公开(公告)号：CN116704069A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310791675.1

申请日：2023-06-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨金柱 ,  和法伟 ,  李洪赫 ,  孙松 ,  唐凌志 ,  齐怡秋 ,  于琪 ,  覃文军 ,  曹鹏

IPC: G06T11/00 ,  A61B6/03 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于定位像的个性化CT低剂量扫描协议生成系统，涉及低剂量CT图像技术领域。该系统利用深度学习方法实现CT低剂量扫描协议生成；通过输入扫描定位像以及被允许的剂量值来确定最优的扫描参数，并利用深度学习重建模型实现在固定辐射剂量需求下最优的CT图像质量；包括获取正、侧位定位像的定位像采集模块、由操作技术人员用来设定被允许剂量值的扫描操作设定模块以及扫描协议生成计算模块。扫描协议生成计算模块根据正、侧位定位像以及低剂量标定值生成CT扫描协议；利用深度学习模型在CT扫描协议下重建高质量低剂量CT图像；根据扫描部位对CT图像重建结果进行模拟，并预测评分。该系统能够端对端的实现CT低剂量扫描协议的自动生成。

公开(公告)号：CN118587148A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410365354.X

申请日：2024-03-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨金柱 ,  冯庸 ,  刘翼逍 ,  唐凌志 ,  孙松 ,  李洪赫 ,  赵大哲 ,  覃文军 ,  曹鹏 ,  冯朝路 ,  栗伟

IPC: G06T7/00 ,  G16H30/20 ,  G06V20/40 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明设计一种动态影像关键点和关键帧定位方法，属于计算机辅助诊断技术领域；首先对包含待测量目标的动态影像序列进行预处理；对预处理得到的动态影像序列进行编码与解码，提取多级特征；其次对动态影像序列关键点进行粗定位：然后构建自适应贝叶斯超图模型，扩展出超节点，从而对关键点进行微调；最后对关键帧进行识别，实现关键点和关键帧的同步检测；另外本发明还提出阶次损失函数，建立关键帧与非关键帧之间相对关系，实现关键帧的精准辨识的同时促进了关键点定位的精度提升。