公开(公告)号：CN118395081A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410520774.0

申请日：2024-04-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 廖树明 ,  杨东升 ,  周博文 ,  李广地 ,  罗艳红 ,  王迎春 ,  梁雪 ,  孙佳月 ,  穆云飞 ,  张娟 ,  杨波

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于同步压缩变换及改进CMT模型的滚动轴承故障诊断方法，涉及轴承故障诊断领域。本发明创新地引入了同步压缩变换算法，对滚动轴承的振动信号进行时频转换。通过瞬时频率估计、频率重分配和压缩处理，能够精确地提取信号在时频平面上的关键特征，形成紧凑的同步压缩时频分布图，为后续的滚动轴承故障诊断提供了有力的数据支持。通过结合滚动轴承的具体故障状态及同步压缩变换产生的时频分布图的特点，对传统CMT模型进行了优化和改进，在CMT模型的Stem部分引入了多尺度卷积技术，克服了传统单一尺度卷积核在特征提取上的局限性，使得模型能够更好地适应滚动轴承故障诊断的需求，提高了滚动轴承故障识别的准确性和效率。