公开(公告)号：CN115689412A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211038505.8

申请日：2022-08-29

申请人： 东北大学

发明人： 张宇鑫 ,  黄敏 ,  蒋松辰 ,  张荣浩 ,  王大志

IPC分类号： G06Q10/083 ,  G06Q30/0202

摘要： 本发明提供一种多周期运费定价和物流网络规划方法，涉及物流定价及网络规划技术领域。该方法获取物流规划数据库中相关业务信息；对所述业务信息进行预处理，得到模型输入数据；根据所述模型输入数据确定多周期运费定价和物流网络规划模型；根据粒子群算法和差分进化算法，得到混合元启发式算法；利用混合元启发式算法求解多周期运费定价和物流网络规划模型，得到物流规划方案；根据所述物流规划方案确定最终运费定价和物流网络规划实施方案。本发明能够在物流网络规划中根据不同类型客户行为决策运费价格，并兼顾物流运输商的选择，提高物流网络规划的实用性；并可以在保证求解质量的前提下提高规划效率，提高企业的利润。

公开(公告)号：CN115081989A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210793570.5

申请日：2022-07-07

申请人： 东北大学

发明人： 蒋松辰 ,  黄敏 ,  张宇鑫 ,  徐洪亮 ,  刘鹏霖

IPC分类号： G06Q10/08 ,  G06Q50/28

摘要： 本发明提供了基于时间敏感需求在线学习的平台物流运输路径规划方法，涉及物流技术领域。该方法考虑了时间敏感需求中履约时间和需求量均值的关系、平台运作过程中产生的在线数据，能够基于在线数据实现客户时间敏感需求的在线学习，并进一步利用学习得到的时间敏感需求函数进行平台物流运输路径规划。相较于传统的运输路径规划方法，能够有效地刻画客户需求量与履约时间的关系，使得对客户需求的刻画更加精准，更有利于设计使得平台收益最大的运输路径规划方案，以及避免由于履约时间改变导致的运输路径规划方案失准；该方法与传统的运输路径规划方法相比可以不断适应变化的客户时间敏感需求，适用范围更广。

公开(公告)号：CN118261517A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410460407.6

申请日：2024-04-17

申请人： 东北大学

发明人： 黄敏 ,  徐洪亮 ,  蒋松辰 ,  张宇鑫 ,  王兴伟 ,  王庆 ,  王大志

IPC分类号： G06Q10/0835 ,  G06Q10/047

摘要： 本发明设计一种考虑碳排放的协同物流运输路径规划方法；首先获取订单数据和协同物流网络数据，并以此建立协同物流运输路径的协同物流运输网络；其次，构建考虑碳排放的协同物流运输路径规划模型输入数据；然后根据构建的输入数据建立考虑碳排放的协同物流运输路径规划模型；采用启发式的思想设计协同物流路径规划模型求解方法，对协同物流路径规划模型进行求解，获得各个决策变量的取值，进而确定出从订单源点通过3PL运输商途径中转节点运输到客户节点的运输路径；本发明在协同物流路径规划中考虑了碳排放因素，在传统的成本结构中加入了碳排放成本，使得成本刻画更加贴近现实，在更接近现实的情况下有效降低企业的运输成本以及提高物流效率。