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公开(公告)号：CN119961388A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411792720.6
申请日：2024-12-07
Applicant: 上海辰华网络技术服务有限公司 , 重庆大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06N5/04
Abstract: 基于大模型检索增强生成及指令监督微调的电力领域知识问答优化系统，包括：知识库构建模块、检索增强生成模块、指令监督微调模块、知识融合推理模块。本发明通过创新性地将多源异构知识库构建、多层级检索架构设计、低秩参数高效微调以及知识融合推理等核心技术有机结合，实现了电力专业领域知识问答的高精度、高可靠性和高实时性。该方法不仅适用于电力领域的智能问答系统，还可推广应用于其他专业技术领域的知识服务系统，具有重要的理论价值和广阔的应用前景。本发明提升模型的知识覆盖度和时效性；本发明实现了高效精准的知识检索和融合机制，提高答案的准确性和可靠性；本发明降低训练成本并提升效果；本发明增强模型的专业性和可信度。
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公开(公告)号：CN112102156B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010942153.3
申请日：2020-09-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T3/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开基于因果流模型的可控汽车图像合成方法，步骤为：1)获取原始汽车图像数据；2)建立可逆流模型pθ(x)；3)建立可逆流模型pθ(x)的网络架构；4)输出汽车图像y；5)建立因果关系网络6)根据因果关系网络设置监督条件cs，并建立可控因果编码器Eθ；7)建立监督模块；8)输出合成汽车图片。本发明在原始流模型的基础上，加入了因果网络，能增强监督条件，进而生成符合预期目标的可控汽车图像。
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公开(公告)号：CN110718299B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910828869.8
申请日：2019-09-03
Applicant: 重庆大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种患肝癌风险等级快速预测装置，主要包括数据采集模块、数据库、数据处理模块和风险评估模块。数据采集模块采集测试者基本数据，并将测试者基本数据存储到数据库的初步数据矩阵P。数据处理模块调取并处理数据库中的初步数据矩阵P，得到样本数据矩阵P′，并输入到风险评估模块中。风险评估模块存储有肝癌风险评估模型。肝癌风险评估模型对样本数据矩阵P′进行处理，输出风险评估结果y。本发明保证了肝癌风险预测的可靠性。
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公开(公告)号：CN112990467A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202011545177.1
申请日：2020-12-24
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于生成式贝叶斯因果网络的汽车故障分析方法，步骤为：1)获取汽车故障数据。2)建立汽车故障代表性样本子集；3)建立特征选择模型HSIC Lasso；4)构建生成式贝叶斯函数因果网络模型；5)将特征向量集v输入到生成式贝叶斯因果网络模型中，输出因果有向图；6)计算因果有向图的模型评估指标，若模型评估指标满足要求，则输出当前因果有向图，否则，更新生成式贝叶斯因果网络模型的权重和偏移，并返回步骤5)；本发明提出一种直观、有效的汽车故障分析方法，建立更加快速、准确、方便的汽车故障因果分析方法。
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公开(公告)号：CN111932645A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010532759.X
申请日：2020-06-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗网络GAN自动生成水墨画的方法，包括以下步骤：1)获取水墨画图片数据集，对水墨画图片进行预处理；2)将预处理后的水墨画数据集分解为不同类别的数据集；3)利用非局部均值去噪算法对数据集进行去噪，得到特征数据集；4)利用训练数据集建立生成对抗网络GAN，并确定输入图片大小；5)将特征数据集输入到生成对抗网络GAN中训练，得到训练好的GAN神经网络模型；6)将类别标签数据输入到训练好的GAN神经网络模型中，自动生成对应标签的水墨画。本发明解决了传统设计方法中手工操作繁琐、创作效率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102191372A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201110088762.8
申请日：2011-04-11
Applicant: 重庆大学
Abstract: 提高金属锰电解液浸取率的组合式搅拌桨，该搅拌桨有若干层，它们均固定安装在与金属锰电解液的浸取槽同轴的搅拌轴上；每层搅拌桨的各个桨叶均为组合式桨叶，由靠近搅拌轴的刚性叶段和远离该搅拌轴的柔性叶段连接而成。本发明中的刚性叶段呈平板状，柔性叶段为一张柔性片或夹在该刚性叶段两侧的两张柔性片。其中，柔性叶段的尾端在必要时可以做成梳状。本发明组合式桨叶的柔性叶段，能够在矿浆中不停地作十分可靠的“横扫”性抖动。本发明在节省能源、并同时提高金属锰电解液浸取率的效果方面更加明显。在运用本发明时，对搅拌桨的层数、层间距、搅拌桨的刚性叶段长度之精确性要求也将极大的降低。因此，本发明还有综合成本显著降低的优点。
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公开(公告)号：CN119963671A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411734069.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/25
Abstract: 基于设计信息统一表达与融合的集成方法，包括：1)获取原始图像文本对数据集D和用户进行文生图时输入的文本P；2)筛选原始图像文本对数据集D，构建子集D′；3)从子集D′中筛选出与输入的文本P相关性最高的图像文本对数据集D″；4)构建大语言模型和文生图模型；5)生成融合后的文本P′；6)将融合后的文本P′送入文生图模型中，生成图像数据集GI；7)将生成图像数据集GI划分为合格的图像集GIq和不合格的图像集GInq；8)用户从合格的图像集GIq选择相对满意的图像Ilike，并生成新的文本Pnwxt；9)令新的文本Pnwxt作为输入的文本P返回步骤3)，直至用户得到满意的图像。本发明设计可靠，前景广阔，在人机交互领域和创新设计领域有巨大的应用前景。
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公开(公告)号：CN116774831A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310739847.0
申请日：2023-06-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 基于多惯性传感器的无线数据手套及穿刺手势识别方法，手套包括：手套主体、若干指套、感应器和上位机；方法包括：1)通过基于多惯性传感器的无线数据手套采集历史手势传感信号数据，并将历史手势传感信号数据存储在传感信号数据集#imgabs0#中；2)对传感信号数据集#imgabs1#进行预处理，得到预处理后的传感信号数据集#imgabs2#3)对预处理后的传感信号数据集#imgabs3#进行时序分割，得到传感信号数据子集集合X；4)利用传感信号数据子集集合X建立手势识别分类器；5)利用手势识别分类器实时识别使用者当前做出的手势。本发明有使用灵活性强、佩戴舒适性强、结构简单、设置合理、制作成本低等优点。本发明尤其适用于穿刺手势的姿态捕捉、运动轨迹展示和识别。
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公开(公告)号：CN111708433B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010439044.X
申请日：2020-05-22
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/0346 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06N3/084 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开手势数据采集手套及基于手势数据采集手套的手语手势识别方法，手套包括手套主体、指套、九轴传感器、弯曲传感器、主控模块、通信模块、连接带；方法步骤为：利用集成学习的方法考虑到机器学习里每一种算法的差异性，改善了单一识别算法不能达到对每一个原子手势最高识别准确率的问题。
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公开(公告)号：CN113887556A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110992661.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进YOLO‑V5的小细胞肺癌检测装置，包括数据采集模块、数据预处理模块、肺结节检测与分类模块。本发明可以实现对肺部CT(Computed Tomography)图像中肺结节的检测分类，以有效地识别小细胞肺癌和其他肺癌。
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