练好的LSTM多因子模型;模型预测单元将地面形变监测区域的实时地表温度和实时降水数据输入训练好的LSTM多因子模型,对地面形变进行预测。本发明能获取更精准的时间序列形变结果,从而更全面有效分析沉降区域季节性形变变化规律。
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公开(公告)号:CN111369516B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202010133248.0
申请日:2020-03-01
申请人: 上海置信电气股份有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/75 , G06V10/762 , G01N25/72
摘要: 本发明所设计的基于红外图像识别的变压器套管发热缺陷检测方法,它包括如下步骤:步骤1:获取变电站内变压器套管的红外图像;步骤2:采用多模板匹配技术提取出所述红外图像中的变压器套管图像;步骤3:在所述变压器套管区域中依次通过三级金字塔滤波和图像的形态学操作确定变压器套管的具体图像位置;步骤4:对变压器套管的具体图像位置利用图像灰度值与色温表的对应函数关系,确定变压器套管各部分温度,并依据规程进行变压器套管发热缺陷的判断。本发明能快速准确的进行变压器套管发热缺陷的检测。
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公开(公告)号:CN111949586A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010700551.4
申请日:2020-07-20
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于NvidiaJetsonNano/XavierNX核心板的扩展板,涉及输电线路移动巡检机器人领域,所述接口扩展板包括:核心板接口电路、电源电路、以太网接口电路、风扇控制电路、2路MIPI CSI-2摄像头接口电路、功能按键电路、调试MicroUSB2.0接口电路、USB 3.1 Type-C DFP接口电路、MicroUSB2.0 OTG接口电路、MiniHDMI接口电路、M.2MKey接口电路以及PCIeFFC接口电路。本发明优点在于:同时支持NvidiaJetsonNano/XavierNX核心板,针对输电线路移动巡检机器人优化设计,体积小、接口齐全。
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公开(公告)号:CN116565949A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310499987.5
申请日:2023-04-27
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号: H02J3/38 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N20/10 , H02J3/01 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/06 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种基于态势感知的配电网电能质量治理系统及方法,通过获得新型源荷注入配电网的谐波污染,提取影响电能质量的重要特征量,采用支持向量机算法预测负荷节点的谐波电压畸变率;建立配电网与重要用户的双层优化模型,上层以配电网收益最大为目标,考虑网络拓扑结构对电能质量治理效果影响,建立VDAPF对负荷节点的治理模型,制定不同电能质量等级的电价;下层以用户运行成本最小为目标,根据不同电能质量的电价,建立电能质量选购策略模型。采用双层粒子群优化算法求解双层优化模型,得到配电网谐波电压治理最优方案以及用户电能质量等级选购策略,提高了电力系统的运行效率。
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公开(公告)号:CN116029453A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310127683.6
申请日:2023-02-14
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号: G06Q10/04 , B60L53/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于电动汽车充电技术领域,公开了一种电动汽车充电桩配置方法,基于电动汽车充电负荷预测模型将用户和微电网运营商进行分层,采用多目标双层优化调度方法,在保证用户的充电效率基础上,充分考虑微电网层的运行效率,利用定价机制实现电动汽车充电需求的时空转移,运用粒子群算法对模型进行求解,克服了传统优化方法的局限性,提高了寻优性能。本发明还提供了一种存储有电动汽车充电桩配置程序的一种非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统,通过处理电路可以调用该程序来执行前述方法,适用于电动汽车充电桩的配置工作。
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公开(公告)号:CN116191439A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310111427.8
申请日:2023-02-14
摘要: 本发明属于配网调度技术领域,公开了一种农网台区光伏‑火电调度方法,针对特定的农网台区,利用农网用户的电价响应特性,通过储能充放电配置来引导农网用户调整用电行为,从而系统地增加农网台区对光伏的消纳,减少碳排放并提升运行效益;此方法运用粒子群算法对模型进行求解,克服了传统优化方法的局限性,提高了寻优性能。本发明还提供了一种存储有农网台区光伏‑火电调度程序的一种非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统,通过处理电路可以调用该程序来执行前述方法,适用于农网台区在光伏和火电两种发电单元间的配网调度工作。
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公开(公告)号:CN118213976A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410267354.6
申请日:2024-03-08
申请人: 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 三峡大学
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
摘要: 本发明涉及计及电力产消用户提供的备用的网‑群‑户优化调度方法,建立配电网‑产消用户群和产消用户群‑产消用户的双层博弈优化模型,双层博弈优化模型的上层是配电网和产消用户群的主从博弈模型,配电网以自身运行效率最优为目标,制定购电价格和上、下备用的价格从而引导产消用户群优化产消用户资源;双层博弈优化模型的下层是产消用户群和产消用户的主从博弈模型,产消用户群制定购电价格和上、下备用的价格,以激励各个产消用户调整自身储能的充放电策略和与产消用户群交易的电量与备用容量。本发明通过构建双层博弈优化模型,最终使各主体均达到运行效率最大,实现了电力系统内灵活备用资源的合理分配与调度。
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公开(公告)号:CN117372688A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311134017.1
申请日:2023-09-04
IPC分类号: G06V10/26 , G06V10/143 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/32 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了基于卷积神经网络的避雷器本体识别分割系统,它的图形预处理模块对历史的避雷器红外图像进行预处理;数据扩充模块对预处理后的避雷器红外图像进行扩充;避雷器标注模块对拓展数据集样本中的避雷器本体进行像素级标注;网络参数设置模块对卷积神经网络模型的网络学习参数进行设置;网络训练模块将标注数据集输入设置了网络学习参数的卷积神经网络模型中进行训练,得到训练好的卷积神经网络模型;避雷器本体识别分割模块将实时采集的避雷器红外图像输送到训练好的卷积神经网络模型中从而识别并分割出其中的避雷器本体图像。本发明提高了红外图像中避雷器本体的辨识度,能准确的将红外图像中的避雷器本体分割出来。
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公开(公告)号:CN110008877B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN201910235821.6
申请日:2019-03-27
申请人: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种基于Faster RCNN的变电站隔离开关检测识别方法,包括以下步骤:获取变电站的监测图像;将所述监测图像输入Faster RCNN判断模型,获取隔离开关的可能目标窗口;通过分类识别网络从所述可能目标窗口中获取隔离开关窗口。本发明通过深度神经网络对变电站监测图像进行特征提取,减少人工参与程度,避免传统图像处理方法带来的误判问题,避免了传统手工提取特征的误差和不全面性,且利用CNN网络提取的隔离开关特征具备较强的鲁棒性,在检索图像背景复杂或监测角度变化时,仍能保持较好的检索精度,将隔离开关的定位和识别放在同一模型中进行,很大程度上提高关键设备检索效率。
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公开(公告)号:CN112102443A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010966947.3
申请日:2020-09-15
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司
IPC分类号: G06T11/60 , G06T3/40 , G06F3/0481 , G06F3/0482 , G06F3/0485 , G06F3/0486 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种适用于变电站设备巡检图像的标注系统。本发明包括应用模块和标注模型两大部分,所述应用模块包含导入模块、区域操作模块、检测分析模块三大功能模块,标注模型包含增量学习算法、半自动化标注策略、标注功能模块、标注流程设计四大部分。本发明能实现变电站场景每天产生的大量巡检图像高效准确的标注,相比耗时耗力的人工标注以及准确率较低的全自动标注方法,本发明不仅可以大幅减少标注的时间,还具有极高的准确率。同时,本发明能使数据集的采集、分类、标注等工作之间紧密的衔接起来,将各项工作系统、高效、清晰地展现在操作者面前,从而显著提高工作效率。
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