公开(公告)号：CN116935989A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310977868.6

申请日：2023-08-04

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 杨帆 ,  赵莹 ,  马佳斌

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/243 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20

Abstract: 一种预测碳排放数据对地下水储量影响的方法，属于地下水评估和规划领域；现有预测长期的地下水变化的方法存在准确性差的问题并且忽略了人为因素的影响，获得同一区域、同一时间段内的地下水储量数据集和碳排放数据；对碳排放数据和地下水储量数据集分别进行处理得到归一化数据；利用碳排放归一化数据和地下水储量归一化数据分别作为多种模型的输入和输出，对多种模型进行训练，得到多种训练完成的模型，从多种训练完成的模型中选出性能最优的模型作为水储量预测模型；对待预测的碳排放数据进行处理得到碳排放归一化数据，采用预测模型对该碳排放归一化数据所对应的地下水储量进行预测。用于预测未来的地下水储量。