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公开(公告)号：CN118283223A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410334531.8
申请日：2024-03-22
申请人： 上海鸣啸信息科技股份有限公司
IPC分类号： H04N7/18 , H04N5/76 , H04L67/02 , H04L41/069 , H04L9/40
摘要： 本发明涉及一种基于Web的视频监控系统，包括实时监控模块：用于实时获取多摄像头采集的监控视频，并在Web界面实时显示；录像回放模块：用于录制选定时间段内的监控视频，并支持下载和在Web界面回放查看；视频分析模块：用于采用人工智能技术对所述监控视频进行行人识别和遗留物检测；摄像头连接状态模块：用于采用图形化的方式查看摄像头的在线和离线状态；日志管理模块：用于记录各个模块的操作日志信息、查询选定时间内的操作日志信息以及对记录的操作日志信息进行分析；存储和权限管理模块：用于存储监控视频、存储和管理用户权限信息。与现有技术相比，本发明具有安全性高、远程访问、系统集中化、适用于各种终端设备等优点。
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公开(公告)号：CN117215555A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311179050.6
申请日：2023-09-13
申请人： 上海鸣啸信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F8/34 , G06F8/38 , G06F3/0486
摘要： 本发明提供一种基于轨道交通的低代码开发平台，属于低代码开发平台技术领域，包括相互配合的数据配置模块、可视化设计器模块、页面预览模块、组件库和模板库模块，其中，数据配置模块获取组件所需数据；可视化设计器模块包括页面编辑器和组件属性配置模块；页面预览模块提供预览链接的功能，用于查看页面的实际效果；组件和模板库模块包括组件库和模板库，提供各种预定义的可重复使用的基础组件和模板，也允许开发者根据用户需求进行个性化定制组件和模板，以便快速构建应用程序；并且组件要支持响应式布局，适配不同的分辨率。本发明实施例解决了基于轨道交通领域的可视化系统所存在的开发效率低、不灵活、成本高等的一系列问题。
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公开(公告)号：CN116977488A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310778308.8
申请日：2023-06-28
申请人： 上海鸣啸信息科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于SVG的地铁车站智能运维方法及系统，该方法包括以下步骤：获取编辑请求，基于所述编辑请求对预先加载的SVG格式的车站平面布置图中的设备元素进行编辑处理，所述编辑处理包括增加或删除设备元素以及将设备元素与实际设备进行绑定或解绑；获取交互指令，基于所述交互指令实现对实时的平面布置图的交互。与现有技术相比，本发明不仅能够在2D形式下直观展示地铁车站中设备的空间布局、运行状态和实时客流信息，而且能够支持运维人员与平面布置图进行交互，加快运维人员对要监视或者要管理的设备的定位。
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公开(公告)号：CN117539458A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311334151.6
申请日：2023-10-16
申请人： 上海鸣啸信息科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种可视化、可拖拽的低代码开发工具，属于开发技术领域，通过拖拽和配置实现快速开发，从而提高开发效率，降低人工成本。该工具包括数据源配置模块、设计器模块、解析器模块和组件库模块；数据源配置模块是将外部数据源与应用程序进行连接和配置，如关系型数据库、Web API、Websocket；设计器模块包括可视化界面、数据绑定和组件属性配置三大功能；解析器模块能够读取平台生成的应用程序代码和属性配置，并将其转化为内部数据结构，实现页面的实时展示；组件库模块对组件单独进行配置和管理，可对组件进行更新、升级和发布，以及管理组件的依赖关系。本发明基于上述模块旨在解决现有技术中软件系统开发时间周期长且人工成本高的一系列问题。
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公开(公告)号：CN116992379A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310868957.7
申请日：2023-07-14
申请人： 上海鸣啸信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/088 , G06Q10/20 , G06Q50/30
摘要： 本发明涉及一种基于无监督学习的轨道交通异常检测方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：获取未标记的各个轨道交通物联设备的历史时序序列；将历史时序序列据输入循环神经网络模型分别构建各个设备的异常检测模型；分别获取各个轨道交通物联设备的实际时序序列；将实际时序序列输入至对应异常检测模型，分别获得预测时序序列；基于预测时序序列和实际时序序列计算偏差量；判断偏差量是否大于预先计算的误差阈值，若是，则输出异常，若否，则输出正常。与现有技术相比，本发明具有实现列车设备的自动化异常检测、精准定位异常等优点。
