公开(公告)号：CN116992379A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310868957.7

申请日：2023-07-14

申请人： 上海鸣啸信息科技股份有限公司

发明人： 彭星辉 ,  翁元 ,  沈亮 ,  徐云龙 ,  石利国 ,  范芃 ,  王明龙 ,  吕智慧 ,  陈锴 ,  杜鑫

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/088 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/30

摘要： 本发明涉及一种基于无监督学习的轨道交通异常检测方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：获取未标记的各个轨道交通物联设备的历史时序序列；将历史时序序列据输入循环神经网络模型分别构建各个设备的异常检测模型；分别获取各个轨道交通物联设备的实际时序序列；将实际时序序列输入至对应异常检测模型，分别获得预测时序序列；基于预测时序序列和实际时序序列计算偏差量；判断偏差量是否大于预先计算的误差阈值，若是，则输出异常，若否，则输出正常。与现有技术相比，本发明具有实现列车设备的自动化异常检测、精准定位异常等优点。