公开(公告)号：CN118862455A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410884178.0

申请日：2024-07-03

Applicant: 东北大学

Inventor： 田溪岩 ,  巴连康 ,  陈能 ,  张传文 ,  文建新 ,  李晓瑜 ,  苑轶

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/006 ,  G06F119/02 ,  G06F119/08 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明针对提升卡诺电池的性能指标，首先开发了一种基于布谷鸟算法的卡诺电池单目标优化方法，在保持较强的全局搜索能力的同时，也不容易陷入局部最优解，且可以兼顾到所有约束的限制，可以有效求解卡诺电池的往返效率、#imgabs0#效率或者平准化度电成本等性能指标。然后开发了一种基于第二代非支配排序布谷鸟算法的卡诺电池多目标优化方法，可以求解互相竞争的多个目标之间的最佳权衡，例如求解在平准化度电成本最低的情况下往返效率的最大值。为卡诺电池储能领域缩减成本、提高热效率提供了一定的指导。为储能领域做了一定的贡献，对增加能源供给侧可再生能源的比重和减少化石燃料的使用起到了一定的促进作用。

公开(公告)号：CN116542151A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310519900.6

申请日：2023-05-10

Applicant: 东北大学

Inventor： 田溪岩 ,  杨兵兵 ,  张正化 ,  陈能 ,  巴连康

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提供一种基于改进布谷鸟算法的热过程反问题求解方法，涉及传热学反问题技术领域。本发明通过实验收集待反演温度场信息；确定反问题类型，设置目标函数，并确定反演参数所对应的约束条件；编写正向计算程序，用以计算目标函数的适应度值；采用改进的布谷鸟算法对待反演参数进行反演，获得反演解。本发明改善了原始布谷鸟算法参数设置过于简单无法平衡全局搜索与局部搜索、种群信息利用率低等缺陷导致的全局搜索能力弱、收敛精度低、易局部收敛等缺点，提升收敛速度的同时提高了解的质量，在求解多类热过程反问题中有很广泛的实用意义。