公开(公告)号：CN118587148A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410365354.X

申请日：2024-03-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨金柱 ,  冯庸 ,  刘翼逍 ,  唐凌志 ,  孙松 ,  李洪赫 ,  赵大哲 ,  覃文军 ,  曹鹏 ,  冯朝路 ,  栗伟

IPC: G06T7/00 ,  G16H30/20 ,  G06V20/40 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明设计一种动态影像关键点和关键帧定位方法，属于计算机辅助诊断技术领域；首先对包含待测量目标的动态影像序列进行预处理；对预处理得到的动态影像序列进行编码与解码，提取多级特征；其次对动态影像序列关键点进行粗定位：然后构建自适应贝叶斯超图模型，扩展出超节点，从而对关键点进行微调；最后对关键帧进行识别，实现关键点和关键帧的同步检测；另外本发明还提出阶次损失函数，建立关键帧与非关键帧之间相对关系，实现关键帧的精准辨识的同时促进了关键点定位的精度提升。

公开(公告)号：CN116704069A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310791675.1

申请日：2023-06-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨金柱 ,  和法伟 ,  李洪赫 ,  孙松 ,  唐凌志 ,  齐怡秋 ,  于琪 ,  覃文军 ,  曹鹏

IPC: G06T11/00 ,  A61B6/03 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于定位像的个性化CT低剂量扫描协议生成系统，涉及低剂量CT图像技术领域。该系统利用深度学习方法实现CT低剂量扫描协议生成；通过输入扫描定位像以及被允许的剂量值来确定最优的扫描参数，并利用深度学习重建模型实现在固定辐射剂量需求下最优的CT图像质量；包括获取正、侧位定位像的定位像采集模块、由操作技术人员用来设定被允许剂量值的扫描操作设定模块以及扫描协议生成计算模块。扫描协议生成计算模块根据正、侧位定位像以及低剂量标定值生成CT扫描协议；利用深度学习模型在CT扫描协议下重建高质量低剂量CT图像；根据扫描部位对CT图像重建结果进行模拟，并预测评分。该系统能够端对端的实现CT低剂量扫描协议的自动生成。

公开(公告)号：CN114309603B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202210007996.3

申请日：2022-01-05

Applicant: 东北大学

Inventor： 张彦虎 ,  张德良 ,  武晓刚 ,  张博文 ,  张有鋆 ,  孙松

IPC: B22F3/02 ,  B22F3/10 ,  B22F3/20 ,  B22F1/142

Abstract: 一种直接热挤压海绵钛颗粒制备纯钛的方法，属于钛制备技术领域。其采用海绵钛颗粒为原料，直接进行制坯、快速加热烧结、热机械固结成形，得到纯钛制品；其中，快速加热烧结和热机械固结成形的总时间≤30min，采用的海绵钛颗粒的粒径为0.1～20mm，海绵钛中含有的氧的质量百分比≤0.3wt.％。该方法能耗低、生产工序简单和生产成本较低，解决了当前粉末冶金制备纯钛过程中的制粉工序重复，氧含量偏高，需要保护气氛，生产成本偏高和生产周期过长的等方面的问题，实现低成本低氧含量粉末冶金纯钛制品的快速制备和成形。

公开(公告)号：CN114309603A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202210007996.3

申请日：2022-01-05

Applicant: 东北大学

Inventor： 张彦虎 ,  张德良 ,  武晓刚 ,  张博文 ,  张有鋆 ,  孙松

IPC: B22F3/02 ,  B22F3/10 ,  B22F3/20 ,  B22F1/142

Abstract: 一种直接热挤压海绵钛颗粒制备纯钛的方法，属于钛制备技术领域。其采用海绵钛颗粒为原料，直接进行制坯、快速加热烧结、热机械固结成形，得到纯钛制品；其中，快速加热烧结和热机械固结成形的总时间≤30min，采用的海绵钛颗粒的粒径为0.1～20mm，海绵钛中含有的氧的质量百分比≤0.3wt.％。该方法能耗低、生产工序简单和生产成本较低，解决了当前粉末冶金制备纯钛过程中的制粉工序重复，氧含量偏高，需要保护气氛，生产成本偏高和生产周期过长的等方面的问题，实现低成本低氧含量粉末冶金纯钛制品的快速制备和成形。

公开(公告)号：CN115035028A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210479098.8

申请日：2022-05-05

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨金柱 ,  李洪赫 ,  于琪 ,  瞿明军 ,  冯庸 ,  孙松 ,  曹鹏 ,  冯朝路 ,  覃文军

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/62 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  A61B8/08 ,  A61B8/06

Abstract: 本发明提供一种基于超声图像的左心室射血分数自动计算方法，涉及计算机视觉技术领域。首先获取多个带有视图类别、左心室掩膜、二尖瓣环和心尖关键点标签的超声心动图作为样本数据集；然后构建用于视图分类、左心室分割和标记点检测的深度神经网络模型，并使用样本数据集训练并验证深度神经网络模型，得到最佳模型参数；将最佳模型参数加载到构建好的深度神经网络模型中，输入待评估的超声图像得到视图类别、左心室掩膜和关键点坐标；最后基于双平面Simpson’s法计算左心室射血分数。

公开(公告)号：CN114737077A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210294445.X

申请日：2022-03-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 王梓懿 ,  张德良 ,  李卓伦 ,  孙松 ,  武晓刚 ,  徐浩然 ,  胡泽意

IPC: C22C1/04 ,  C22B21/00 ,  C22B7/00 ,  B22F8/00 ,  B22F9/04 ,  B22F3/02 ,  B22F3/17 ,  B22F3/20

Abstract: 一种利用铝合金易拉罐固态再生铝合金的制备方法，属于铝合金再生回收利用技术领域。该方法通过破碎、压坯、预制块加热、热挤压的方法，或者破碎、压坯、预制块加热、模锻、模锻坯加热、热挤压的方法处理回收废旧铝合金易拉罐，得到力学性能、物理性能等综合性能优异的铝合金易拉罐固态再生铝合金，是一种高回收率、低成本、低能耗、低污染的制备方法。