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公开(公告)号：CN115480558A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211216897.2
申请日：2022-09-30
申请人： 上海鸣啸信息科技股份有限公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明涉及一种基于大数据的故障报告分析及纠正处理方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取故障数据，对所述故障数据进行筛选预处理，生成待分析故障信息；根据所述待分析故障信息匹配生成对应的故障排查顺序数据，所述故障排查顺序数据采用基于机器学习的专家诊断模型获取，所述专家诊断模型基于历史故障大数据构建并更新；记录依据所述故障排查顺序数据进行故障排查的排查处理数据，生成故障分析报告。与现有技术相比，本发明具有稳定性时效性好、功能多样、数据智能化等优点。
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公开(公告)号：CN118262179A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410526092.0
申请日：2024-04-29
申请人： 上海鸣啸信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06V10/74 , G06V10/40
摘要： 本发明涉及一种基于孪生网络模型的遗留物检测方法、设备和介质，包括以下步骤：S1、获取空车厢图像作为背景图像；S2、实时采集车厢内连续视频，获取当前帧图像作为待检测图像；S3、将背景图像和待检测图像输入孪生网络模型，提取背景图像和待检测图像的特征图，以及背景图像和待检测图像的特征向量；S4、计算两个特征向量之间的距离，输入逻辑回归分类器进行分类，根据分类结果判断待检测图像中是否存在遗留物，若是，则进入步骤S5；S5、对两个特征图进行差分操作，获得差分图；S6、将差分图的轮廓的最小边界框在待检测图像中进行标记，输出遗留物告警信号。与现有技术相比，本发明可以实时获得准确的遗留物检测结果。
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公开(公告)号：CN118041535A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311819509.4
申请日：2023-12-27
申请人： 上海鸣啸信息科技股份有限公司 , 复旦大学
摘要： 本发明提出了一种基于HyperledgerFabric区块链的国密改造方法及装置，该方法包括：引入了支持AMD64加速的国密SM2、SM3、SM4算法，将其打包成为一个独立算法库模块，提供上层其他模块的接口调用；在引入国密算法模块的基础上，针对HyperledgerFabric平台中的区块链密码服务提供者BCCSP模块，对所述BCCSP模块中的SW部分进行改造，得到新的BCCSP模块；利用算法库的改造golang的x509库、TLS传输库以及gRPC通信库；利用改进后的BCCSP模块、x509库、TLS传输库以及gRPC通信库配置HyperledgerFabric平台的外围Fabric‑CA和Fabric‑SDK的属性，得到基于Hyperledger Fabric 2.4平台构建的区块链平台。本发明减少了对HyperledgerFabric本体代码的改动，同时使得改动的模块能够成为一个统一的整体。
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公开(公告)号：CN116884080A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310592384.X
申请日：2023-05-24
申请人： 上海鸣啸信息科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于区域约束光流法的扶梯行人逆行检测方法，包括以下步骤：获取摄像机视频图像数据；利用经训练获得的目标检测器对所述视频图像数据进行提取，获得人头检测框；对所述人头检测框的内部进行角点检测，获得检测角点；基于光流法对所述检测角点进行跟踪并筛选，获得逆行角点；基于所述逆行角点计算总得分，并根据所述总得分判断是否存在逆行行为，若总得分大于或等于预设阈值，则存在逆行行为；否则，则不存在逆行行为。与现有技术相比，本发明具有计算复杂度低且显著提高行人逆行行为检测准确性等优点。
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公开(公告)号：CN118570774A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410334530.3
申请日：2024-03-22
申请人： 上海鸣啸信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06V20/59 , G06V40/16 , G06V40/18 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习算法的司机危险驾驶行为检测方法，该方法包括：实时采集司机脸部的连续视频帧，并维护固定长度帧的视频帧队列；检测每一帧图像中的人脸区域和关键点；计算视频帧队列中没有检测到人脸区域的帧数，判断司机是否离岗，若是，则判断为离岗，若否，则执行下一步骤；基于检测到人脸区域的视频帧，计算眼睛和嘴巴部位关键点的纵横比以及采用SixDRepNet模型估计司机头部姿态信息，判断司机是否存在闭眼行为或打哈欠行为或视线偏离行为，并进一步判断司机是否存在危险驾驶行为，完成检测过程。与现有技术相比，本发明具有提高检测准确率等优点。
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