公开(公告)号：CN118862455A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410884178.0

申请日：2024-07-03

Applicant: 东北大学

Inventor： 田溪岩 ,  巴连康 ,  陈能 ,  张传文 ,  文建新 ,  李晓瑜 ,  苑轶

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/006 ,  G06F119/02 ,  G06F119/08 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明针对提升卡诺电池的性能指标，首先开发了一种基于布谷鸟算法的卡诺电池单目标优化方法，在保持较强的全局搜索能力的同时，也不容易陷入局部最优解，且可以兼顾到所有约束的限制，可以有效求解卡诺电池的往返效率、#imgabs0#效率或者平准化度电成本等性能指标。然后开发了一种基于第二代非支配排序布谷鸟算法的卡诺电池多目标优化方法，可以求解互相竞争的多个目标之间的最佳权衡，例如求解在平准化度电成本最低的情况下往返效率的最大值。为卡诺电池储能领域缩减成本、提高热效率提供了一定的指导。为储能领域做了一定的贡献，对增加能源供给侧可再生能源的比重和减少化石燃料的使用起到了一定的促进作用。