-
公开(公告)号：CN111025106B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN201911381562.4
申请日：2019-12-27
Applicant: 上海迈内能源科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种特高频局部放电智能传感器锁紧固定机构及紧固方法，机构包括双孔椭圆铝套、钢丝绳、不锈钢滑块、行程调节螺栓和传感器外套壳。不锈钢滑块行程可调的设置在传感器外套壳的滑块行程孔内，钢丝绳的一端穿过外套壳穿绳孔后连接至不锈钢滑块；行程调节螺栓螺接至滑块行程孔的内螺纹段，用于调节定位不锈钢滑块并压紧钢丝绳。紧固方法包括准备传感器、滑块预调、穿绳紧定、设置拉环、传感器预定位和传感器紧定，通过旋拧行程调节螺栓，拉紧钢丝绳并将传感器精确定位。该机构结构简单，操作方便，稳定性好，可靠性高，固定与拆除较为方便，可以有效地降低工作人员的劳动强度，提高工作效率。
-
公开(公告)号：CN111207835B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010057337.1
申请日：2020-01-19
Applicant: 上海迈内能源科技有限公司
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明提供了一种红外测温以及热成像优化方法，包括：对传感器上电预热；采用预热后的传感器进行预采样并丢弃预采样数据；对正式采样后的温度数据进行中位值平均滤波；对中位值平均滤波后的温度数据进行边角处理；对经过边角处理后的温度数据进行自适应中值滤波；对经过自适应中值滤波后的温度数据进行距离补偿；对经过距离补偿后的温度数据进行限幅滤波；对限幅滤波的温度数据进行直方图处理，生成最终的热成像图。本发明在测温过程增加滤波处理，并对红外热成像过程进行优化，从而提高测温的稳定性、准确性，降低各种干扰、坏点的影响，最终使其生成的温度更准确，图像更清晰，提供准确的数据。
-
公开(公告)号：CN116055366A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310087806.8
申请日：2023-01-28
Applicant: 上海迈内能源科技有限公司
IPC: H04L43/12 , H04L69/16 , H04L69/164
Abstract: 本发明涉及一种基于局域网通信的在线集中调试方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、调试目标产品筛选阶段：上位机通过广播方式筛选调试目标产品，并且上位机和目标产品交换用于调试鉴权的关键信息；S2、目标产品调试阶段：通过交换的关键信息，上位机主动连接需要调试的目标产品，进行通信以实现调试数据交互。有益效果是有效实现调试对象筛选、调试链接建立，特殊场景适应性好、调试效率高。
-
公开(公告)号：CN113889198B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111121300.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海迈内能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于油色谱时频域信息和残差注意力网络的变压器故障诊断方法及设备，所述设备包括油色谱时频域信息采集处理程序模块和残差注意力网络程序模块，所述油色谱时频域信息采集处理程序模块包括油色谱监测数据采集清洗程序子模块和油色谱时频域信息样本数据生成程序子模块，所述残差注意力网络程序模块堆叠多层残差注意力机制程序子模块，所述残差注意力机制程序子模块由用于计算注意力权重的表层注意力网络和用于特征提取和学习的表征残差网络组成、按照跨层连接对残差进行学习的残差网络模型构建残差注意力网络。有益效果是基于油色谱时频域信息和残差注意力网络、提升变压器故障分类诊断准确度。
-
公开(公告)号：CN116879696A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310964849.X
申请日：2023-08-02
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海迈内能源科技有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种用于变压器局部放电检测的油阀式特高频传感器，包括全向天线、天线底盘、伸缩杆、油腔套筒、法兰盘、把手及第一N型接头和第二N型接头；第一N型接头一端安装在天线底盘上，芯穿过天线底盘与所述全向天线连接在一起，全向天线与天线底盘安装在伸缩杆的顶端，伸缩杆为中空的管道，第一N型接头的另一端位于伸缩杆的内部，油腔套筒与所述法兰盘固定，并套设在所述伸缩杆上，法兰盘用于安装在变压器的充油(放油)阀口上，且使全向天线伸入变压器内部，用于接收变压器内部的局部放电信号。本发明天线接收信号更灵敏，而且可以有效的排除外部信号干扰，使检测结果更准确，可以很方便的调节传感器天线在变压器内部的位置，使其能够更好的接收信号。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113889198A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111121300.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海迈内能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于油色谱时频域信息和残差注意力网络的变压器故障诊断方法及设备，所述设备包括油色谱时频域信息采集处理程序模块和残差注意力网络程序模块，所述油色谱时频域信息采集处理程序模块包括油色谱监测数据采集清洗程序子模块和油色谱时频域信息样本数据生成程序子模块，所述残差注意力网络程序模块堆叠多层残差注意力机制程序子模块，所述残差注意力机制程序子模块由用于计算注意力权重的表层注意力网络和用于特征提取和学习的表征残差网络组成、按照跨层连接对残差进行学习的残差网络模型构建残差注意力网络。有益效果是基于油色谱时频域信息和残差注意力网络、提升变压器故障分类诊断准确度。
-
公开(公告)号：CN112880740A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110081747.4
申请日：2021-01-21
Applicant: 上海迈内能源科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种变压器运行状态在线监测系统及其多参量智能传感器，其中，多种类传感器模块通过A/D采集模块与MCU控制模块连接，供电模块与MCU控制模块连接；A/D采集模块将多种类传感器及其调理电路单元获取的数据进行模数转换，并发送至MCU控制模块；供电模块为多种类传感器模块、A/D采集模块和MCU控制模块供电；多参量智能传感器的底部还安装有磁铁。本发明能够实现多参量检测，更易于故障的分析和判断；免除现场布置电源线和网络通信数据线的工程施工，加快了工期，也降低了施工成本；在线监测降低了人力物力支出，节省成本。
-
公开(公告)号：CN111025106A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911381562.4
申请日：2019-12-27
Applicant: 上海迈内能源科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种特高频局部放电智能传感器锁紧固定机构及紧固方法，机构包括双孔椭圆铝套、钢丝绳、不锈钢滑块、行程调节螺栓和传感器外套壳。不锈钢滑块行程可调的设置在传感器外套壳的滑块行程孔内，钢丝绳的一端穿过外套壳穿绳孔后连接至不锈钢滑块；行程调节螺栓螺接至滑块行程孔的内螺纹段，用于调节定位不锈钢滑块并压紧钢丝绳。紧固方法包括准备传感器、滑块预调、穿绳紧定、设置拉环、传感器预定位和传感器紧定，通过旋拧行程调节螺栓，拉紧钢丝绳并将传感器精确定位。该机构结构简单，操作方便，稳定性好，可靠性高，固定与拆除较为方便，可以有效地降低工作人员的劳动强度，提高工作效率。
-
公开(公告)号：CN111207835A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010057337.1
申请日：2020-01-19
Applicant: 上海迈内能源科技有限公司
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明提供了一种红外测温以及热成像优化方法，包括：对传感器上电预热；采用预热后的传感器进行预采样并丢弃预采样数据；对正式采样后的温度数据进行中位值平均滤波；对中位值平均滤波后的温度数据进行边角处理；对经过边角处理后的温度数据进行自适应中值滤波；对经过自适应中值滤波后的温度数据进行距离补偿；对经过距离补偿后的温度数据进行限幅滤波；对限幅滤波的温度数据进行直方图处理，生成最终的热成像图。本发明在测温过程增加滤波处理，并对红外热成像过程进行优化，从而提高测温的稳定性、准确性，降低各种干扰、坏点的影响，最终使其生成的温度更准确，图像更清晰，提供准确的数据。
-
公开(公告)号：CN116955994A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310948010.7
申请日：2023-07-31
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海迈内能源科技有限公司
IPC: G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F17/14 , G06F17/15 , G01R19/165
Abstract: 本发明通过对换流变压器铁芯和夹件接地电流波形的测量和分析，针对谐波分量造成的换流变铁芯夹件接地电流在线监测结果异常，提出一种换流变接地电流谐波检测方法，采用性能良好的2阶混合卷积窗及四谱线插值算法对谐波幅值和频率进行检测，并考虑实际工程应用中无法获取信号前数据的情况，改进apFFT算法，使其可应用于任一点的相位获取，并基于混合卷积窗预处理的apFFT算法检测相位，使3个参数精确度都提高。最终实现提高谐波检测精度，来减轻高次谐波分量对在线监测结果的影响。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.034 seconds)
